物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于學(xué)前兒童類比推理評(píng)價(jià)與學(xué)習(xí)支持的研究——基于認(rèn)知診斷方法
發(fā)布時(shí)間:2022-01-10 05:22
在智慧教育背景下開展交叉學(xué)科研究,探究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在學(xué)前兒童類比推理評(píng)價(jià)與學(xué)習(xí)支持領(lǐng)域的應(yīng)用。研究借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計(jì)類比推理工具,自動(dòng)化采集和傳輸數(shù)據(jù),采用認(rèn)知診斷方法從更為微觀的層面探究幼兒類比推理的特點(diǎn)、自動(dòng)化反饋對(duì)幼兒類比推理學(xué)習(xí)的影響。研究發(fā)現(xiàn),反饋和反饋+解釋能夠有效促進(jìn)學(xué)前兒童類比推理能力的發(fā)展,促使學(xué)前兒童類比推理認(rèn)知屬性掌握模式的改變。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)前兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展評(píng)價(jià)工具具有可行性和有效性,自動(dòng)化反饋能夠支持學(xué)前兒童類比推理學(xué)習(xí)。
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
學(xué)前兒童類比推理任務(wù)樣例
類比推理測(cè)查及數(shù)據(jù)采集、傳輸過程
由于交互作用顯著(如圖3所示),故需進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),分析發(fā)現(xiàn)各組第一次測(cè)查分?jǐn)?shù)無顯著差異,F(xiàn)(3,117)=0.131,p>0.05,各組第二次測(cè)查分?jǐn)?shù)存在極其顯著差異,F(xiàn)(3,117)=35.69,p<0.001,η2=0.478,事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)控制組得分顯著低于練習(xí)組(p<0.01)、反饋+解釋組(p<0.001)、反饋組(p<0.001),練習(xí)組得分顯著低于反饋+解釋組(p<0.001)和反饋組(p<0.001),反饋組和反饋+解釋組的分?jǐn)?shù)無顯著差異(p>0.05),說明反饋的影響顯著,反饋+解釋和單獨(dú)反饋相比并沒有起到更大作用。從各組兩次測(cè)查分?jǐn)?shù)差異來看,各組前后測(cè)分?jǐn)?shù)均存在顯著差異,即反饋組(p<0.001,η2=0.807)、反饋+解釋組(p<0.001,η2=0.771)、練習(xí)組(p<0.001,η2=0.379)和控制組(p<0.05,η2=0.081)的后測(cè)分?jǐn)?shù)均顯著高于前測(cè)分?jǐn)?shù),說明成熟和練習(xí)也能影響類比推理能力的發(fā)展,但后測(cè)各組之間的差異分析結(jié)果說明,反饋能更好地促進(jìn)類比推理能力的發(fā)展。(三)反饋對(duì)學(xué)前兒童類比推理認(rèn)知屬性掌握模式的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能時(shí)代基于深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)[J]. 謝幼如,黎佳. 電化教育研究. 2020(05)
[2]混合學(xué)習(xí)環(huán)境下交互式課堂生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)證研究[J]. 黃志芳,周瑞婕,萬力勇. 電化教育研究. 2020(04)
[3]面向即時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析的學(xué)習(xí)投入縱向研究——基于經(jīng)驗(yàn)取樣法與交叉滯后分析的綜合應(yīng)用[J]. 馬志強(qiáng),岳蕓竹. 電化教育研究. 2020(04)
[4]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展[J]. 郭力平,何婷,呂雪,李?yuàn)檴? 學(xué)前教育研究. 2020(01)
[5]中國教育信息化領(lǐng)域熱點(diǎn)盤點(diǎn)與趨勢(shì)展望——兼論《現(xiàn)代教育技術(shù)》雜志2020年選題策劃[J]. 宋述強(qiáng),鐘曉流,焦麗珍,李海霞,楊智芳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(12)
[6]基于人工智能視頻處理的課堂學(xué)生狀態(tài)分析[J]. 賈鸝宇,張朝暉,趙小燕,閆曉煒. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(12)
[7]智慧教育視域下混合式學(xué)習(xí)空間的構(gòu)建與實(shí)踐研究[J]. 陳明陽,陽亞平,陳明,陳展虹. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(11)
[8]增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在孤獨(dú)癥兒童干預(yù)中的應(yīng)用研究——以詞匯認(rèn)知干預(yù)為例[J]. 陳靚影,趙俊敏,王廣帥,張坤. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(08)
[9]腦機(jī)交互促進(jìn)學(xué)習(xí)有效發(fā)生的路徑及實(shí)驗(yàn)研究——基于在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的注意力干預(yù)分析[J]. 胡航,李雅馨,曹一凡,趙秋華,郎啟娥. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(04)
[10]21世紀(jì)以來的新興信息技術(shù)對(duì)教育深化改革的重大影響[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2019(03)
本文編號(hào):3580128
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
學(xué)前兒童類比推理任務(wù)樣例
類比推理測(cè)查及數(shù)據(jù)采集、傳輸過程
由于交互作用顯著(如圖3所示),故需進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),分析發(fā)現(xiàn)各組第一次測(cè)查分?jǐn)?shù)無顯著差異,F(xiàn)(3,117)=0.131,p>0.05,各組第二次測(cè)查分?jǐn)?shù)存在極其顯著差異,F(xiàn)(3,117)=35.69,p<0.001,η2=0.478,事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)控制組得分顯著低于練習(xí)組(p<0.01)、反饋+解釋組(p<0.001)、反饋組(p<0.001),練習(xí)組得分顯著低于反饋+解釋組(p<0.001)和反饋組(p<0.001),反饋組和反饋+解釋組的分?jǐn)?shù)無顯著差異(p>0.05),說明反饋的影響顯著,反饋+解釋和單獨(dú)反饋相比并沒有起到更大作用。從各組兩次測(cè)查分?jǐn)?shù)差異來看,各組前后測(cè)分?jǐn)?shù)均存在顯著差異,即反饋組(p<0.001,η2=0.807)、反饋+解釋組(p<0.001,η2=0.771)、練習(xí)組(p<0.001,η2=0.379)和控制組(p<0.05,η2=0.081)的后測(cè)分?jǐn)?shù)均顯著高于前測(cè)分?jǐn)?shù),說明成熟和練習(xí)也能影響類比推理能力的發(fā)展,但后測(cè)各組之間的差異分析結(jié)果說明,反饋能更好地促進(jìn)類比推理能力的發(fā)展。(三)反饋對(duì)學(xué)前兒童類比推理認(rèn)知屬性掌握模式的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能時(shí)代基于深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)[J]. 謝幼如,黎佳. 電化教育研究. 2020(05)
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[3]面向即時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析的學(xué)習(xí)投入縱向研究——基于經(jīng)驗(yàn)取樣法與交叉滯后分析的綜合應(yīng)用[J]. 馬志強(qiáng),岳蕓竹. 電化教育研究. 2020(04)
[4]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展[J]. 郭力平,何婷,呂雪,李?yuàn)檴? 學(xué)前教育研究. 2020(01)
[5]中國教育信息化領(lǐng)域熱點(diǎn)盤點(diǎn)與趨勢(shì)展望——兼論《現(xiàn)代教育技術(shù)》雜志2020年選題策劃[J]. 宋述強(qiáng),鐘曉流,焦麗珍,李海霞,楊智芳. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(12)
[6]基于人工智能視頻處理的課堂學(xué)生狀態(tài)分析[J]. 賈鸝宇,張朝暉,趙小燕,閆曉煒. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(12)
[7]智慧教育視域下混合式學(xué)習(xí)空間的構(gòu)建與實(shí)踐研究[J]. 陳明陽,陽亞平,陳明,陳展虹. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(11)
[8]增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在孤獨(dú)癥兒童干預(yù)中的應(yīng)用研究——以詞匯認(rèn)知干預(yù)為例[J]. 陳靚影,趙俊敏,王廣帥,張坤. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(08)
[9]腦機(jī)交互促進(jìn)學(xué)習(xí)有效發(fā)生的路徑及實(shí)驗(yàn)研究——基于在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的注意力干預(yù)分析[J]. 胡航,李雅馨,曹一凡,趙秋華,郎啟娥. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(04)
[10]21世紀(jì)以來的新興信息技術(shù)對(duì)教育深化改革的重大影響[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2019(03)
本文編號(hào):3580128
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