發(fā)布時(shí)間：2020-07-08 06:08

【摘要】：自從20世紀(jì)60年代創(chuàng)新擴(kuò)散研究引入技術(shù)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)學(xué)以來(lái),創(chuàng)新擴(kuò)散模型的研究就引起人們廣泛的興趣。技術(shù)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)學(xué)中出現(xiàn)了大量的、形形色色的創(chuàng)新擴(kuò)散模型,其中以Bass模型最為著名。從1969年Bass模型提出以來(lái),擴(kuò)散模型成為市場(chǎng)擴(kuò)散理論的主要研究方向。雖然Bass擴(kuò)散模型及其相應(yīng)的幾個(gè)擴(kuò)展型在描述和預(yù)測(cè)創(chuàng)新擴(kuò)散方面被廣泛地應(yīng)用,但是,其有效性不斷地受到挑戰(zhàn),這表明Bass模型有一定的局限性。實(shí)際上,能夠完全符合Bass模型的創(chuàng)新擴(kuò)散很少。因此人們?cè)趪L試放松Bass模型的假設(shè)條件上做了很多努力,為使Bass模型不斷完善和發(fā)展,提出了許多改進(jìn)模型,但是這些擴(kuò)展模型卻很少像Bass模型那樣被廣泛地引用。在美國(guó)和歐洲市場(chǎng),擴(kuò)散模型正得到越來(lái)越廣泛和深入地研究和運(yùn)用。然而,這項(xiàng)研究在我國(guó)尚處于初始階段,無(wú)論是理論研究還是實(shí)踐應(yīng)用都與國(guó)外先進(jìn)國(guó)家相距甚遠(yuǎn)。 論文研究的主要目的是對(duì)Bass模型的應(yīng)用方法和體現(xiàn)產(chǎn)品之間擴(kuò)散關(guān)系的兩種擴(kuò)展型的應(yīng)用研究。具體的研究方法是,通過(guò)大量的文獻(xiàn)查閱,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型的研究成果、研究方法和研究方向進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)析,并以Bass模型為例,對(duì)模型的結(jié)構(gòu)、應(yīng)用方法及對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品擴(kuò)散的有效性進(jìn)行了深入的研究。以此為研究基礎(chǔ),針對(duì)Bass模型在研究產(chǎn)品非獨(dú)立創(chuàng)新擴(kuò)散方面的局限性,構(gòu)建了體現(xiàn)產(chǎn)品附隨擴(kuò)散關(guān)系的附隨擴(kuò)散模型。 在對(duì)Bass模型的應(yīng)用方法研究中,論文在采用Bass模型對(duì)中國(guó)尋呼機(jī)用戶(hù)和移動(dòng)手機(jī)用戶(hù)擴(kuò)散曲線(xiàn)的擬合中發(fā)現(xiàn):不同的模型數(shù)據(jù)序列的選取和參數(shù)估算算法對(duì)模型擬合的結(jié)果影響很大。模型數(shù)據(jù)序列的起始點(diǎn)、數(shù)據(jù)序列的時(shí)間間隔和數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是決定Bass模型擬合效果的幾個(gè)重要因素。另外,論文分別采用了普通最小二乘法、極大似然法、非線(xiàn)性最小二乘法三種傳統(tǒng)的參數(shù)估算方法對(duì)Bass模型參數(shù)進(jìn)行估算,并將它們的結(jié)果與采用遺傳算法估算的結(jié)果進(jìn)行比較,得出采用遺傳算法估算Bass模型參數(shù)比其它三種算法估算的結(jié)果更好,特別是遺傳算法可以在模型數(shù)據(jù)序列不太充足時(shí)(但至少要5-6個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)),得到滿(mǎn)意的效果,這對(duì)預(yù)測(cè)處于成長(zhǎng)期的產(chǎn)品擴(kuò)散很有意義。為驗(yàn)證Bass模型預(yù)測(cè)結(jié)果的可信性,論文還采用兩種比較典型的S形擴(kuò)散曲線(xiàn)Logistic模型和Gompertz模型與Bass模型擬和結(jié)果進(jìn)行比較,Bass模型要優(yōu)于Logistic模型和Gompertz模型。 在對(duì)Bass模型的擴(kuò)展型研究中,論文針對(duì)Bass模型假設(shè)條件之一,產(chǎn)品的擴(kuò)散是獨(dú)立的,不受其它產(chǎn)品擴(kuò)散的影響,指出了模型的局限性。Bass模型產(chǎn)生于1969年,經(jīng)過(guò)近四十年的發(fā)展,能適合Bass模型這個(gè)假設(shè)條件的產(chǎn)品擴(kuò)散越來(lái)越少,特
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：F224
【圖文】：

論文的技術(shù)路線(xiàn)示意圖

可以分別用于以上五種模型的參數(shù)估計(jì)，并且能夠輸出最后的結(jié)果。其中以遺傳算法為主，其它的算法用于與遺傳算法進(jìn)行結(jié)果比較。(3)模型與算法組合:軟件的模型與所選擇的算法有這樣幾種組合(見(jiàn)圖3一3)。首先對(duì)算法比較研究，包括Bass模型參數(shù)采用遺傳算法估算，Bass模型的參數(shù)采用普通最小二乘法估算，Bass模型的參數(shù)采用極大似然法估算，Bass模型的參數(shù)采用非線(xiàn)性最小二乘法估算，這部分見(jiàn)圖3一2的算法菜單。其次對(duì)Bass模型及其擴(kuò)展模型展開(kāi)研究，包括采用遺傳算法對(duì)Logisti。模型的研究，采用遺傳算法對(duì)Gompertz模型的研究

也即表2一4為模型數(shù)據(jù)。分析表2一4尋呼機(jī)的擴(kuò)散數(shù)據(jù)序列可知，1997年的數(shù)據(jù)點(diǎn)，數(shù)據(jù)值異常，是受當(dāng)時(shí)異常的外在環(huán)境影響，偏離了擴(kuò)散路徑。圖3一4是尋呼機(jī)的增長(zhǎng)量曲線(xiàn)，有一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)比較異常，即在t=H的數(shù)據(jù)點(diǎn)上，增長(zhǎng)量?jī)H為433萬(wàn)戶(hù)，低出鄰近點(diǎn)很多，超出了正常的擴(kuò)散路徑，使得圖3一4與理想BaSS模型的增長(zhǎng)曲線(xiàn)有些偏差。

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 高瞻;王孝周;;面向全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的傳輸網(wǎng)需求分析新方法[J];通信與信息技術(shù);2012年01期

2 朱瑩;江志斌;陳黎;;3M公司汽車(chē)市場(chǎng)新產(chǎn)品擴(kuò)散模型分析[J];物流技術(shù);2008年11期

3 田超杰;王新新;;基于創(chuàng)新擴(kuò)散模型的消費(fèi)時(shí)尚研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2010年08期

4 洪秀典;;Bass模型與中國(guó)3G手機(jī)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2011年34期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 郭彤;電信新業(yè)務(wù)的區(qū)域擴(kuò)散效應(yīng)研究[D];東北師范大學(xué);2011年

2 余宙婷;自助服務(wù)擴(kuò)散研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 王日爽;基于Bass模型的網(wǎng)購(gòu)行為擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型研究[D];大連理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黑紅武;基于Bass模型的中國(guó)電子書(shū)（EPD）市場(chǎng)擴(kuò)散研究[D];山東大學(xué);2011年

2 孫雅靜;黑龍江省移動(dòng)電話(huà)產(chǎn)品擴(kuò)散模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

3 呂品;Bass新產(chǎn)品擴(kuò)散模型在我國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2007年

4 王鑫;廣東省人力資源開(kāi)發(fā)與科技創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2008年

5 董慧玲;基于Bass模型的產(chǎn)品擴(kuò)散與換代時(shí)機(jī)決策的實(shí)證分析[D];昆明理工大學(xué);2007年

6 黎思超;基于增長(zhǎng)極理論的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散研究[D];暨南大學(xué);2010年

7 牛文濤;中國(guó)移動(dòng)電話(huà)擴(kuò)散趨勢(shì)及動(dòng)力因素研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

8 趙小慧;基于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的移動(dòng)通信核心技術(shù)擴(kuò)散研究[D];湖南大學(xué);2012年

9 李云娜;消費(fèi)者對(duì)新品冰箱采用行為與意象感受程度的關(guān)系研究[D];湖南大學(xué);2011年

10 王向東;基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的教育創(chuàng)新抉擇與其反應(yīng)擴(kuò)散[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2746186