最優(yōu)化問題的數(shù)值算法是運(yùn)籌學(xué)專業(yè)研究生專業(yè)課"最優(yōu)化方法"的核心。為提高研究生數(shù)值優(yōu)化方法的學(xué)習(xí)效果和創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力,對(duì)該教學(xué)內(nèi)容,我們給出了數(shù)值優(yōu)化算法的若干性能分析,并指出了設(shè)計(jì)高效數(shù)值優(yōu)化算法時(shí)需注意的一些問題。 

【文章來源】：教育教學(xué)論壇. 2020,(24)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、最優(yōu)化問題數(shù)值算法的性能分析
    1. 收斂性與收斂速度。
    2. 算法穩(wěn)定性，也就是算法的可靠性。
    3. 計(jì)算復(fù)雜性和存儲(chǔ)消耗。
    4. 數(shù)值效果。
三、最優(yōu)化方法的創(chuàng)新性設(shè)計(jì)
    1. 嚴(yán)格控制每一迭代步的計(jì)算量。
    2. 充分利用已產(chǎn)生迭代點(diǎn)的信息。
    3. 充分挖掘問題的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。
    4. 算法的不斷更新。



本文編號(hào)：3035475