虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）的統(tǒng)稱,探索虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用具有重要意義,但國(guó)內(nèi)外開(kāi)展的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效影響的實(shí)驗(yàn)或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果差別很大。本研究利用元分析方法,對(duì)2015—2019年國(guó)際英文期刊發(fā)表的59篇有關(guān)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有效教學(xué)的文章進(jìn)行分析,樣本總量為4,991,并對(duì)其從學(xué)段、學(xué)科、教學(xué)周期、技術(shù)類型和學(xué)習(xí)環(huán)境等調(diào)節(jié)變量深入分析。研究發(fā)現(xiàn):從整體上看,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效有較大程度的提升作用;基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的教學(xué)的有效性受學(xué)段、學(xué)科、教學(xué)周期、技術(shù)類型、學(xué)習(xí)環(huán)境等變量的影響;在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)中教學(xué)應(yīng)用效果最好的是混合現(xiàn)實(shí)（但樣本量�。�,其次是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)。未來(lái)應(yīng)注意不同變量的調(diào)節(jié)作用,優(yōu)化教學(xué)條件,加強(qiáng)理論與實(shí)踐的深度融合。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

樣本文獻(xiàn)篩選Prisma流程圖（N代表文獻(xiàn)數(shù)量）

元分析也有一些重要的限制，如出版偏倚和樣本偏倚，需要對(duì)所篩選文章的出版偏倚進(jìn)行檢驗(yàn)（Cohen,1982）。偏倚（Bias）又稱為“系統(tǒng)誤差”（Systematic error），指研究的結(jié)果或推論偏離真實(shí)值的偏差。采用漏斗圖與Begg秩相關(guān)法檢驗(yàn)發(fā)表偏倚。首先運(yùn)行Stata軟件得出漏斗圖，當(dāng)研究不存在發(fā)表偏倚時(shí)，散點(diǎn)將形成一個(gè)對(duì)稱的倒置漏斗狀。由圖2可以發(fā)現(xiàn)本研究絕大多數(shù)散點(diǎn)均勻落在合并效應(yīng)值0.850處，并對(duì)稱分布在中心線左右，可推測(cè)本研究中發(fā)表偏倚較少。為更準(zhǔn)確報(bào)告是否存在偏倚，采用Begg秩相關(guān)法來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，一般情況下，樣本量與方差成反比，秩相關(guān)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)效應(yīng)與樣本量之間的相關(guān)性，若Z<1.96 (p>0.05）則表示沒(méi)有報(bào)告偏倚。根據(jù)Begg秩相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，Z=1.23<1.96(p>0.05），因此可以判斷本研究不存在發(fā)表偏倚。（三）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績(jī)效的整體效應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3315907