發(fā)布時間：2017-05-03 07:20

  本文關(guān)鍵詞：基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)課程的教育質(zhì)量很大程度依賴于網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量，，規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)課程評價可以有助于網(wǎng)絡(luò)課程開發(fā)者找出網(wǎng)絡(luò)課程的不足以提高網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量，所以網(wǎng)絡(luò)課程評價在網(wǎng)絡(luò)教育中有很重要的地位。 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價，量表制定和評測實施過程都是以專家為主體的，這個過程中并沒有重視學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)課程的評價，大量的網(wǎng)絡(luò)課程評價就顯的效率低下，其評價往往是總結(jié)性評價而不太注重使用過程中的形成性評價。 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價的主體由專家轉(zhuǎn)換為學(xué)習(xí)者，通過學(xué)習(xí)者的評論信息對網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行評價，同時評價的過程是由計算機(jī)算法完成而不需要專門人員進(jìn)行統(tǒng)計和評價。同時，在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)課程評價標(biāo)準(zhǔn)中，很多指標(biāo)往往帶有一定程度的模糊性，即具有非線性特征，模糊綜合評價方法可以處理評價中的非線性問題。 意見挖掘技術(shù)運(yùn)用在商務(wù)網(wǎng)站的評價中已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點，把意見挖掘技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)課程評價中，并與傳統(tǒng)的模糊綜合評價相結(jié)合，能夠構(gòu)建一個更有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程評價的平臺。因此，對基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價進(jìn)行研究，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。 論文采用文獻(xiàn)研究法、系統(tǒng)分析方法、設(shè)計研究法等方法，主要在以下五個方面做了一些研究工作，并取得了一些研究成果。 （1）對網(wǎng)絡(luò)課程評價的定義、過程和原則進(jìn)行了分析，對文本挖掘技術(shù)相關(guān)的定義、任務(wù)和體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并且對意見挖掘的定義和過程模型進(jìn)行了解析。 （2）分析運(yùn)用意見挖掘進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程評價的必要性和可能性，構(gòu)建了適用于網(wǎng)絡(luò)課程評價的主題詞庫。 （3）構(gòu)建了基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價模型，對模型中所運(yùn)用到的技術(shù)方法進(jìn)行了剖析。 （4）在模糊數(shù)學(xué)相關(guān)知識的基礎(chǔ)之上，對如何運(yùn)用模糊綜合評價展開網(wǎng)絡(luò)課程評價提出了整體思路。 （5）基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價模型，開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)課程評價系統(tǒng)原型。其中，采用結(jié)構(gòu)化分析法獲得了原型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖。 論文的創(chuàng)新之處在于。 （1）基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價，將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價的主體由專家轉(zhuǎn)換為學(xué)習(xí)者，通過學(xué)習(xí)者的評論信息對網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行評價，有助于網(wǎng)絡(luò)課程的改進(jìn)與提高。 （2）運(yùn)用意見挖掘技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程評價，并在此基礎(chǔ)上提出了基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價模型。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)課程評價 意見挖掘 文本挖掘 模糊綜合評價
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1;G434
【目錄】：

• 目錄4-7
• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 研究內(nèi)容與方法15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-30
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)課程評價概述18-21
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)課程評價的定義18-19
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)課程評價的意義19-20
• 2.1.3 網(wǎng)路課程評價的原則20-21
• 2.2 文本挖掘概述21-25
• 2.2.1 文本挖掘的定義21
• 2.2.2 文本挖掘的任務(wù)21-23
• 2.2.3 文本挖掘的體系結(jié)構(gòu)23-25
• 2.3 意見挖掘概述25-30
• 2.3.1 意見挖掘的定義25-26
• 2.3.2 意見挖掘的過程模型26-28
• 2.3.3 意見挖掘的應(yīng)用價值28-30
• 第三章 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價模型30-44
• 3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價模型解析30-32
• 3.1.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價信息收集30-31
• 3.1.2 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價信息處理31-32
• 3.1.3 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程評價信息反饋32
• 3.2 基于意見挖掘的網(wǎng)路課程評價模型構(gòu)建32-34
• 3.2.1 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價處理過程32-33
• 3.2.2 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價過程模型33-34
• 3.3 基于意見挖掘的網(wǎng)路課程評價信息收集34-36
• 3.3.1 基于文本挖掘的文本信息收集35
• 3.3.2 基于意見挖掘的觀點信息收集35-36
• 3.4 基于意見挖掘的網(wǎng)路課程評價信息處理36-41
• 3.4.1 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價信息處理過程37-40
• 3.4.2 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價信息處理實例40-41
• 3.5 基于意見挖掘的網(wǎng)路課程評價信息反饋41-44
• 3.5.1 基于可視化技術(shù)信息反饋的優(yōu)點41-42
• 3.5.2 基于可視化技術(shù)信息反饋的方法42-44
• 第四章 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價關(guān)鍵技術(shù)44-65
• 4.1 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價關(guān)鍵技術(shù)概述44-45
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)課程評論獲取技術(shù)45-49
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)45-46
• 4.2.2 信息抽取技術(shù)46-47
• 4.2.3 篩選網(wǎng)絡(luò)課程評論技術(shù)47-49
• 4.3 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)49-56
• 4.3.1 數(shù)據(jù)庫交互49-54
• 4.3.2 主題詞庫建立54-55
• 4.3.3 情感詞庫建立55-56
• 4.4 意見挖掘技術(shù)56-60
• 4.4.1 基于依存句法的意見挖掘56-58
• 4.4.2 基于關(guān)鍵詞匹配的意見挖掘58-60
• 4.5 模糊綜合評價技術(shù)60-65
• 第五章 基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價原型開發(fā)65-78
• 5.1 開發(fā)背景與環(huán)境65
• 5.2 結(jié)構(gòu)化分析65-66
• 5.3 系統(tǒng)架構(gòu)66-69
• 5.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計69-70
• 5.5 系統(tǒng)功能實現(xiàn)70-78
• 5.5.1 課程學(xué)習(xí)模塊71-73
• 5.5.2 課程評論模塊73
• 5.5.3 詞庫更新模塊73-74
• 5.5.4 課程評價模塊74-78
• 第六章 總結(jié)與展望78-80
• 6.1 研究成果78
• 6.2 主要創(chuàng)新78
• 6.3 未來工作78-80
• 注釋80-82
• 參考文獻(xiàn)82-84
• 附錄84-86
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論著86-87
• 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：342567