基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的信息集成算子研究
本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的信息集成算子研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:多屬性決策是當(dāng)代決策領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),由于人類思維固有的模糊性以及客觀世界的復(fù)雜性,為了更好的描述決策信息,決策信息的表現(xiàn)形式需要根據(jù)具體情況不斷地?cái)U(kuò)展和豐富。在處理不完全、不確定和不一致信息方面,區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量發(fā)揮了重要的作用。區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量是區(qū)間中智數(shù)和不確定語(yǔ)言變量相融合的產(chǎn)物,它同時(shí)兼具了兩者的優(yōu)點(diǎn)。在現(xiàn)實(shí)決策中,區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量具有很大的實(shí)用性,可以對(duì)定性信息進(jìn)行更加細(xì)致的描述,從而使評(píng)估值更加符合現(xiàn)實(shí)情況。目前,區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量在多屬性決策中的重要作用已經(jīng)得到了許多專家學(xué)者的認(rèn)同,并且承認(rèn)此項(xiàng)研究具有前瞻性和可探討性。但是,現(xiàn)有的研究只涉及表層理論的介紹,還沒(méi)有深入到與多數(shù)信息集成算子的結(jié)合。因此,為了彌補(bǔ)研究領(lǐng)域的空白,本文在原有集成算子的基礎(chǔ)上,提出了三類區(qū)間中智不確定語(yǔ)言集成算子:(1)基于數(shù)據(jù)本身的重要性,將區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量與廣義集成算子相融合,提出了三種區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義集成算子,探討并證明了這些算子所具有的性質(zhì);谔岢龅膮^(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義混合加權(quán)平均算子,介紹了一種多屬性群決策方法,并運(yùn)用算例來(lái)驗(yàn)證方法的有效性,為了進(jìn)一步分析廣義參數(shù)對(duì)決策結(jié)果的影響,本文采取不同的廣義參數(shù)值進(jìn)行驗(yàn)證和比較。(2)基于屬性之間的相關(guān)性,將區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量與Bonferroni Mean集成算子相融合,提出了四種新的信息集成算子,探討并證明它們所具有的性質(zhì)和特例。針對(duì)提出的算子,介紹了兩種多屬性群決策方法。并運(yùn)用算例去驗(yàn)證提出方法的有效性。此外,為了考慮參數(shù)p,q對(duì)決策結(jié)果的影響,采用了不同的參數(shù)值進(jìn)行驗(yàn)證。(3)基于Heronian Mean算子所具有的優(yōu)勢(shì),即避免重復(fù)考慮屬性與屬性之間的關(guān)聯(lián)性,將區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量與Heronian Mean集成算子相融合,提出了四種新的信息集成算子,并進(jìn)一步探討這些算子所擁有的特性。此外,將提出的算子運(yùn)用到多屬性群決策中,并運(yùn)用算例去驗(yàn)證其有效性,同時(shí),考慮參數(shù)在決策中的作用。
【關(guān)鍵詞】:多屬性群決策 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言集 廣義集成算子 Bonferroni Mean集成算子 Heronian Mean集成算子
【學(xué)位授予單位】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F224.3
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第1章 緒論11-20
- 1.1 引言11-13
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意義12-13
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
- 1.2.1 基于語(yǔ)言集和中智集的多屬性研究現(xiàn)狀14-15
- 1.2.2 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的多屬性研究現(xiàn)狀15
- 1.2.3 三類典型算子的研究現(xiàn)狀15-18
- 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和研究目的18-19
- 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)19-20
- 第2章 理論基礎(chǔ)20-30
- 2.1 語(yǔ)言變量20-21
- 2.1.1 語(yǔ)言變量集20
- 2.1.2 不確定語(yǔ)言變量20-21
- 2.2 區(qū)間中智集21-22
- 2.2.1 區(qū)間中智數(shù)21-22
- 2.2.2 區(qū)間中智數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)22
- 2.3 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量22-25
- 2.3.1 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量22-23
- 2.3.2 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的運(yùn)算規(guī)則和性質(zhì)23-24
- 2.3.3 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的三類函數(shù)24
- 2.3.4 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言變量的大小比較24-25
- 2.4 本文相關(guān)算子25-29
- 2.4.1 廣義集成算子25-27
- 2.4.2 Bonferroni Mean算子27-28
- 2.4.3 Heronian Mean算子28-29
- 2.5 小結(jié)29-30
- 第3章 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義信息集成算子研究30-44
- 3.1 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義加權(quán)平均算子30-32
- 3.2 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義有序加權(quán)平均算子32-34
- 3.3 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義混合加權(quán)平均算子34-35
- 3.4 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義集成算子的多屬性群決策方法35-37
- 3.4.1 問(wèn)題描述35-36
- 3.4.2 決策步驟36-37
- 3.5 應(yīng)用算例37-43
- 3.5.1 決策過(guò)程39-41
- 3.5.2 分析參數(shù)? 對(duì)決策結(jié)果的影響41-43
- 3.6 小結(jié)43-44
- 第4章 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言Bonferroni Mean信息集成算子研究44-76
- 4.1 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言Bonferroni Mean算子44-53
- 4.2 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)Bonferroni Mean算子53-57
- 4.3 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言幾何Bonferroni Mean算子57-61
- 4.4 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)幾何Bonferroni Mean算子61-65
- 4.5 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言BM集成算子的多屬性群決策方法65-67
- 4.5.1 問(wèn)題描述65
- 4.5.2 決策過(guò)程65-67
- 4.6 應(yīng)用算例67-74
- 4.6.1 基于INULNWBM算子的決策過(guò)程69-70
- 4.6.2 分析參數(shù)qp, 對(duì)決策結(jié)果的影響70-71
- 4.6.3 基于INULNWGBM算子的決策過(guò)程71-73
- 4.6.4 分析參數(shù)qp, 對(duì)決策結(jié)果的影響73-74
- 4.7 小結(jié)74-76
- 第5章 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言Heronian Mean信息集成算子研究76-113
- 5.1 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義加權(quán)Heronian Mean算子76-84
- 5.2 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言改善廣義加權(quán)Heronian Mean算子84-92
- 5.3 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言廣義加權(quán)幾何Heronian Mean算子92-96
- 5.4 區(qū)間中智不確定語(yǔ)言改善廣義加權(quán)幾何Heronian Mean算子96-102
- 5.5 基于區(qū)間中智不確定語(yǔ)言HM集成算子多屬性群決策方法102-103
- 5.5.1 問(wèn)題描述102
- 5.5.2 決策步驟102-103
- 5.6 應(yīng)用算例103-112
- 5.6.1 基于INULIGWHM算子的決策過(guò)程105-107
- 5.6.2 分析參數(shù)qp, 對(duì)決策結(jié)果的影響107-108
- 5.6.3 基于INULIGWGHM算子的決策過(guò)程108-110
- 5.6.4 分析參數(shù)qp, 對(duì)決策結(jié)果的影響110-112
- 5.7 小結(jié)112-113
- 第6章 結(jié)論與展望113-114
- 參考文獻(xiàn)114-120
- 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果120-121
- 致謝121
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本文編號(hào):291524
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