本文從在線教育理論和在線教育行業(yè)現(xiàn)狀出發(fā),發(fā)現(xiàn)由于在線教育與傳統(tǒng)課堂教育在教育形式上存在巨大差別,在教學效果上存在較大落差,在線教育平臺和在線教育用戶都有發(fā)展在線教育智能技術、提升在線教育教學質量的迫切需求,而在其中以自適應學習技術為代表的信息技術手段有廣闊的應用前景。本文進一步從自適應學習模型入手,選取其中的領域模型為切入點,提出了構建在線課程知識的二相本體,即在構建本體時將其劃分為認知本體和領域本體的方法。該方法能夠體現(xiàn)教育領域知識表示的二重性,并能夠通過在二相本體之間建立相間映射來完成教與學在知識方面的有機結合。在構建課程知識本體的過程中,又區(qū)分了章節(jié)排列和知識樹這兩種認知本體構建方式,指出后者相對前者更具有靈活性,也更能反映課程知識的內在聯(lián)系。本文使用Protégé作為本體開發(fā)工具,展示了建立二相本體的一般過程,提出了分別作為二相本體基類的“知識點”抽象類和“領域概念”抽象類,總結了類、屬性等本體基本元素的描述方式。在了解OWL這一標準本體語言結構、語法、功能的基礎上,理解本體推理以及包含推理機的Jena的運行原理,初步掌握其使用方法,并最終在構建小學數(shù)學課程知識本體的基礎上,... 

【文章來源】：廣東技術師范大學廣東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

AEHS 標準模型

應學習的學習分析和知識追蹤兩個方向中，結合知識研究目標和方向。進而從本體理論和技術出發(fā)，首先研程知識本體構建方法。體作為單一課程的核心內容，正是通過它與學習者模型適應學習的學習分析和內容推薦等功能。而為了實現(xiàn)對和掌握情況的深入分析，課程知識本體需要攜帶盡可本體多是從教育學的角度構建按章節(jié)、知識點等劃分程知識領域的深層知識結構。因此本文提出將課程知識分為課程知識的認知本體和課程知識的領域本體。認知的二相結構。通過在二相之間建立關系映射，可以把自間映射來進行表示和實現(xiàn)。分為人工編輯和本體學習兩種路徑。本體學習適合構建圖 1.5 本文研究的技術方向選擇Fig 1.5 selection of technical directions

廣東技術師范大學專業(yè)學位碩士學位論文方法，然后將其表示為 OWL 語言格式的文本本體，最后使用 Je理。體的一般目的是利用本體進行推理，而本文中的本體推理是自適用題目反應理論，建立攜帶知識點信息的題目模型，將自適應學分為兩部分。第一部分是知識追蹤部分，通過貝葉斯知識追蹤來行追蹤分析。第二部分是從課程知識本體的二相結構出發(fā)，對學本體深入到領域本體進行深度知識分析。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]世界遠程開放教育概況[J]. 阿德南·卡尤姆,奧拉夫·扎瓦克奇-里克特,肖俊洪.  中國遠程教育. 2019(04)
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[3]一種基于Hownet的詞向量表示方法[J]. 陳洋,羅智勇.  北京大學學報(自然科學版). 2019(01)
[4]基于教育數(shù)據(jù)挖掘的在線學習者學業(yè)成績預測建模研究[J]. 陳子健,朱曉亮.  中國電化教育. 2017(12)
[5]基于學習分析的在線學習測評建模與應用——綜合建模方法研究[J]. 鄭勤華,孫洪濤,陳耀華,劉春萱.  電化教育研究. 2016(12)
[6]基于學習分析的在線學習測評建模與應用——課程綜合評價參考模型研究[J]. 孫洪濤,鄭勤華,陳耀華,陳麗.  電化教育研究. 2016(11)
[7]基于學習分析的在線學習測評建模與應用——教師綜合評價參考模型研究[J]. 陳耀華,鄭勤華,孫洪濤,陳麗.  電化教育研究. 2016(10)
[8]面向智慧油田的工業(yè)物聯(lián)網語義集成技術研究[J]. 劉陽,曾鵬,于海斌.  中興通訊技術. 2016(05)
[9]基于學習分析的在線學習測評建模與應用——學習者綜合評價參考模型研究[J]. 鄭勤華,陳耀華,孫洪濤,陳麗.  電化教育研究. 2016(09)
[10]基于本體學習算法的學科本體輔助構建研究——以學習元平臺語文學科知識本體的構建為例[J]. 丁國柱,余勝泉.  中國電化教育. 2015(03)

博士論文
[1]基于推薦及遺傳算法的個性化課程生成與進化研究[D]. 檀曉紅.上海交通大學 2013

碩士論文
[1]在線學習中的學生模型聚類與應用研究[D]. 王瀟.電子科技大學 2016



本文編號：3235809