通過(guò)研究和分析給出提高研究生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的針對(duì)性建議,以改善目前研究生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力跟不上科研水平的現(xiàn)狀.該研究通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出能夠全面衡量數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的客觀指標(biāo),得出數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)得分,并利用SPSS軟件進(jìn)行影響因素與該指標(biāo)的相關(guān)性檢驗(yàn),以得出顯著影響研究生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的因素.最后,根據(jù)調(diào)查對(duì)象的不同特征將研究生個(gè)體進(jìn)行聚類(lèi),對(duì)每一類(lèi)個(gè)體提升數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力給出針對(duì)性建議.

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【文章目錄】：
1 收集數(shù)據(jù)以初步確定影響因素
2 根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力衡量指標(biāo)
    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)模型
        2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
            (1) 輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)
            (2) 輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)
            (3) 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)
        2.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
        2.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用
3 篩選數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的顯著影響因素
    3.1 相關(guān)性檢驗(yàn)原理
    3.2 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.2.1 內(nèi)部影響因素研究
        3.2.2 外部影響因素研究
        3.2.3 相關(guān)性分析的結(jié)論
4 以顯著性影響因素為變量進(jìn)行聚類(lèi)
    4.1 相關(guān)性分析確定聚類(lèi)因素
    4.2 組內(nèi)平方和法確定聚類(lèi)數(shù)目K
    4.3 根據(jù)距離最近原則進(jìn)行K-均值聚類(lèi)
        (1) 距離最近原則.
        (2) 重新歸類(lèi).
        (3) 最終聚類(lèi)輸出結(jié)果.
    4.4 聚類(lèi)結(jié)果分析及相關(guān)建議



本文編號(hào)：3807279