本文選題：學(xué)生模型　切入點：智能教學(xué)系統(tǒng)　出處：《中國遠程教育》2011年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文探討了在網(wǎng)絡(luò)智能教學(xué)系統(tǒng)中建立一個雙層動態(tài)學(xué)生模型的方法,模型的初始層采用復(fù)合認(rèn)知型學(xué)生模型,高級層利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在初始層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入興趣、愛好、知識狀態(tài)、學(xué)習(xí)歷史等信息進行評價、分類。該模型克服了單一學(xué)生模型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理的障礙,能夠靈活、全面地對學(xué)生的學(xué)習(xí)特征進行分析,有效改善了智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)決策過程。
[Abstract]:This paper discusses the method of establishing a two-layer dynamic student model in the network intelligent teaching system. The initial layer of the model adopts the compound cognitive student model, the advanced layer uses the Hopfield neural network algorithm, and the interest is added to the initial layer data. The model overcomes the obstacles of single student model structure data processing, and can flexibly and comprehensively analyze the students' learning characteristics. It can effectively improve the teaching decision-making process of the intelligent network teaching system.
【作者單位】： 忻州師范學(xué)院計算機系;
【基金】：山西省高等學(xué)�？萍佳芯块_發(fā)項目“基于虛擬人情緒的智能學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究與開發(fā)”(項目編號:20111124)基金資助
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1652531