發(fā)布時間：2021-05-26 17:01

　　隨著計算思維相關(guān)研究的日益升溫,全球計算思維培養(yǎng)呈現(xiàn)出"低齡化"和"跨學(xué)科"的整體發(fā)展趨勢。針對目前缺乏小學(xué)階段計算思維量表的研究現(xiàn)狀,該研究通過對844名小學(xué)生問卷調(diào)查,綜合運(yùn)用探索性因素分析和驗證性因素分析方法,編制了我國小學(xué)生計算思維量表;并采用多組驗證性分析,檢驗了該量表跨性別、跨年級水平的測量等值性。研究結(jié)果顯示:最終量表共包含23個測量項目,分屬于創(chuàng)造力、批判思維、問題解決能力、算法思維、合作能力等五個維度,五個維度可以有效地聚合到計算思維二階因子上。該量表克隆巴赫系數(shù)達(dá)0.928,各維度平均方差萃取量（AVE）在0.506—0.725之間,滿足跨性別和跨年級水平的嚴(yán)格等值性。綜合研究結(jié)果表明,該量表具有良好的信效度,可用于我國小學(xué)生群體計算思維能力評測。最后,研究對我國小學(xué)生計算思維量表進(jìn)行了初步應(yīng)用,結(jié)果發(fā)現(xiàn):小學(xué)生計算思維能力在高、中年級水平與性別間均不存在顯著差異;計算思維能力能夠顯著預(yù)測學(xué)生數(shù)學(xué)和語文學(xué)業(yè)成績,且其影響存在學(xué)科差異。 

【文章來源】：中國電化教育. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述
    (一)計算思維定義及概念維度
    (二)計算思維量表研究
    (三)性別、年級水平等因素對計算思維的影響研究
二、小學(xué)生計算思維量表編制、預(yù)測試及項目分析
    (一)量表編制
    (二)量表預(yù)測試
三、小學(xué)生計算思維量表結(jié)構(gòu)探索與驗證
    (一)研究對象情況
    (二)量表結(jié)構(gòu)的探索性分析
    (三)量表結(jié)構(gòu)的驗證性分析
四、小學(xué)生計算思維量表質(zhì)量檢驗
    (一)量表信效度分析
    (二)測量等值性檢驗
五、小學(xué)生計算思維量表應(yīng)用
    (一)小學(xué)生計算思維總體狀況
    (二)性別、年級水平等因素對小學(xué)生計算思維的影響研究
    (三)小學(xué)生計算思維能力對學(xué)業(yè)成績的影響分析
六、研究結(jié)論與展望
    (一)研究結(jié)論
    (二)研究展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]K12階段學(xué)生計算思維評價工具構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 白雪梅,顧小清.  中國電化教育. 2019(10)
[3]聚焦思維素養(yǎng)的兒童編程教育:概念、理路與目標(biāo)[J]. 孫立會.  中國電化教育. 2019(07)
[4]科學(xué)教育中的計算思維:理論框架與課程設(shè)計[J]. 周佳偉,王祖浩.  中國電化教育. 2018(11)
[5]中國四省市15歲在校學(xué)生合作問題解決能力表現(xiàn)及影響因素——基于PISA 2015數(shù)據(jù)分析[J]. 王潔.  教育發(fā)展研究. 2018(10)
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[7]國外計算思維教育研究進(jìn)展[J]. 劉敏娜,張倩葦.  開放教育研究. 2018(01)
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[9]培養(yǎng)計算思維,發(fā)展STEM教育——2016美國《K-12計算機(jī)科學(xué)框架》解讀及啟示[J]. 趙蔚,李士平,姜強(qiáng),郎咸蒙.  中國電化教育. 2017(05)
[10]信息化:從計算機(jī)科學(xué)到計算科學(xué)[J]. 周宏仁.  中國科學(xué)院院刊. 2016(06)



本文編號：3206731