本文選題：灰色波形預(yù)測　切入點：廣義等高線　出處：《中國管理科學(xué)》2017年08期

【摘要】：本文針對波動性上升或下降的時間序列,提出了一類基于廣義等高線的灰色波形預(yù)測模型。該模型通過擬合帶時間趨勢項的最小二乘估計確定等高線斜率,并基于此斜率在原始數(shù)據(jù)序列最小值和最大值之間選取一系列平行直線作為廣義等高線,進而對等高時刻序列各元素橫坐標(biāo)進行GM(1,1)建模和預(yù)測。通過對我國民航客運量及近期原油價格的預(yù)測對模型進行檢驗,本文得出基于廣義等高線的灰色波形預(yù)測模型能夠?qū)崿F(xiàn)對波動性上升和下降的時間序列的預(yù)測,并提高了灰色波形預(yù)測模型預(yù)測此類數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。此外,由于灰色波形預(yù)測模型所需樣本量較小,本文提出的模型有助于對新興事物發(fā)展變化的預(yù)測。
[Abstract]:In this paper, a grey waveform prediction model based on generalized contour is proposed for the time series of rising or decreasing volatility. The slope of contour line is determined by fitting the least-squares estimation with time trend term. Based on this slope, a series of parallel lines are selected as generalized contour lines between the minimum and maximum values of the original data sequence. Then the model is modeled and forecasted on the horizontal coordinates of each element of the isometric time series. The model is tested by forecasting the passenger volume of civil aviation in China and the price of crude oil in the near future. In this paper, it is concluded that the grey waveform prediction model based on generalized contour line can predict the time series of fluctuation rise and fall, and improve the accuracy of grey waveform prediction model to predict this kind of data. Due to the small sample size required by the grey waveform prediction model, the model presented in this paper is helpful to predict the development and change of new things.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71571117,71201054) 國家社會科學(xué)基金資助項目(11BJY110) 上海市基礎(chǔ)研究重點項目(15590501800)
【分類號】：F224;F562

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本文編號：1667324