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在職碩士研究生教育個人收益率實(shí)證研究

發(fā)布時間:2022-01-01 08:17
  基于人力資本理論和明瑟收入函數(shù)模型,利用獵聘網(wǎng)提供的樣本數(shù)據(jù),以"本科"為基準(zhǔn)類別,采用OLS回歸方法,對在職碩士研究生教育個人收益率水平和相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明:本科畢業(yè)參加工作后讀了在職碩士研究生和沒有讀相比,能夠獲得更高的工資收入,根據(jù)加入控制變量的回歸結(jié)果,在職碩士研究生年均教育個人收益率達(dá)到10.74%,但受實(shí)際接受在校教育時間短等因素影響,比全日制碩士研究生低4.23個百分點(diǎn);在職碩士研究生教育個人收益率在本科背景、在職研究生學(xué)校類型、在職研究生學(xué)位類型、讀前工作年限、工作單位類型等方面的不同類別之間存在顯著差異。 

【文章來源】:教育學(xué)術(shù)月刊. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、研究數(shù)據(jù)
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        1. 個人基本信息。
        2. 教育經(jīng)歷信息。
        3. 工作經(jīng)歷信息。
    (三)數(shù)據(jù)處理
    (四)描述統(tǒng)計
        1. 總體樣本特征的統(tǒng)計描述。
        2. 在職碩士研究生子樣本特征的統(tǒng)計描述。
三、研究方法與變量選擇
    (一)研究方法
        1. 普通明瑟收入函數(shù)回歸模型。
        2. 加入控制變量后的明瑟收入函數(shù)一次擴(kuò)展回歸模型。
        3. 加入控制變量及交互項的明瑟收入函數(shù)二次擴(kuò)展回歸模型。
    (二)變量選擇
四、在職碩士研究生教育個人收益率實(shí)證分析
    (一)在職碩士研究生教育個人收益率估算
    (二)在職與全日制碩士研究生教育個人收益率對比分析
    (三)在職碩士研究生教育個人收益率影響因素差異分析
五、研究結(jié)論與現(xiàn)實(shí)含義


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國城鎮(zhèn)教育收益率的長期變化特征[J]. 羅楚亮.  中國高校社會科學(xué). 2018(02)
[2]生命周期中教育收益率變動軌跡分析[J]. 于洪霞.  統(tǒng)計研究. 2015(05)
[3]半?yún)?shù)GAM模型下我國教育收益率的分析[J]. 戴平生.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[4]中國城鎮(zhèn)居民各級教育收益率及其變化研究:2002~2009年[J]. 丁小浩,于洪霞,余秋梅.  北京大學(xué)教育評論. 2012(03)
[5]個人教育收益率的估計與比較:一個半?yún)?shù)方法[J]. 王明進(jìn),岳昌君.  統(tǒng)計研究. 2009(06)
[6]通用個人教育收益率計算方法的比較[J]. 楊娟.  中國人口科學(xué). 2008(05)
[7]教育對個人收入差異的影響[J]. 岳昌君.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2004(S1)
[8]教育明瑟收益率性別差異的實(shí)證分析[J]. 陳良焜,鞠高升.  北京大學(xué)教育評論. 2004(03)
[9]中國城鎮(zhèn)教育收益率的長期變動趨勢[J]. 李實(shí),丁賽.  中國社會科學(xué). 2003(06)
[10]對中國勞動力市場中教育促進(jìn)勞動生產(chǎn)率作用的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李鋒亮,丁小浩.  清華大學(xué)教育研究. 2003(05)



本文編號:3561980

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