發(fā)布時間：2017-09-05 15:43

  本文關鍵詞：基于SVM的幼兒成長測評應用

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【摘要】：在幼兒成長過程中有許多的測評指標,現(xiàn)有的系統(tǒng)都是通過人工的方式對幼兒成長過程中的各項指標進行評價,在幼兒數(shù)量少的情況下可以進行比較公正的判別,但是隨著幼兒數(shù)量的增加,人工判別的缺點也隨之顯現(xiàn)出來。我們通過對各個指標進行量化,建立了一種基于支持向量機(support vector machine)的幼兒成長測評體系。該測評系統(tǒng)旨在使用科學的方法,通過計算機技術,對學齡前幼兒成長的各項指標進行自動分析,生成測試結果,以供家長和教學人員參考。
【作者單位】： 青島科技大學信息科學技術學院;
【關鍵詞】： 支持向量機 幼兒成長評價 幼兒成長指標
【分類號】：G610
【正文快照】： 中國的幼兒教育服務著全世界最龐大的學齡前兒童,由于地域,文化,經(jīng)濟等差異,教師數(shù)量,質量,資源配置,公辦,私營不同,城鄉(xiāng)差距等,幼兒發(fā)展的情況幾乎天差地別。幼兒教育對個人乃至社會發(fā)展有著重要的、基礎性的、不可或缺的重大意義。如何對幼兒的成長和教育情況予以科學的測評

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王靜;;基于GA-SVM的高職學生綜合素質評價模型[J];廣西教育;2014年11期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 周燕軍;;基于遺傳算法的學生綜合素質評價[J];長江大學學報(自然科學版)理工卷;2008年04期

2 劉偉;孫林;;基于支持向量機的課堂教學質量評價[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2010年07期

3 陳良堤;徐高歡;;基于多分類SVM的教學質量評價模型研究[J];黑龍江教育(高教研究與評估);2007年11期

4 李波;;支持向量機在高校教學質量評價中的應用研究[J];計算機仿真;2011年10期

5 朱海林;宋承祥;劉弘;何魯青;;基于支持向量機的教學質量評價研究[J];山東師范大學學報(自然科學版);2008年04期

6 姚宏;葉寧;;高職院校學生綜合素質評價指標體系研究[J];四川教育學院學報;2011年12期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志明,蔣加伏,唐賢瑛;基于SVM的小波圖像去噪[J];湖南科技學院學報;2005年05期

2 柴志成;;一種基于SVM的網(wǎng)絡異常流量檢測新方法[J];貴陽學院學報(自然科學版);2008年01期

3 馮利軍;李書全;;基于SVM的建設項目風險識別方法研究[J];管理工程學報;2005年S1期

4 馬法堯;;模糊SVM在股市預測中的算法研究與應用[J];西南民族大學學報(人文社科版);2006年10期

5 夏成鋒;;基于n-gram及SVM的中文垃圾郵件過濾[J];廣東廣播電視大學學報;2008年01期

6 薛向紅;薛小鋒;;基于相空間重構—SVM的公交客流量預測研究[J];江蘇技術師范學院學報;2010年09期

7 殷淑娥;田偉;王建芳;;Svm技術在電子商務售后評價情感傾向分析中的應用[J];湖北科技學院學報;2013年07期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 滕衛(wèi)平;胡波;滕舟;鐘元;;SVM回歸法在西太平洋熱帶氣旋路徑預報中的應用研究[A];S1 災害天氣研究與預報[C];2012年

2 王紅軍;徐小力;付瑤;;基于SVM的旋轉機械故障診斷知識獲取[A];第八屆全國設備與維修工程學術會議、第十三屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2008年

3 陳兆基;楊宏暉;杜方鍵;;用于水下目標識別的選擇性SVM集成算法[A];中國聲學學會水聲學分會2011年全國水聲學學術會議論文集[C];2011年

4 程麗麗;張健沛;楊靜;馬駿;;一種改進的層次SVM多類分類方法[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年

5 左南;李涓子;唐杰;;基于SVM的肖像照片抽取[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年

6 寧偉;苗雪雷;胡永華;季鐸;張桂平;蔡東風;;基于SVM的無參考譯文的譯文質量評測[A];機器翻譯研究進展——第四屆全國機器翻譯研討會論文集[C];2008年

7 劉旭;羅鵬飛;李綱;;基于擬合角特征及SVM的雷達輻射源個體識別[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應用學術會議�？�(第一冊)[C];2011年

8 羅浩;謝軍龍;胡云鵬;;地源熱泵空調系統(tǒng)故障診斷中SVM的應用[A];全國暖通空調制冷2008年學術年會資料集[C];2008年

9 劉閃電;王建東;;權重部分更新的大規(guī)模線性SVM求解器[A];2009年研究生學術交流會通信與信息技術論文集[C];2009年

10 王艦;湯光明;;基于SVM的圖像隱寫檢測分析[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學術大會湖南省計算機學會第十一屆學術年會論文集[C];2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張漢女;基于SVM的海岸線提取方法研究[D];東北師范大學;2010年

2 劉軍;基于SVM的半監(jiān)督網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)[D];復旦大學;2009年

3 張永俊;基于SVM的增量入侵檢測方法研究[D];西安科技大學;2013年

4 田冪;基于概率SVM的腫瘤預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];吉林大學;2013年

5 楊濤;基于SVM的中國醫(yī)藥制造企業(yè)財務危機預警研究[D];廈門大學;2009年

6 王碩;基于廣義S變換和SVM的電壓暫降檢測與識別方法研究[D];燕山大學;2013年

7 周洪利;基于SVM的網(wǎng)絡信息過濾研究[D];山東師范大學;2008年

8 齊振東;基于SVM的地基土承載力預測[D];吉林大學;2008年

9 任瓊;基于SVM的余杭生態(tài)公益林類型的遙感分類研究[D];南京林業(yè)大學;2008年

10 楊洋;基于SVM的印刷品缺陷在線檢測[D];華中科技大學;2012年

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