學(xué)前教育對(duì)青少年成就發(fā)展的影響——基于CEPS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-17 06:40
基于中國(guó)人民大學(xué)提供的中國(guó)教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法,實(shí)證檢驗(yàn)學(xué)前教育經(jīng)歷對(duì)青少年成就發(fā)展的現(xiàn)實(shí)影響,討論"去小學(xué)"化的現(xiàn)實(shí)必要性。結(jié)果發(fā)現(xiàn):接受學(xué)前教育和未接受學(xué)前教育的青少年在學(xué)業(yè)表現(xiàn)、家庭特征與個(gè)體特征等方面存在著一定的差異;Logit模型發(fā)現(xiàn)了家庭人力資本存量、經(jīng)濟(jì)資本以及家庭規(guī)模均對(duì)學(xué)前教育參與率的提升起到積極影響,但農(nóng)村青少年的學(xué)前教育參與率相對(duì)于城鎮(zhèn)要低2.3個(gè)百分點(diǎn),顯示出學(xué)前教育資源在城鄉(xiāng)間的非均衡分布;傾向得分匹配法揭示了學(xué)前教育經(jīng)歷對(duì)青少年的學(xué)業(yè)表現(xiàn)具有正向影響,尤其是對(duì)語(yǔ)文和數(shù)學(xué)成績(jī)的促進(jìn)作用最為明顯,但提前接觸小學(xué)教育內(nèi)容并不能幫助青少年贏在起跑線上。
【文章來源】:教育學(xué)報(bào). 2020,16(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
處理組與控制組的核密度函數(shù)估計(jì)
根據(jù)表3提供的平衡性檢驗(yàn)可知,所有協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤均在數(shù)據(jù)匹配后實(shí)了不同程度的削減,家庭是否擁有互聯(lián)網(wǎng)的偏誤實(shí)現(xiàn)了最大幅度的削減,降幅達(dá)到了99.2%,而偏誤下降最小的是青少年對(duì)學(xué)業(yè)壓力的感知,即是否在班級(jí)中的排名為中等以下,偏誤減少了54.3%?傮w上看,處理組與控制組中的協(xié)變量在數(shù)據(jù)匹配前均存在著不同程度的差異,而在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匹配后,除少數(shù)變量如民族、戶籍等在統(tǒng)計(jì)上接受了備擇假設(shè)外,絕大多數(shù)協(xié)變量在匹配后均不顯著,因而無(wú)法拒絕處理組與控制組間不存在顯著差異的原假設(shè)。因此,我們有理由認(rèn)為數(shù)據(jù)匹配消除了接受與未接受學(xué)前教育的青少在個(gè)體特征與家庭特征方面的諸多差異,而圖2刻畫的傾向得分的共同取值范圍則表明本文滿足傾向得分匹配對(duì)共同支撐假設(shè)的現(xiàn)實(shí)要求。2.處理效應(yīng)估計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息技術(shù)能促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展嗎?——基于教育增值測(cè)量的凈效應(yīng)估計(jì)[J]. 方超,王顧學(xué),黃斌. 開放教育研究. 2019(04)
[2]學(xué)前教育與城鄉(xiāng)初中學(xué)生的認(rèn)知能力差距——基于CEPS數(shù)據(jù)的研究[J]. 鄭磊,翁秋怡,龔欣. 社會(huì)學(xué)研究. 2019(03)
[3]非認(rèn)知能力、家庭教育期望與子代學(xué)業(yè)成績(jī)——基于CEPS追蹤數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 方超,黃斌. 全球教育展望. 2019(01)
[4]贏在起跑線?——學(xué)前教育經(jīng)歷與青少年多維能力發(fā)展的實(shí)證研究[J]. 賈晉,李雪峰,王慧. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]學(xué)前教育經(jīng)歷對(duì)初中生非認(rèn)知能力的影響:基于CEPS的實(shí)證研究[J]. 龔欣,李貞義. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]我國(guó)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入資源配置效率評(píng)價(jià)——基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 方超,沈豪,熊筱燕. 學(xué)前教育研究. 2018(08)
[7]父母參與對(duì)子女發(fā)展的影響——基于學(xué)業(yè)成績(jī)和非認(rèn)知能力的視角[J]. 李波. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[8]學(xué)前教育對(duì)學(xué)生15歲時(shí)學(xué)業(yè)成就的影響——基于國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目上海調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 陳純槿,柳倩. 學(xué)前教育研究. 2017(01)
[9]高位入手 頂層設(shè)計(jì)我國(guó)學(xué)前教育政策[J]. 龐麗娟,洪秀敏,孫美紅. 教育研究. 2012(10)
本文編號(hào):3037594
【文章來源】:教育學(xué)報(bào). 2020,16(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
處理組與控制組的核密度函數(shù)估計(jì)
根據(jù)表3提供的平衡性檢驗(yàn)可知,所有協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤均在數(shù)據(jù)匹配后實(shí)了不同程度的削減,家庭是否擁有互聯(lián)網(wǎng)的偏誤實(shí)現(xiàn)了最大幅度的削減,降幅達(dá)到了99.2%,而偏誤下降最小的是青少年對(duì)學(xué)業(yè)壓力的感知,即是否在班級(jí)中的排名為中等以下,偏誤減少了54.3%?傮w上看,處理組與控制組中的協(xié)變量在數(shù)據(jù)匹配前均存在著不同程度的差異,而在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匹配后,除少數(shù)變量如民族、戶籍等在統(tǒng)計(jì)上接受了備擇假設(shè)外,絕大多數(shù)協(xié)變量在匹配后均不顯著,因而無(wú)法拒絕處理組與控制組間不存在顯著差異的原假設(shè)。因此,我們有理由認(rèn)為數(shù)據(jù)匹配消除了接受與未接受學(xué)前教育的青少在個(gè)體特征與家庭特征方面的諸多差異,而圖2刻畫的傾向得分的共同取值范圍則表明本文滿足傾向得分匹配對(duì)共同支撐假設(shè)的現(xiàn)實(shí)要求。2.處理效應(yīng)估計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息技術(shù)能促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展嗎?——基于教育增值測(cè)量的凈效應(yīng)估計(jì)[J]. 方超,王顧學(xué),黃斌. 開放教育研究. 2019(04)
[2]學(xué)前教育與城鄉(xiāng)初中學(xué)生的認(rèn)知能力差距——基于CEPS數(shù)據(jù)的研究[J]. 鄭磊,翁秋怡,龔欣. 社會(huì)學(xué)研究. 2019(03)
[3]非認(rèn)知能力、家庭教育期望與子代學(xué)業(yè)成績(jī)——基于CEPS追蹤數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 方超,黃斌. 全球教育展望. 2019(01)
[4]贏在起跑線?——學(xué)前教育經(jīng)歷與青少年多維能力發(fā)展的實(shí)證研究[J]. 賈晉,李雪峰,王慧. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]學(xué)前教育經(jīng)歷對(duì)初中生非認(rèn)知能力的影響:基于CEPS的實(shí)證研究[J]. 龔欣,李貞義. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]我國(guó)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入資源配置效率評(píng)價(jià)——基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 方超,沈豪,熊筱燕. 學(xué)前教育研究. 2018(08)
[7]父母參與對(duì)子女發(fā)展的影響——基于學(xué)業(yè)成績(jī)和非認(rèn)知能力的視角[J]. 李波. 教育與經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[8]學(xué)前教育對(duì)學(xué)生15歲時(shí)學(xué)業(yè)成就的影響——基于國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目上海調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 陳純槿,柳倩. 學(xué)前教育研究. 2017(01)
[9]高位入手 頂層設(shè)計(jì)我國(guó)學(xué)前教育政策[J]. 龐麗娟,洪秀敏,孫美紅. 教育研究. 2012(10)
本文編號(hào):3037594
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