本文關(guān)鍵詞：一種混合算法在學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 算法 預(yù)測 K-means ID

【摘要】：該文嘗試混合運用K-means、ID3等算法,并加以改進,得出了一種混合改進算法.在實際應(yīng)用中,它能夠高效的對學(xué)生的學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)進行深入的分析與挖掘,最終發(fā)現(xiàn)在海量的學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)中蘊藏的有價值的信息,并以此為職業(yè)院校的人才培養(yǎng)與決策提供數(shù)據(jù)支持.
【作者單位】： 福州建筑工程職業(yè)中專學(xué)校計算機教研室;福建幼兒師范高等�？茖W(xué)校人文科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 算法 預(yù)測 K-means ID
【基金】：福建省教育廳科技A類項目(JA15735)
【分類號】：G712.0;TP311.13
【正文快照】： 06-0010-06在教育信息化浪潮中,職業(yè)院校大量的關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)歷程的原始數(shù)據(jù)沉積了下來,它涉及到學(xué)生日常學(xué)習(xí)、生活的方方面面.這類數(shù)據(jù)是學(xué)校辦學(xué)過程中積累的最寶貴的財富之一,大數(shù)據(jù)對學(xué)校教育教學(xué)改革與人才培養(yǎng)可起到支持作用.本文通過混合運用多種數(shù)據(jù)挖掘算法,對學(xué)校的

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