本文選題：學(xué)校自我診斷　切入點：大數(shù)據(jù)分析　出處：學(xué)校自我診斷研究之三

【摘要】：在基于學(xué)生發(fā)展的學(xué)校自我診斷中,有效運用大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)科學(xué)診斷的關(guān)鍵。首先,通過指數(shù)算法,判斷學(xué)校在核心要素上的目標達成度;其次,通過關(guān)聯(lián)橫縱數(shù)據(jù),找準關(guān)鍵問題,全面深入分析數(shù)據(jù)以挖掘?qū)W校的優(yōu)勢和問題;再次,通過多角度的數(shù)據(jù)互證,發(fā)現(xiàn)問題的實質(zhì)和突破口;最后,結(jié)合多種形式的數(shù)據(jù),如師生的主觀留言、訪談及課堂觀察等,尋找問題改進的策略與方法。四個環(huán)節(jié)層層深入,并持續(xù)追蹤大數(shù)據(jù)的發(fā)展,可以幫助學(xué)校清晰地描繪出發(fā)展進步的軌跡。
[Abstract]:In the school self-diagnosis based on students' development, the effective use of big data is the key to realize scientific diagnosis. Firstly, through the index algorithm, we judge the degree of achievement of the school's goal on the core elements; secondly, through the correlation of horizontal and vertical data, Identify key issues, comprehensively and deeply analyze the data in order to excavate the advantages and problems of the school; thirdly, find the essence and breakthrough of the problem through multi-angle data mutual proof; finally, combine with various forms of data, such as teachers and students' subjective messages. Interview and classroom observation to find strategies and methods to improve the problem. Four links layer by layer, and continue to track the development of big data, can help the school clearly describe the track of development and progress.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家社會科學(xué)基金2012年度項目“基于學(xué)生發(fā)展的學(xué)校自我診斷研究”(項目編號:12BGL099)的主要研究成果之一
【分類號】：G47

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本文編號：1674506