本研究試結(jié)合S-P表評價理論、項目反應(yīng)理論以及選項分析法在試卷分析方面做更深入的研究,以小學語文閱讀在線測評分析為例,探討科學客觀的試題測量步驟和評價方法,并根據(jù)參數(shù)分析提出改善題目質(zhì)量的方法。期望給廣大教育者和研究者提供理論基礎(chǔ)堅實、操作可行的評價方法,進一步提高命題質(zhì)量與教學評價質(zhì)量,改善教育教學水平,為將來大規(guī)模考試及計算機自適應(yīng)考試建立題庫提供理論依據(jù)。本文以武漢某小學四年級學生語文閱讀在線測驗試卷為例,綜合使用試卷質(zhì)量分析法、相關(guān)分析法、訪談法,利用S-P表評價理論和項目反應(yīng)理論對測驗試卷進行質(zhì)量分析,使用軟件 SPAlpha、Excel2013、BILOG-MG3.0、SPSS22.0 等,執(zhí)行各項數(shù)值運算和圖表繪制。首先采用S-P表評價法從曲線的特征及量化的評價指標對測驗進行評價分析;其次利用項目反應(yīng)理論的Logistic模型從試題的測量屬性（難度、區(qū)分度、猜測度等）、項目特征曲線、項目信息函數(shù)、測驗信息函數(shù)等方面對試卷質(zhì)量分析給出實例;再次通過對試題質(zhì)量參數(shù)和在線測評行為參數(shù)（標記次數(shù)、瀏覽題目次數(shù)、修改選項次數(shù)和答題時間等）等屬性的相關(guān)性分析驗證試題質(zhì)量,為命題和改進... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?Ｓ形項目特征曲線??２．１．３項目反應(yīng)理論的基本模型??

碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??第三章研究方法??３．１研究架構(gòu)??通過對比分析經(jīng)典測量理論和項目反應(yīng)理論兩大教育測量學理論，結(jié)合試題分??術(shù)及統(tǒng)計學的有關(guān)方法，確定題目的分析指標，包括內(nèi)容參數(shù)、計量學參數(shù)和??參數(shù)。通過對某次語文閱讀在線測試進行研究，分別運用ＩＲＴ模型、Ｓ－Ｐ表、??分析三種方法科學地分析試卷質(zhì)量和考試結(jié)果，得出試卷的綜合評價，同時采??統(tǒng)記錄的測試行為數(shù)據(jù)和對測試學生答題情況的訪談數(shù)據(jù)進一步挖掘?qū)W生的??過程，進而驗證試題的質(zhì)量。最后根據(jù)多角度的試卷質(zhì)量評價和驗證數(shù)據(jù)，提??過改變題目參數(shù)改善質(zhì)量的方法。本研宄的技術(shù)路線如圖３．１所示。??測量理論分析比較??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??小學語文閱讀測評系統(tǒng)考試界面如圖３．２所示，學生閱讀文本和作答題目時，??系統(tǒng)自動記錄學生的閱讀行為和閱讀時間，比如學生點擊文章、題目、選項、標記??等，系統(tǒng)就會記錄下點擊行為和行為發(fā)生的時間，系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置好考試時長，考生??在規(guī)定時間沒有答完題目，系統(tǒng)就會自動提交，提前作答完的考生可以根據(jù)自己的??情況提交也可以修改。學生提交試卷之后，系統(tǒng)會以雷達圖的形式給學生提供及時??反饋，并根據(jù)學生各個能力的答題情況給出評價語，學生可以清楚知道自己在每個??能力上的做答情況，也可以瀏覽歷史考試記錄。通過分析后臺數(shù)據(jù)，教師可以全面??了解紙筆考試不能發(fā)現(xiàn)的學生行為和能力差異等，全面掌握整個班級以及每個學生??的閱讀能力狀況。不僅可以減輕老師的教學負擔，而且可以為老師實現(xiàn)個性化的教??學輔導提供參考。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]提高選擇題區(qū)分度的若干方法[J]. 楊志明.  教育測量與評價. 2017(02)
[2]選項分析在物理試題質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J]. 鄒麗華.  大連教育學院學報. 2016(01)
[3]小學語文閱讀教學評價研究[J]. 吳小琦.  考試周刊. 2016(13)
[4]基于項目反應(yīng)理論的公開招聘考試的最優(yōu)題型選擇[J]. 陳冠宇,熊碧蓮,李霓,姜亞麗,陳海平,丁玎,栗小霞.  中國考試. 2016(01)
[5]Rasch模型在試卷質(zhì)量分析中的應(yīng)用——基于五六年級學生閱讀素養(yǎng)前測試卷的質(zhì)量分析[J]. 羅德紅,龔婧.  教育測量與評價(理論版). 2015(01)
[6]中學生語文學科能力表現(xiàn)——基于Rasch模型的語文測試評價[J]. 張燕華,鄭國民,關(guān)惠文.  課程.教材.教法. 2014(11)
[7]項目反應(yīng)理論在題庫系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用[J]. 馮熠.  江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院學報. 2014(02)
[8]項目反應(yīng)理論下計算機自適應(yīng)考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 姜霞,張暉,李波.  西南科技大學學報. 2014(01)
[9]項目反應(yīng)理論指導下的題庫建設(shè)[J]. 一帆.  教育測量與評價(理論版). 2014(03)
[10]以PETS為例談Rasch擬合統(tǒng)計量的使用[J]. 陳康.  中國考試. 2013(12)

博士論文
[1]小學語文閱讀能力標準與學生評價的一致性研究[D]. 劉晶晶.華中師范大學 2015

碩士論文
[1]小學語文閱讀課堂教學評價的調(diào)查研究[D]. 張競.揚州大學 2017
[2]小學隨班就讀智力障礙學生閱讀成就測驗編制及題庫研究[D]. 徐銀秀.華東師范大學 2014
[3]基于項目反應(yīng)理論的隨班就讀輕度智障學生運算能力題庫研究[D]. 潘前前.華東師范大學 2014
[4]Rasch模型在高中英語試題分析與題庫建設(shè)中的應(yīng)用研究[D]. 朱丹.貴州師范大學 2014
[5]S—P表在教育測試信息分析中的應(yīng)用[D]. 公建偉.華東師范大學 2011
[6]S-P表評價法的理論與實踐[D]. 陳潔.華中師范大學 2007
[7]小學語文閱讀能力測評量表的編制[D]. 溫鴻博.華南師范大學 2005



本文編號：3235957