該文簡要分析了人工智能在大學(xué)生個性化教育過程中遇見的問題,主要有教學(xué)分散、缺少重點學(xué)科設(shè)置、缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與管理內(nèi)容、師資力量不均衡、智能技術(shù)應(yīng)用不廣泛。對此提出了人工智能在大學(xué)生個性化教育中的應(yīng)用對策:建設(shè)智能校園模式、設(shè)置重點學(xué)科,充分開發(fā)區(qū)域鏈,優(yōu)化師資科研結(jié)構(gòu),創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)高校大學(xué)生逐漸形成個性化學(xué)習(xí)模式。 

【文章來源】：科技資訊. 2020,18(28)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 人工智能在大學(xué)生個性化教育過程中遇見的問題
    1.1 缺少重點學(xué)科設(shè)置
    1.2 人工智能專業(yè)缺乏統(tǒng)一的管理
    1.3 人工智能專業(yè)的師資力量不足
2 人工智能在大學(xué)生個性化教育中的應(yīng)用對策
    2.1 打造智能校園設(shè)置重點學(xué)科
        第一,設(shè)置重點學(xué)科。
        第二,創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)模式。
    2.2 科學(xué)利用區(qū)域鏈模式
    2.3 擴建人工智能專業(yè)的師資團(tuán)隊
        第一,改革教學(xué)理念。
        第二,優(yōu)化教師科研結(jié)構(gòu)。
        第三,打造學(xué)術(shù)型教師。



本文編號：3167667