本文關(guān)鍵詞：視頻學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 個(gè)性化學(xué)習(xí)資源 視頻公開(kāi)課 推薦系統(tǒng) 協(xié)同過(guò)濾

【摘要】：隨著開(kāi)放教育事業(yè)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教育資源如雨后春筍般涌現(xiàn)；特別是在平等、共享的教育理念引領(lǐng)下,國(guó)內(nèi)外各大高校都紛紛推出視頻公開(kāi)課。在國(guó)內(nèi),視頻公開(kāi)課以各大門戶網(wǎng)站為平臺(tái),向所有的學(xué)習(xí)者開(kāi)放。由于公開(kāi)課數(shù)量不斷上升,學(xué)習(xí)者在網(wǎng)站中尋找自己感興趣的內(nèi)容逐漸變得困難。本文通過(guò)將個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)用到視頻公開(kāi)課網(wǎng)站中,為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者提供一個(gè)個(gè)性化、自動(dòng)化、智能化的推薦系統(tǒng)。 本文研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于內(nèi)容、協(xié)同過(guò)濾三種常見(jiàn)的推薦技術(shù)的推薦原理并比較了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域；據(jù)此選定了協(xié)同過(guò)濾算法作為本系統(tǒng)的推薦技術(shù)。傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾存在數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)的問(wèn)題,本文研究的推薦系統(tǒng)主要運(yùn)用加入用戶和項(xiàng)目屬性的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)。由于本文考慮了用戶屬性和視頻特征屬性對(duì)推薦結(jié)果的影響；改進(jìn)后的算法不僅解決了冷啟動(dòng)問(wèn)題,還在一定程度上提高了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外,一般基于用戶的協(xié)同過(guò)濾獲取用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分都是通過(guò)顯性的方式,增加了用戶的負(fù)擔(dān)；本文把用戶觀看視頻的時(shí)長(zhǎng)作為其對(duì)視頻的喜愛(ài)程度的依據(jù),以此來(lái)自動(dòng)計(jì)算用戶對(duì)公開(kāi)課的評(píng)分,使系統(tǒng)更加自動(dòng)化。 本文研究的基于視頻公開(kāi)課資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的行為特征主動(dòng)發(fā)現(xiàn)其興趣,為其提供感興趣的視頻公開(kāi)課。這在一定程度上提高了用戶對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度和黏著度,對(duì)視頻公開(kāi)課的推廣起到一定的積極作用；同時(shí)對(duì)視頻學(xué)習(xí)平臺(tái)中個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用提供了一定的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：個(gè)性化學(xué)習(xí)資源 視頻公開(kāi)課 推薦系統(tǒng) 協(xié)同過(guò)濾
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.3;G434
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目錄9-11
• 圖表目錄11-13
• 第—章 緒論13-22
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 問(wèn)題的提出15-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和方法16-17
• 1.4 研究目的和意義17-18
• 1.5 相關(guān)概念界定18-19
• 1.6 論文組織結(jié)構(gòu)19-22
• 第二章 文獻(xiàn)綜述及相關(guān)理論基礎(chǔ)22-28
• 2.1 文獻(xiàn)綜述22-25
• 2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)25-28
• 第三章 推薦算法選擇及改進(jìn)28-42
• 3.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)模型28-29
• 3.2 個(gè)性化推薦技術(shù)概述29-36
• 3.3 相似度算法概述36-37
• 3.4 算法改進(jìn)37-42
• 第四章 系統(tǒng)的需求分析與概要設(shè)計(jì)42-50
• 4.1 推薦系統(tǒng)需求分析42-44
• 4.2 推薦系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)44-50
• 第五章 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的原型實(shí)現(xiàn)50-66
• 5.1 推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹和配置50-53
• 5.2 推薦系統(tǒng)基本功能模塊53-63
• 5.3 系統(tǒng)測(cè)試63-66
• 第六章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 論文總結(jié)66
• 6.2 論文創(chuàng)新之處66-67
• 6.3 論文不足67
• 6.4 展望67-68
• 附錄68-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：931734