本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下基于客戶需求的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們的生活水平和生活方式都得到了巨大的改變,人們對(duì)服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平的要求也越來(lái)越高,客戶的個(gè)性化需求與私人訂制已經(jīng)成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)問題。物流服務(wù)業(yè)是服務(wù)行業(yè)的核心企業(yè),優(yōu)化物流服務(wù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),選擇合適的合作伙伴,提高客戶的滿意度,合理分配任務(wù)是目前國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)。本文在大數(shù)據(jù)背景下,以物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為研究對(duì)象,針對(duì)客戶的個(gè)性化需求及用戶行為分析的物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,提高了客戶的滿意度及企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力和效益。本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的相關(guān)理論方法、內(nèi)涵特征及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。研究了大數(shù)據(jù)背景下客戶的個(gè)性化需求與用戶行為規(guī)律的相關(guān)理論和數(shù)據(jù)挖掘方法,基于客戶的網(wǎng)上數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)來(lái)分析客戶的潛在興趣及行為規(guī)律。其次,分析了用戶的個(gè)性化需求對(duì)物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的影響,并對(duì)物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和物流服務(wù)供應(yīng)鏈的基本理論和模型的構(gòu)建進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在大數(shù)據(jù)背景下基于用戶的位置數(shù)據(jù),分析用戶的行為規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)用戶的最佳配送時(shí)間,構(gòu)造功能提供商對(duì)客戶吸引力決策表達(dá)式,建立以物流服務(wù)集成商最小化服務(wù)成本為目標(biāo)的三級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的訂單分配優(yōu)化模型。采用遺傳算法求解并仿真,驗(yàn)證了模型的有效性。最后,針對(duì)考慮客戶的個(gè)性化需求的物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,提出了兩種產(chǎn)品情況下的客戶的個(gè)性化需求和基于客戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶潛在需求的兩種決策表示方法,并將預(yù)測(cè)結(jié)果引入到多級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的設(shè)計(jì)模型中。以整個(gè)物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)成本、庫(kù)存成本、運(yùn)輸成本的總和為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建帶有配送能力、庫(kù)存能力和客戶最佳配送時(shí)間約束的多級(jí)物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。根據(jù)模型的特點(diǎn),分別采用聚類與遺傳算法、Apriori與遺傳相結(jié)合的算法來(lái)求解。仿真結(jié)果表明,不同情況下選擇不同的客戶需求的決策方法是提高物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平有效且可行的方法。本文將客戶的行為規(guī)律分析和客戶的個(gè)性化需求分析引入到物流服務(wù)供應(yīng)鏈和物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型設(shè)計(jì),有助于提高了客戶的滿意度及客戶的服務(wù)水平,也能更好的幫助企業(yè)管理者及時(shí)的了解客戶的潛在興趣,從而幫助決策者更好的管理物流服務(wù)企業(yè)。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 用戶行為規(guī)律 遺傳算法 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò) 個(gè)性化需求
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;F259.23;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈10-12
• 1.2.2 大數(shù)據(jù)與需求及行為分析12-14
• 1.3 研究的主要內(nèi)容14-16
• 第2章 相關(guān)知識(shí)與技術(shù)概述16-27
• 2.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)16-22
• 2.1.1 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征及結(jié)構(gòu)16-17
• 2.1.2 物流服務(wù)供應(yīng)鏈的概念、內(nèi)涵、特征及結(jié)構(gòu)17-20
• 2.1.3 物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與物流服務(wù)供應(yīng)鏈模型的構(gòu)建20-22
• 2.2 大數(shù)據(jù)與客戶需求及行為分析的相關(guān)知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘22-27
• 2.2.1 大數(shù)據(jù)分析的概念及結(jié)構(gòu)特征23
• 2.2.2 需求及行為分析的數(shù)據(jù)挖掘方法23-27
• 第3章 基于大數(shù)據(jù)的客戶行為的物流服務(wù)訂單分配的研究27-37
• 3.1 物流服務(wù)訂單分配優(yōu)化問題27-28
• 3.2 客戶需求量及最佳配送時(shí)間的分析28-29
• 3.2.1 客戶需求量分析28-29
• 3.2.2 客戶最佳配送時(shí)間分析29
• 3.3 物流服務(wù)訂單分配優(yōu)化模型的建立29-32
• 3.3.1 模型的假設(shè)及參數(shù)分析30-31
• 3.3.2 模型的建立31-32
• 3.4 模型的算法與仿真實(shí)例32-37
• 3.4.1 物流服務(wù)訂單分配模型的求解算法32-33
• 3.4.2 仿真實(shí)例及結(jié)果分析33-37
• 第4章 基于產(chǎn)品差異的客戶需求的多級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化37-47
• 4.1 客戶需求的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題37-38
• 4.2 基于產(chǎn)品差異化的客戶需求分析38-40
• 4.2.1 單產(chǎn)品的客戶網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)變量分析38-39
• 4.2.2 多產(chǎn)品的客戶個(gè)性化需求變量分析39-40
• 4.3 基于客戶需求的多級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)模型的建立40-42
• 4.3.1 模型的假設(shè)條件與參數(shù)分析40
• 4.3.2 模型建立的成本分析40-42
• 4.4 遺傳算法求解物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型42-43
• 4.5 仿真實(shí)例與結(jié)果分析43-47
• 第5章 結(jié)論47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 在學(xué)研究成果51-52
• 致謝52

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許振宇;任世科;郭雪松;袁治平;;不確定條件下應(yīng)急供應(yīng)鏈可靠性評(píng)價(jià)模型[J];運(yùn)籌與管理;2015年03期

2 馬衛(wèi)民;李彬;徐博;張發(fā)幼;;考慮節(jié)點(diǎn)中斷和需求波動(dòng)的可靠供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年08期

3 劉艷秋;焦妮;張義華;;基于低碳理念的多級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

4 趙霞;曹寶明;竇建平;;基于群體智能的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2015年09期

5 李學(xué)龍;龔海剛;;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2015年01期

6 李天陽(yáng);何霆;徐漢川;;面向價(jià)值的服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作過程模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2015年01期

7 李?yuàn)檴?;物流服務(wù)供應(yīng)鏈訂單分配優(yōu)化及其遺傳算法[J];運(yùn)籌與管理;2014年05期

8 劉海鷗;;面向大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)推薦的移動(dòng)SNS信任模型[J];圖書館論壇;2014年10期

9 范琛;王效俐;陳瑾;張露;;信息更新下的物流服務(wù)訂單分配[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年09期

10 李陽(yáng)珍;;物流服務(wù)供應(yīng)鏈的可靠度及其優(yōu)化研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年15期

  本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下基于客戶需求的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：253372