發(fā)布時間：2018-03-13 03:23

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2011年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在對高校Moodle平臺中的學(xué)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析的基礎(chǔ)上,列舉了對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行統(tǒng)計分析、聚類處理、學(xué)習(xí)監(jiān)控與評價的詳細(xì)方法。研究發(fā)現(xiàn),學(xué)程數(shù)據(jù)能充分監(jiān)控和顯示學(xué)生的進(jìn)步、退步、努力的程度及具體遇到的學(xué)習(xí)困難;過程性學(xué)習(xí)評價與學(xué)生的期末考試成績存在正相關(guān)性,且能夠證明各班學(xué)生的群體學(xué)習(xí)效果。教師據(jù)此可以科學(xué)地評價學(xué)生和快速識別學(xué)習(xí)不良的學(xué)生,從而對學(xué)生個體和聚類的群體開展更具針對性的教學(xué)。
[Abstract]:On the basis of collecting and analyzing the course data in the Moodle platform of colleges and universities, this paper enumerates the detailed methods of statistical analysis, clustering processing, learning monitoring and evaluation for students' learning. Course data can fully monitor and display students' progress, retrogression, degree of effort and specific learning difficulties, and there is a positive correlation between the evaluation of process learning and students' final examination results. Teachers can scientifically evaluate students and quickly identify students with learning disabilities, so as to carry out more targeted teaching for individual students and clustered groups.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)傳媒與藝術(shù)學(xué)院;
【基金】：南京郵電大學(xué)青藍(lán)計劃“基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)監(jiān)控與動態(tài)評價”(NY207100)
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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本文編號：1604593