本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集理論的研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

  更多相關(guān)文章： 研究生教育質(zhì)量 粗糙集 正域約簡(jiǎn) 規(guī)則提取

【摘要】：研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)研究具有十分重要的理論意義以及實(shí)用價(jià)值�，F(xiàn)有的研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)方法大多數(shù)是定性分析。本文針對(duì)已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于粗糙集理論討論研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題,提出一種定量分析方法。本論文首先從研究生自身、學(xué)校和社會(huì)反饋這三個(gè)方面對(duì)研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析,在已有的研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中篩選出可量化評(píng)價(jià)指標(biāo)；針對(duì)某高校研究生院培養(yǎng)辦提供的數(shù)據(jù),采用k-均值方法進(jìn)行聚類,進(jìn)而借助粗糙集理論進(jìn)行分析,運(yùn)用粗糙集軟件Rosetta對(duì)已知決策表進(jìn)行約簡(jiǎn)和規(guī)則提取。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面： 1.將研究生分為四大類(工科類,理科類,文科類,管理類)分別建立評(píng)價(jià)信息系統(tǒng),通過(guò)k-均值方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,借助粗糙集理論對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行依賴性分析,運(yùn)用粗糙集軟件Rosetta對(duì)評(píng)價(jià)信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),得到了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的核心指標(biāo)。 2.對(duì)約簡(jiǎn)后的評(píng)價(jià)指標(biāo)信息系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)則提取,并對(duì)獲取的規(guī)則進(jìn)行分析和解釋,為有關(guān)部門制定研究生培養(yǎng)方案及教育改革提供了參考。
【關(guān)鍵詞】：研究生教育質(zhì)量 粗糙集 正域約簡(jiǎn) 規(guī)則提取
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：G643.2
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 目錄8-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 研究生教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究意義9-10
• 1.2 關(guān)于研究生教育(教學(xué))質(zhì)量的基本知識(shí)10-14
• 1.2.1 研究生教育(教學(xué))質(zhì)量的基本概念10
• 1.2.2 研究生教育(教學(xué))質(zhì)量的影響因素10-14
• 1.3 關(guān)于粗糙集理論的簡(jiǎn)介14-19
• 1.3.1 粗糙集理論的產(chǎn)生及發(fā)展14-15
• 1.3.2 粗糙集理論的相關(guān)特點(diǎn)15-16
• 1.3.3 粗糙集理論(RS)的研究方向16-17
• 1.3.4 粗糙集理論的應(yīng)用現(xiàn)狀17-19
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和安排19-20
• 第2章 ROUGH集的基本知識(shí)20-27
• 2.1 粗糙集基本概念和理論20-23
• 2.1.1 信息系統(tǒng),決策表和不可區(qū)分關(guān)系20-22
• 2.1.2 上、下近似集22-23
• 2.2 知識(shí)約簡(jiǎn)23-24
• 2.3 正域約簡(jiǎn)24-26
• 2.3.1 約簡(jiǎn)方法24-25
• 2.3.2 實(shí)例說(shuō)明25-26
• 2.4 規(guī)則提取26-27
• 第三章 評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)教學(xué)質(zhì)量的影響分析27-48
• 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立27
• 3.2 數(shù)學(xué)模型的建立27-33
• 3.3 數(shù)據(jù)的整合處理33-36
• 3.4 連續(xù)數(shù)據(jù)離散化36-42
• 3.5 約簡(jiǎn)算法42-43
• 3.6 運(yùn)行結(jié)果43-45
• 3.7 結(jié)論45-48
• 結(jié)論與展望48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：943362