人工智能的發(fā)展秉承計算主義的強綱領(lǐng),其本質(zhì)是人工制造的信息處理系統(tǒng)和預(yù)測模型按照事先設(shè)置好的形式語言和算法規(guī)則加以運算。人工智能教育應(yīng)用建立在數(shù)據(jù)、算法及其計算的基礎(chǔ)上,遵循形式化的技術(shù)邏輯規(guī)則,這使得人工智能教育應(yīng)用在實踐中充滿了各種形式化陷阱,進而使人成為技術(shù)促逼的持存物,而全然不顧教育發(fā)展本身所具有的復(fù)雜性和多樣性。這種技術(shù)教育應(yīng)用異化的根源在于技術(shù)理性的"算計之思",它極易加劇當前標準化教育的泛濫,固化教育路徑,鈍化師生思維,并使教育陷入"無思"。為解蔽人工智能教育應(yīng)用的陷阱,需在認識論層面超越主客二分的狹隘思維,在生存論層面持有泰然讓之的技術(shù)態(tài)度,從技術(shù)哲學(xué)層面探討人、技術(shù)和教育的本真存在并構(gòu)建三者之間的和諧共在關(guān)系。如此,人工智能技術(shù)就能為教育的展開設(shè)置一個"敞開境域",在這個境域中,技術(shù)并不具有決定性,而是與其他因素相契合,共同為學(xué)生成長提供庇護,顯現(xiàn)教育本真,守護教育真諦。 

【文章來源】：現(xiàn)代遠程教育研究. 2020,32(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、計算主義：人工智能發(fā)展的本體論承諾
    1. 人工智能發(fā)展的哲學(xué)基礎(chǔ)
    2. 人工智能的本質(zhì)在于計算
三、形式化：人工智能教育應(yīng)用的技術(shù)邏輯
    1. 何為“形式化”
    2. 人工智能工作路徑的形式化
    3. 人工智能的形式化陷阱
四、“算計”：人工智能教育應(yīng)用的價值批判
    1. 馬丁·海德格爾的技術(shù)批判
    2. 人工智能教育應(yīng)用的價值批判
五、泰然讓之：人工智能教育應(yīng)用的技術(shù)態(tài)度
    1. 泰然讓之的技術(shù)態(tài)度
    2. 泰然讓之的技術(shù)教育應(yīng)用態(tài)度
六、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能的知識哲學(xué)審思[J]. 肖峰.  求索. 2020(01)
[2]信息化教育存在論結(jié)構(gòu)探析[J]. 安濤.  電化教育研究. 2019(12)
[3]走向人機合作的政策過程及其倫理重塑[J]. 向玉瓊.  學(xué)術(shù)界. 2019(10)
[4]哲學(xué)視域下的人工智能假設(shè)探析[J]. 閆坤如.  云南社會科學(xué). 2019(02)
[5]論標準化對教育公平的傷害[J]. 高德勝.  教育科學(xué)研究. 2019(02)
[6]當代人工智能中計算主義面臨的雙重反駁——兼評認知計算主義發(fā)展的前景與問題[J]. 賈向桐.  南京社會科學(xué). 2019(01)
[7]人工智能的自我意識何以可能?[J]. 趙汀陽.  自然辯證法通訊. 2019(01)
[8]人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J]. 梁迎麗,劉陳.  中國電化教育. 2018(03)
[9]人工智能將如何改變中國教育[J]. 馮安華.  中小學(xué)信息技術(shù)教育. 2018(01)
[10]從“機械還原方法論”到“信息生態(tài)方法論”——人工智能理論源頭創(chuàng)新的成功路[J]. 鐘義信.  哲學(xué)分析. 2017(05)



本文編號：3000993