本文關(guān)鍵詞：基于開源數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價格指數(shù)編制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中國的房地產(chǎn)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色,一直是經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)勁驅(qū)動力。房地產(chǎn)投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重也飛速增長,從1997年的4%到2014年的15%。尤其是住宅投資方面,與其他國家相比一直居高不下。如今,房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的15%,城市總就業(yè)機(jī)會的15%,銀行貸款份額占貸款總額的20%。房地產(chǎn)行業(yè)在連接上下游銷售和產(chǎn)業(yè)鏈方面具有很強(qiáng)的能力,也是地方財政的主要來源。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,大數(shù)據(jù)在大眾生活的方方面面有著越來越多的應(yīng)用。體現(xiàn)在對房地產(chǎn)市場的價格走勢方面,可利用房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站的開源數(shù)據(jù)來編制房地產(chǎn)價格指數(shù),以更及時、準(zhǔn)確地對房地產(chǎn)市場的總體趨向和發(fā)展進(jìn)行把握。本論文在編制房地產(chǎn)價格指數(shù)的過程當(dāng)中,充分利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、HTML、正則表達(dá)式等技術(shù),提取房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站數(shù)據(jù),同時在Hedonic模型的基礎(chǔ)上,對濟(jì)南市二手住房價格指數(shù)進(jìn)行編制,具體表現(xiàn)為如下幾個方面:(1)在Hedonic模型的基礎(chǔ)上編制房地產(chǎn)價格指數(shù)摒棄了傳統(tǒng)的房地產(chǎn)價格指數(shù)編制的數(shù)據(jù)獲得來源,基于獲取到的房地產(chǎn)交易開源數(shù)據(jù)來選擇Hedonic模型的具體形式,并選取和調(diào)整函數(shù)中的變量,確定最終的模型形式,以濟(jì)南市二手房產(chǎn)市場為例估算和修正Hedonic模型。(2)搜集、提取并數(shù)字化房地產(chǎn)交易開源數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁源代碼,利用Web爬蟲和HTML等網(wǎng)絡(luò)信息收集和提取技術(shù),取得了與傳統(tǒng)方法相比更穩(wěn)定、即時的房產(chǎn)交易屬性數(shù)據(jù),并對獲取的房產(chǎn)開源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和量化。(3)以濟(jì)南市二手房產(chǎn)市場為例編制價格指數(shù)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的房產(chǎn)交易網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在Hedonic模型的基礎(chǔ)上,編制了濟(jì)南市二手房產(chǎn)價格指數(shù)。將計算得到的指數(shù)與國家統(tǒng)計局發(fā)布的官方指數(shù)相比較,得到結(jié)果與“七十個大中城市二手住宅分類價格指數(shù)”非常接近。
【關(guān)鍵詞】：開源數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 Hedonic模型 房地產(chǎn)價格指數(shù)
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-23
• 1.1 房地產(chǎn)價格指數(shù)綜述12-20
• 1.1.1 房地產(chǎn)價格指數(shù)12
• 1.1.2 房地產(chǎn)價格指數(shù)的國外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.1.3 房地產(chǎn)價格指數(shù)的國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.1.4 濟(jì)南市房地產(chǎn)價格指數(shù)的研究17
• 1.1.5 當(dāng)前我國房地產(chǎn)價格指數(shù)編制存在的問題17-20
• 1.1.6 基于Web信息提取的房地產(chǎn)價格指數(shù)編制20
• 1.2 研究目標(biāo)和研究內(nèi)容20-21
• 1.2.1 研究目標(biāo)20
• 1.2.2 研究內(nèi)容20-21
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新點(diǎn)21-23
• 1.3.1 論文組織結(jié)構(gòu)21-22
• 1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)22-23
• 第2章 房地產(chǎn)價格指數(shù)編制的Hedonic模型23-30
• 2.1 Hedonic模型的價格指數(shù)編制原理23-24
• 2.2 Hedonic模型的國內(nèi)研究24-25
• 2.3 Hedonic模型的模型設(shè)定25-29
• 2.3.1 函數(shù)形式選擇25-26
• 2.3.2 因變量的選擇26-27
• 2.3.3 自變量的選擇27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 房地產(chǎn)價格開源數(shù)據(jù)的采集——以濟(jì)南市二手房產(chǎn)為例30-56
• 3.1 開源數(shù)據(jù)采集的理論基礎(chǔ)30-37
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)30-33
• 3.1.2 HTML33-35
• 3.1.3 正則表達(dá)式35-37
• 3.2 濟(jì)南市二手房產(chǎn)開源數(shù)據(jù)的收集37-44
• 3.2.1 房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易頁面的抓取39-43
• 3.2.2 抓取網(wǎng)址過程中的問題及解決方法43-44
• 3.3 濟(jì)南市二手房產(chǎn)開源數(shù)據(jù)的提取44-49
• 3.3.1 搜房網(wǎng)二手房網(wǎng)頁特點(diǎn)44-46
• 3.3.2 定制采集內(nèi)容規(guī)則46-47
• 3.3.3 設(shè)置發(fā)布內(nèi)容47-48
• 3.3.4 二手房產(chǎn)開源數(shù)據(jù)的提取結(jié)果48-49
• 3.4 濟(jì)南市二手房產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)的量化49-55
• 3.4.1 周邊環(huán)境數(shù)據(jù)量化49-54
• 3.4.2 樓盤數(shù)據(jù)量化54-55
• 3.5 數(shù)據(jù)量化過程中存在問題及解決方法55
• 3.6 本章小結(jié)55-56
• 第4章 房地產(chǎn)價格指數(shù)的編制——以濟(jì)南市二手房產(chǎn)為例56-69
• 4.1 濟(jì)南市房地產(chǎn)市場情況分析56-59
• 4.2 Hedonic模型的估算檢驗和修正59-63
• 4.2.1 基本模型的估算和檢驗59-62
• 4.2.2 模型修正后的估算和分析62-63
• 4.3 利用Hedonic模型進(jìn)行房地產(chǎn)價格指數(shù)編制63-64
• 4.3.1 派式公式法63
• 4.3.2 特征價格法63-64
• 4.4 編制濟(jì)南市二手房產(chǎn)價格指數(shù)64-68
• 4.4.1 利用派式公式法對二手房產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行編制64-67
• 4.4.2 利用特征價格法對二手房產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行編制67
• 4.4.3 派式公式法對比特征價格法67-68
• 4.5 模型的可推廣性68
• 4.6 本章小結(jié)68-69
• 第5章 結(jié)論和展望69-71
• 5.1 結(jié)論69
• 5.2 展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果75-76
• 附錄A 濟(jì)南市二手房產(chǎn)市場部分開源數(shù)據(jù)(7 月)76-81
• 附錄B 濟(jì)南市二手房產(chǎn)市場部分開源數(shù)據(jù)(8 月)81-86
• 致謝86

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;2000年3季度全國及35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)表[J];中國物價;2000年11期

2 ;2001年1季度35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)表[J];中國物價;2001年05期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 潘t，

本文編號：341307