在線學習時長影響考試成績分析——以《概率論》課程為例
發(fā)布時間:2020-12-29 17:41
對在線課程學習者的學習行為數(shù)據(jù)進行分析是備受關(guān)注的熱點話題之一。在線課程訪問數(shù)據(jù)和學習時長作為重要的學習行為數(shù)據(jù),能有效地反映學習者的學習規(guī)律。文章以《概率論》課程的在線訪問數(shù)據(jù)及學習時長和期末成績?yōu)樗{本,分析了期末考試成績處于優(yōu)、良、中三個等級學生之間的訪問次數(shù)、訪問天數(shù)和持續(xù)學習時長之間的差異性。結(jié)果表明,優(yōu)、良、中三類學生之間,在訪問次數(shù)和訪問天數(shù)的平均值,以及持續(xù)學習0~1小時和1~2小時的平均重復頻數(shù)上存在著非常顯著的差異性。可見,學習者若要取得優(yōu)異的成績,加強課程訪問頻次,并培養(yǎng)1~2小時之內(nèi)的持續(xù)學習習慣尤為重要。
【文章來源】:中國教育信息化. 2020年19期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
某學生持續(xù)學習時長的頻數(shù)統(tǒng)計條圖
圖2和圖3分別列出了在三類學生之間存在顯著性差異和不存在顯著性差異的7個變量的均值圖。從圖2和圖3可以看出,無論三類學生之間這7個變量的差異是否顯著,隨著期末成績等級的降低,這7個變量的均值(對持續(xù)學習時長,指的是每一類學生的重復次數(shù)平均,即平均頻數(shù))都呈現(xiàn)十分明顯的下降趨勢。這表明,期末成績優(yōu)秀的學生在課程訪問上相比期末成績良好以及中等的學生會更加頻繁,且學習時長更長,或者同一類學習時長(比如持續(xù)學習0~1小時),但重復次數(shù)更多。本研究還表明,優(yōu)、良、中三類學生主要在持續(xù)學習一兩個小時之內(nèi)的差異十分顯著,而持續(xù)學習時間超過2個小時及以上的差異并不顯著。特別地,在持續(xù)學習3個小時以上的行為中,期末成績良好的學生甚至出現(xiàn)了平均重復次數(shù)超過期末成績優(yōu)秀的學生情況(如圖3的右子圖所示)。但是,由于平均重復次數(shù)(0.27)遠不足1次,因此,筆者認為這種現(xiàn)象并不具有很好的說服力。此外,從圖2和圖3中還可以看出,學生們持續(xù)學習時長最為集中的是0~1小時,即圖2中的左下子圖所示。期末成績優(yōu)、良、中三個等級學生持續(xù)學習0~1小時的平均重復次數(shù)分別為134.63、104.32和88.88次,差異十分顯著,且遠遠高于其他類別持續(xù)學習時長的平均重復次數(shù)。排在第二位的是持續(xù)學習持續(xù)0分鐘的情形,即純登錄行為。如圖3的左子圖所示,期末成績優(yōu)、良、中三個等級學生純登錄行為的平均重復次數(shù)分別為59、51.45和50.58次,差異不顯著。平均重復次數(shù)排在第三位的是持續(xù)學習時長為1~2小時的情形,優(yōu)、良、中三類學生的平均重復次數(shù)分別為12.31、8.45和6.77次,且差異十分顯著。平均而言,三類學生僅有1次多一點的持續(xù)學習時長為2~3小時的情形。因此,綜上分析,可以發(fā)現(xiàn),學生們雖然有純登錄的學習行為,但是優(yōu)、良、中學生之間的差異并不明顯。大家更加傾向于持續(xù)進行一兩個小時之內(nèi)的有效學習,并且優(yōu)、良、中學生之間的差異十分明顯。圖3 優(yōu)、良、中三類學生之間不存在顯著性差異的變量均值圖
優(yōu)、良、中三類學生之間不存在顯著性差異的變量均值圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學習者畫像的構(gòu)建[J]. 肖君,喬惠,李雪嬌. 開放教育研究. 2019(04)
[2]基于學習者視角的國內(nèi)主要MOOC平臺比較研究[J]. 馬金鐘,馬森. 延邊大學學報(社會科學版). 2019(04)
[3]在線學習者學習行為模式及其對學習成效的影響——基于網(wǎng)絡(luò)學習資源視角的實證研究[J]. 趙呈領(lǐng),李敏,疏鳳芳,黃琰. 現(xiàn)代遠距離教育. 2019(04)
[4]MOOC課程資源訪問模式與學習績效的關(guān)系研究[J]. 張媛媛,李爽. 中國遠程教育. 2019(06)
[5]基于SPOC的翻轉(zhuǎn)課堂教學模式及其效果研究——以“攝影基礎(chǔ)”為例[J]. 王濟軍. 現(xiàn)代遠距離教育. 2018(01)
[6]混合式教學質(zhì)量評價體系的構(gòu)建與實踐[J]. 李逢慶,韓曉玲. 中國電化教育. 2017(11)
[7]大學翻轉(zhuǎn)課堂教學效果實證研究——以《財務(wù)學及技術(shù)基礎(chǔ)》課程翻轉(zhuǎn)教學為例[J]. 夏慶利,羅一清. 大學教育科學. 2017(02)
[8]基于SPOC翻轉(zhuǎn)課堂的探討:實證與反思[J]. 顧容,張蜜,楊青青,盧麗,徐靜波. 高教探索. 2017(01)
[9]基于Moodle平臺的在線學習深度分析研究[J]. 張家華,鄒琴,祝智庭. 電化教育研究. 2016(12)
[10]開放大學遠程學習者在線學習行為的特征分析[J]. 孫月亞. 中國電化教育. 2015(08)
本文編號:2946024
【文章來源】:中國教育信息化. 2020年19期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
某學生持續(xù)學習時長的頻數(shù)統(tǒng)計條圖
圖2和圖3分別列出了在三類學生之間存在顯著性差異和不存在顯著性差異的7個變量的均值圖。從圖2和圖3可以看出,無論三類學生之間這7個變量的差異是否顯著,隨著期末成績等級的降低,這7個變量的均值(對持續(xù)學習時長,指的是每一類學生的重復次數(shù)平均,即平均頻數(shù))都呈現(xiàn)十分明顯的下降趨勢。這表明,期末成績優(yōu)秀的學生在課程訪問上相比期末成績良好以及中等的學生會更加頻繁,且學習時長更長,或者同一類學習時長(比如持續(xù)學習0~1小時),但重復次數(shù)更多。本研究還表明,優(yōu)、良、中三類學生主要在持續(xù)學習一兩個小時之內(nèi)的差異十分顯著,而持續(xù)學習時間超過2個小時及以上的差異并不顯著。特別地,在持續(xù)學習3個小時以上的行為中,期末成績良好的學生甚至出現(xiàn)了平均重復次數(shù)超過期末成績優(yōu)秀的學生情況(如圖3的右子圖所示)。但是,由于平均重復次數(shù)(0.27)遠不足1次,因此,筆者認為這種現(xiàn)象并不具有很好的說服力。此外,從圖2和圖3中還可以看出,學生們持續(xù)學習時長最為集中的是0~1小時,即圖2中的左下子圖所示。期末成績優(yōu)、良、中三個等級學生持續(xù)學習0~1小時的平均重復次數(shù)分別為134.63、104.32和88.88次,差異十分顯著,且遠遠高于其他類別持續(xù)學習時長的平均重復次數(shù)。排在第二位的是持續(xù)學習持續(xù)0分鐘的情形,即純登錄行為。如圖3的左子圖所示,期末成績優(yōu)、良、中三個等級學生純登錄行為的平均重復次數(shù)分別為59、51.45和50.58次,差異不顯著。平均重復次數(shù)排在第三位的是持續(xù)學習時長為1~2小時的情形,優(yōu)、良、中三類學生的平均重復次數(shù)分別為12.31、8.45和6.77次,且差異十分顯著。平均而言,三類學生僅有1次多一點的持續(xù)學習時長為2~3小時的情形。因此,綜上分析,可以發(fā)現(xiàn),學生們雖然有純登錄的學習行為,但是優(yōu)、良、中學生之間的差異并不明顯。大家更加傾向于持續(xù)進行一兩個小時之內(nèi)的有效學習,并且優(yōu)、良、中學生之間的差異十分明顯。圖3 優(yōu)、良、中三類學生之間不存在顯著性差異的變量均值圖
優(yōu)、良、中三類學生之間不存在顯著性差異的變量均值圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學習者畫像的構(gòu)建[J]. 肖君,喬惠,李雪嬌. 開放教育研究. 2019(04)
[2]基于學習者視角的國內(nèi)主要MOOC平臺比較研究[J]. 馬金鐘,馬森. 延邊大學學報(社會科學版). 2019(04)
[3]在線學習者學習行為模式及其對學習成效的影響——基于網(wǎng)絡(luò)學習資源視角的實證研究[J]. 趙呈領(lǐng),李敏,疏鳳芳,黃琰. 現(xiàn)代遠距離教育. 2019(04)
[4]MOOC課程資源訪問模式與學習績效的關(guān)系研究[J]. 張媛媛,李爽. 中國遠程教育. 2019(06)
[5]基于SPOC的翻轉(zhuǎn)課堂教學模式及其效果研究——以“攝影基礎(chǔ)”為例[J]. 王濟軍. 現(xiàn)代遠距離教育. 2018(01)
[6]混合式教學質(zhì)量評價體系的構(gòu)建與實踐[J]. 李逢慶,韓曉玲. 中國電化教育. 2017(11)
[7]大學翻轉(zhuǎn)課堂教學效果實證研究——以《財務(wù)學及技術(shù)基礎(chǔ)》課程翻轉(zhuǎn)教學為例[J]. 夏慶利,羅一清. 大學教育科學. 2017(02)
[8]基于SPOC翻轉(zhuǎn)課堂的探討:實證與反思[J]. 顧容,張蜜,楊青青,盧麗,徐靜波. 高教探索. 2017(01)
[9]基于Moodle平臺的在線學習深度分析研究[J]. 張家華,鄒琴,祝智庭. 電化教育研究. 2016(12)
[10]開放大學遠程學習者在線學習行為的特征分析[J]. 孫月亞. 中國電化教育. 2015(08)
本文編號:2946024
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/wangluojiaoyulunwen/2946024.html
教材專著