本文關(guān)鍵詞：基于ASPNET的智能車自主學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，在國家的大力支持下，各種課外學(xué)科競賽在高校開展的如火如荼，學(xué)科競賽以其有趣的形式、豐富的內(nèi)容吸引著越來越多的學(xué)生，各高校也將組織開展學(xué)科競賽作為提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的重要措施。全國大學(xué)生智能車競賽就是影響范圍很廣的學(xué)科競賽之一，智能車競賽是涵蓋了模式識別、傳感技術(shù)、控制、電子、電器、機(jī)械、計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科的比賽，需要學(xué)生綜合運(yùn)用多學(xué)科知識進(jìn)行跨專業(yè)的創(chuàng)意性設(shè)計(jì)實(shí)踐。但在實(shí)際中，學(xué)生對本專業(yè)的知識還比較熟悉，對本專業(yè)之外的其他專業(yè)知識掌握不夠，現(xiàn)有的培訓(xùn)模式又存在一定缺陷，無法滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為教育提供了新的思路和技術(shù)手段，也為計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的應(yīng)用范圍越來越大，已經(jīng)在職業(yè)教育、成人教育中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。能不能利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的手段來解決智能車培訓(xùn)中出現(xiàn)的問題呢？本文嘗試設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)智能車自主學(xué)習(xí)平臺進(jìn)而提供一個(gè)智能車相關(guān)知識的自主學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生可以不受時(shí)間、空間的限制根據(jù)自己的特點(diǎn)選擇適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式，從而提高學(xué)習(xí)效率，提升學(xué)習(xí)效果。本文研究工作圍繞以下五個(gè)方面展開： 一、研究問題的確定。分析現(xiàn)有智能車培訓(xùn)模式存在的問題；總結(jié)各類智能車學(xué)習(xí)網(wǎng)站的優(yōu)勢與不足。在此基礎(chǔ)上提出研究目標(biāo)，進(jìn)而確定本研究的研究內(nèi)容和方法。 二、智能車自主學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)理論研究。介紹智能車自主學(xué)習(xí)平臺的理論基礎(chǔ)即自主學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論以及分布式學(xué)習(xí)理論。 三、智能車自主學(xué)習(xí)平臺設(shè)計(jì)。確立了智能車自主學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計(jì)思想、設(shè)計(jì)原則。在問卷調(diào)查、訪談?wù){(diào)查的基礎(chǔ)上對智能車自主學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行需求分析。在需求分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、智能車自主學(xué)習(xí)平臺的模塊設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。 四、智能車自主學(xué)習(xí)平臺的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。依據(jù)以上設(shè)計(jì)采用三層架構(gòu)的方式對智能車自主學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。從最低層數(shù)據(jù)訪問層一層一層向上設(shè)計(jì)，逐漸擴(kuò)展自主學(xué)習(xí)平臺的功能，并對智能車自主學(xué)習(xí)平臺的性能以及實(shí)際教學(xué)效果進(jìn)行測試。 五、對基于ASP.NET的智能車自主學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行分析評價(jià)，并提出下一步的工作方向。 本研究以自主學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論及分布式學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo)，采用ASP.NET技術(shù)開發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)智能車自主學(xué)習(xí)平臺，該平臺可以用于全國大學(xué)生智能車競賽培訓(xùn)，在一定程度上豐富了教學(xué)方法，轉(zhuǎn)變了學(xué)習(xí)方式，豐富了學(xué)習(xí)資源，有利于學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。在這個(gè)平臺中學(xué)生可以根據(jù)自己的特點(diǎn)選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、方式，從而更好的掌握智能車設(shè)計(jì)相關(guān)知識。
【關(guān)鍵詞】：ASP.NET 智能車 自主學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)平臺
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 學(xué)科競賽的興起10
• 1.1.2 智能車競賽的培訓(xùn)情況10-11
• 1.1.3 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的發(fā)展11-12
• 1.2 研究意義12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 論文研究目標(biāo)、內(nèi)容、方法14-17
• 1.4.1 研究目標(biāo)14-15
• 1.4.2 研究內(nèi)容15
• 1.4.3 研究方法15-17
• 第二章 平臺的理論基礎(chǔ)17-24
• 2.1 相關(guān)概念17
• 2.1.1 智能車17
• 2.1.2 智能車自主學(xué)習(xí)平臺17
• 2.2 自主學(xué)習(xí)理論17-19
• 2.2.1 自主學(xué)習(xí)的涵義17-18
• 2.2.2 自主學(xué)習(xí)的特征18-19
• 2.2.3 自主學(xué)習(xí)與其他學(xué)習(xí)方式的關(guān)系19
• 2.3 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論19-21
• 2.3.1 建構(gòu)主義的知識觀19-20
• 2.3.2 建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)觀20
• 2.3.3 建構(gòu)主義的教學(xué)觀20-21
• 2.4 分布式學(xué)習(xí)21-24
• 2.4.1 分布式學(xué)習(xí)內(nèi)涵21-22
• 2.4.2 分布式學(xué)習(xí)的特點(diǎn)22-24
• 第三章 智能車自主學(xué)習(xí)平臺設(shè)計(jì)24-49
• 3.1 設(shè)計(jì)思想及原則24-25
• 3.1.1 設(shè)計(jì)思想24
• 3.1.2 設(shè)計(jì)原則24-25
• 3.2 系統(tǒng)需求分析25-28
• 3.2.1 調(diào)查設(shè)計(jì)25-26
• 3.2.2 調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析26-28
• 3.3 教學(xué)設(shè)計(jì)28-35
• 3.3.1 學(xué)習(xí)需求分析28-29
• 3.3.2 教學(xué)內(nèi)容分析29-30
• 3.3.3 學(xué)習(xí)者分析30-31
• 3.3.4 學(xué)習(xí)目標(biāo)分析31-33
• 3.3.5 學(xué)習(xí)策略分析33-34
• 3.3.6 學(xué)習(xí)活動分析34-35
• 3.3.7 學(xué)習(xí)評價(jià)分析35
• 3.4 功能模塊總體設(shè)計(jì)35-36
• 3.4.1 前臺功能模塊設(shè)計(jì)35-36
• 3.4.2 后臺功能模塊設(shè)計(jì)36
• 3.5 功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)36-40
• 3.5.1 前臺功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)36-39
• 3.5.2 后臺功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)39-40
• 3.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)40-49
• 3.6.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)40-44
• 3.6.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)44-49
• 第四章 智能車自主學(xué)習(xí)平臺實(shí)現(xiàn)49-66
• 4.1 開發(fā)工具及相關(guān)技術(shù)49-50
• 4.1.1 ASP.NET49
• 4.1.2 C#語言介紹49-50
• 4.1.3 CSS 簡介50
• 4.1.4 三層架構(gòu)50
• 4.2 數(shù)據(jù)訪問層50-56
• 4.3 業(yè)務(wù)邏輯層56-57
• 4.4 表示層57-63
• 4.5 后臺功能實(shí)現(xiàn)63-64
• 4.6 智能車自主學(xué)習(xí)平臺的測試64-66
• 4.6.1 智能車自主學(xué)習(xí)平臺性能測試64-65
• 4.6.2 智能車自主學(xué)習(xí)平臺效果測試65-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-67
• 注釋67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 附錄71-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文76-77
• 致謝77

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于ASPNET的智能車自主學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：395397