本文選題：房價　切入點：家庭消費　出處：《貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于CHFS2011數(shù)據(jù),運用條件分位數(shù)回歸方法分別估計了住房及房價對家庭居住性消費和非居住性消費的影響,發(fā)現(xiàn)對于有房家庭,房價上漲通過財富效應(yīng)刺激了家庭的居住性消費和非居住消費,而對于無房家庭,房價上漲通過替代效應(yīng)減少了家庭消費。具體地講,在整個消費分布上,房價上漲對家庭居住性消費的正向影響隨分位數(shù)的不斷增加呈"U"型,而房價上漲對非居住性消費的正向影響隨分位數(shù)的不斷增加呈逐漸遞減趨勢。家庭收入、家庭人口、戶主受教育水平及城鄉(xiāng)分布等變量都是家庭居住性消費和非居住性消費的顯著影響因素。
[Abstract]:Based on CHFS2011 data, the effects of housing and house prices on residential and non-residential consumption were estimated by using conditional quantile regression method. The rise in house prices stimulates households' residential and non-residential consumption through the wealth effect, while for houseless households, it reduces household consumption through the substitution effect. Specifically, in terms of the overall distribution of consumption, The positive effect of rising house price on household residential consumption is "U" type with the increasing of quantiles, while the positive effect of rising house price on non-residential consumption is decreasing gradually with the increasing of quantiles. The educational level of the head of household and the distribution of urban and rural areas are all significant influencing factors of household residential consumption and non-residential consumption.
【作者單位】： 云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究項目“通貨膨脹、相對價格變動與資源配置效率(編號:15XJC790009)” 云南民族大學(xué)校內(nèi)青年基金項目“人力資本與社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)的影響研究”資助
【分類號】：F126.1;F299.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張代強(qiáng);張屹山;;前瞻性利率規(guī)則在我國的實證研究——基于分位數(shù)回歸方法的變參數(shù)檢驗[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2008年10期

2 劉生龍;;教育和經(jīng)驗對中國居民收入的影響——基于分位數(shù)回歸和審查分位數(shù)回歸的實證研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2008年04期

3 羅玉波;;房價影響因素分析:分位數(shù)回歸方法[J];統(tǒng)計與決策;2011年06期

4 李順毅;;房價如何影響消費對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)——基于分位數(shù)回歸的實證分析[J];消費經(jīng)濟(jì);2011年03期

5 朱平芳;張征宇;;無條件分位數(shù)回歸:文獻(xiàn)綜述與應(yīng)用實例[J];統(tǒng)計研究;2012年03期

6 胡豐;許啟發(fā);蔣翠俠;;基于分位數(shù)回歸的基金風(fēng)格分析與業(yè)績評價[J];鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報;2012年06期

7 王朝;高敬雅;王琪;;基于分位數(shù)回歸的房地產(chǎn)價格研究[J];商;2012年14期

8 胡永遠(yuǎn);倪麗艷;;基于分位數(shù)回歸的社會救助再就業(yè)人群收入研究[J];山東財政學(xué)院學(xué)報;2013年03期

9 歐陽勝銀;;外資溢出效應(yīng)的分位數(shù)回歸研究[J];財經(jīng)理論與實踐;2013年04期

10 劉昕明;李志強(qiáng);;基于分位數(shù)回歸的企業(yè)債信用風(fēng)險研究[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年06期

相關(guān)會議論文 前4條

1 林藝圃;;中國股市價量關(guān)系的實證分析分位數(shù)回歸模型[A];中國社會科學(xué)院第三屆中國經(jīng)濟(jì)論壇論文集（下）[C];2007年

2 陳娟;林龍;葉阿忠;;基于分位數(shù)回歸的中國居民消費研究[A];中國社會科學(xué)院第三屆中國經(jīng)濟(jì)論壇論文集（下）[C];2007年

3 夏寧;;中國上市公司高管人員薪酬的影響因素與成因分解——一個基于分位數(shù)回歸模型的實證研究[A];中國會計學(xué)會財務(wù)管理專業(yè)委員會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

4 宋馬林;吳杰;高玉強(qiáng);張琳玲;宋峰;;中國入世以來的對外貿(mào)易與環(huán)保效率——基于分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[A];中國貿(mào)易救濟(jì)與產(chǎn)業(yè)安全論叢（2012）——第七屆中國貿(mào)易救濟(jì)與產(chǎn)業(yè)安全研究獎獲獎?wù)撐募痆C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 邸俊鵬;分位數(shù)回歸的貝葉斯估計與應(yīng)用研究[D];南開大學(xué);2013年

2 康寧;分位數(shù)回歸模型及在金融經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 韓月麗;極值統(tǒng)計與分位數(shù)回歸理論及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2009年

4 項云帆;資本資產(chǎn)定價模型及實證分析[D];華中科技大學(xué);2010年

5 陳林興;基于空間視角的我國省際農(nóng)村居民消費趨同性研究[D];浙江大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周策;VaR模型在我國開放式上市基金市場的實證分析[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2015年

2 陳士俊;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸模型預(yù)測能力研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 劉玉葉;基于分位數(shù)回歸的組合投資決策及績效評價[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 劉潤芝;湖南省城鎮(zhèn)化動力機(jī)制研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2014年

5 聞才喜;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸及核密度估計的概率密度預(yù)測方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 薛立國;VaR方法在風(fēng)險度量中的應(yīng)用[D];南京財經(jīng)大學(xué);2014年

7 郝祥如;基于分位數(shù)回歸的政府經(jīng)濟(jì)管制強(qiáng)度對公眾創(chuàng)業(yè)頻度影響的統(tǒng)計研究[D];山東財經(jīng)大學(xué);2016年

8 常琳;異方差泊松自回歸模型的分位數(shù)回歸估計[D];吉林大學(xué);2016年

9 張成;基于分位數(shù)回歸的金融風(fēng)險管理[D];西南交通大學(xué);2016年

10 李金;基于市場數(shù)據(jù)的金融系統(tǒng)性風(fēng)險研究[D];天津科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1649172