【摘要】： 作為國家支持基礎研究的主渠道之一,科學基金在國家創(chuàng)新體系中發(fā)揮重要作用�？茖W基金立項評估是科學基金管理的核心環(huán)節(jié),決定了政府科技投入能否得以有效的利用,關系到優(yōu)秀的科研工作者能否通過良性競爭獲得有限的科技資源。目前,關于科學基金項目立項評估的研究主要是沿用一般項目評估方法,尚缺乏針對科學基金項目立項評估的特點對評估過程中的具體問題所開展的理論研究。因此,選擇科學基金立項評估問題為研究對象,具有重要的現實意義和理論價值。 科學基金立項評估是以評審專家的評審意見為根本依據,因此評審專家的遴選和評審意見的處理是立項評估的核心。評審專家遴選需考察的因素復雜,且遴選過程存在諸多不確定性。另一方面,科學基金項目探索性強,即使同行專家也很可能存在一些不確切知曉的內容,評審意見本身通常以語言評價信息的形式給出。因此,科學基金立項評估屬于特定環(huán)境下的復雜不確定性決策問題。研究中運用D-S證據理論,灰色理論、主觀證據推理理論和語言評價方法對科學基金立項評估問題進行了理論上的探索。具體研究內容和創(chuàng)新性成果如下: 1.通過系統(tǒng)地比較分析國內外關于證據合成規(guī)則的主要研究成果,提出證據沖突分析方法及利用沖突分析結論靈活選用證據合成策略的新思路。首先根據Jousselme距離公式進行沖突分析,使沖突程度較低的證據結成虛擬聯(lián)盟,對聯(lián)盟內和聯(lián)盟間分別使用不同的證據合成規(guī)則。然后通過計算證據系統(tǒng)對不同證據的支持程度衡量證據的可靠性,從而實現對虛擬聯(lián)盟的客觀賦權。通過上述方法,可以有效的解決沖突證據合成問題,并在保證收斂速度的同時降低決策風險。最后通過與經典算例的比較,驗證該方法的有效性和優(yōu)越性。上述方法為構建評審專家遴選與評審意見處理方法奠定了理論基礎。 2.針對評審專家遴選因素的復雜性和不確定性,構建了基于D-S證據理論的多遴選指標層次結構模型。通過對國內外相關文獻的分析,結合國內科學基金管理的實際情況,構建一套涵蓋評審能力、科技信譽和評審績效三個方面信息的專家遴選指標體系。論述了各遴選指標的分析與評價方法,設計了基于衰退系數的累計命中率和離散率兩個定量指標,并在定量指標處理中構造了中心點三角白化權函數,結合灰色理論將定量數據轉化為適于應用D-S證據理論處理的形式。 3.在分析現有語言評價信息處理方法的基礎上,根據立項評估工作的實際需要,提出了二維語言評價信息的概念及相關決策問題,并利用主觀證據推理理論處理二維語言評價信息。針對科學基金立項評估中識別與處理非共識項目的難題,提出基于二維語言評價信息的評審意見共識性分析方法。為合理的度量評審意見的非共識程度,設計了二維語言評價信息的距離公式,證明了相關性質。以若干評審意見的相似關系描述評審意見間的層次結構關系,便于分析非共識的產生原因,有利于從非共識項目中選擇具備資助價值的項目。針對評審專家權重信息完全未知、權重信息為實數及權重信息為二維語言評價信息三種不同情況,設計了評審意見集結方法和基于評審意見集結結果的排序與擇優(yōu)規(guī)則。 4.為了系統(tǒng)的驗證研究的實用性和有效性,以國家自然科學基金的通訊評審專家遴選和面上項目評審意見處理為背景進行實證研究。在以往立項評估過程的現實數據環(huán)境下,使用基于D-S證據理論的評審專家遴選模型和基于二維語言評價信息的評審意見處理方法能夠取得預想效果。通過與現行評審意見處理方法和二元語義方法的比較研究,說明應用二維語言評價信息方法處理評審意見具有一定準確性優(yōu)勢,并驗證了科學基金立項評審中要求評審專家反饋熟悉程度信息的實際意義。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：G322;F224
【圖文】：

合肥工業(yè)大學博士論文評估體系由評估主體、評估客體、評估標準三大要素的評審標準對評估客體的價值進行評判。在評估主體組織方，負責遴選評審專家和依據評審意見做出最終工作一線，負責評判申請項目的資助價值。申請項目的，需要由評估主體依據評審標準進行認識和判斷。體期望，通常在項目評估方案設計階段就已制定完成

( )iCrd m 滿足：1( ) 1niiCrd m=∑ =，可以將 ( )iCrd m 視為證據 mi的權重。義 2.10：設 n 個證據經過沖突分析被劃分為 m 個虛擬聯(lián)盟 G1，…，Gk，…，擬聯(lián)盟 Gk由 g 條證據組成（ g ≥ 1），即k kk 1 gG = {m m }L，則虛擬聯(lián)盟 Gk的權2( ) ( ) ( )k k kk 1 gW = Crd m + Crd m + +Crd mL重kW 滿足：11mkkW=∑ =�？梢�，虛擬聯(lián)盟的權重是聯(lián)盟內部的證據的可信而權重kW 可以合理地體現出虛擬聯(lián)盟 Gk在整個證據系統(tǒng)中的重要程度。據合成新規(guī)則提出一種證據合成新規(guī)則，通過沖突分析考察待合成證據的具體情況，靈策略。如果證據間不存在強沖突的證據，則直接應用 D-S 合成規(guī)則；如果據合成過程如圖 2.2 所示。根據 2.3.2 的方法將證據劃分為若干個虛擬聯(lián)盟信度 Crd；然后應用 D-S 合成規(guī)則融合虛擬聯(lián)盟內部的證據，獲得虛擬聯(lián)配kGm ；最后利用沖突分析中獲得的權重信息，應用ER 合成規(guī)則獲取最終

本文構建的評審專家遴選指標體系由評審能力、科技信譽和評審業(yè)績三個一級指標構成，各一級指標又進一步分解成若干便于分析評判的二三級指標，指標體系的結構如圖3.2所示。3.3 遴選指標的測度與綜合3.3.1 基于 D-S 證據理論的多遴選指標層次結構模型自Taylor提出“目標”的概念以來，以目標為中心的評價，在評價理論中一直占據核心的地位。然而目標通常帶有一定程度的抽象性，往往無法直接將其作為評價的依據。為了保障評價的可操作性及評價結果的科學性，評價主體需要把抽象的目標具體化或分解為一層乃至多層的子目標，這些子目標統(tǒng)稱為指標。設某項目計劃聘請L位評審專家共同評議，經過

【引證文獻】

相關期刊論文 前2條

1 張晨;周光中;朱衛(wèi)東;;基于兩維語義證據推理的科學基金項目專家評議系統(tǒng)研究[J];中國軟科學;2011年02期

2 李南;周玉婷;;工業(yè)企業(yè)技改項目的管理卓越性評價研究[J];項目管理技術;2012年06期

相關博士學位論文 前2條

1 姜江;證據網絡建模、推理及學習方法研究[D];國防科學技術大學;2011年

2 王朝陽;滑坡監(jiān)測預報效果評估方法研究[D];成都理工大學;2012年

相關碩士學位論文 前4條

1 蘇曉燕;基于多屬性數據融合決策的智能化農業(yè)預警系統(tǒng)研究[D];上海交通大學;2011年

2 柴記娥;基于信息融合的轉基因食品安全評估[D];上海交通大學;2012年

3 施旋;基于D-S證據理論的供應商評價和選擇問題研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

4 王世朋;非結構化P2P網絡中基于推薦證據的信任模型研究[D];吉林大學;2012年

本文編號：2747028