基于眼球定位技術(shù)的在線教育系統(tǒng)框架思考
【圖文】:
星Galaxy系列智能產(chǎn)品的功能;而uMoove提供的眼球追蹤技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)更多的功能。打瞌睡等現(xiàn)象,也會出現(xiàn)一定程度邊學(xué)習(xí)邊切換窗口聊天等其他與學(xué)習(xí)無關(guān)的操作和行為,這些行為勢必會影響到學(xué)習(xí)的效果和效率。為解決這樣的問題,可以基于眼球定位技術(shù),通過兩個步驟來設(shè)計(jì)解決辦法。第一,當(dāng)學(xué)習(xí)者眼球視點(diǎn)位于屏幕有效區(qū)域內(nèi)進(jìn)行計(jì)時,獲取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中每段注意力集中和“走神兒”的時間;第二,當(dāng)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中多次或者長時間不集中注意力時,通過“走神兒”時間長度及次數(shù)的評判對學(xué)習(xí)者進(jìn)行及時的提示。圖1課程時間分析例圖如圖1(虛擬數(shù)據(jù))所示:在一節(jié)55分鐘的課堂上,學(xué)習(xí)者真正學(xué)習(xí)的時間為T1+T2+T3+T4=51分鐘,那么每段注意力集中的持續(xù)時間大概15分鐘左右,在學(xué)習(xí)者注意力不集中的時間段的學(xué)習(xí)內(nèi)容被記錄下來并打上該學(xué)習(xí)者的標(biāo)識,則可以在接下來的測試中重點(diǎn)進(jìn)行考察,以確定該學(xué)習(xí)者是否真正掌握這些內(nèi)容,并在一定程度上可以補(bǔ)習(xí)注意力不集中時間段的學(xué)習(xí)內(nèi)容。同時,如果“走神兒”時間較長,系統(tǒng)可以及時發(fā)出提醒,以使學(xué)習(xí)者盡快恢復(fù)注意力學(xué)習(xí),提高有效學(xué)習(xí)時間。2課程內(nèi)容顆粒度2設(shè)計(jì)對大量學(xué)習(xí)者的每段注意力集中的時間數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總和分析,并按照學(xué)習(xí)者年齡/年級、學(xué)習(xí)科目、學(xué)習(xí)形式等進(jìn)行分類評估和挖掘,得出不同情況下不同人群能夠保持注意力持續(xù)集中的平均時間,這個平均時間可以作為設(shè)計(jì)課程內(nèi)容知識點(diǎn)顆粒度[7]的重要參考,盡量將每個知識點(diǎn)的講解時間片段控制在近似相等或者短于學(xué)習(xí)者注意力持續(xù)集中的平均時間。這對于提升學(xué)習(xí)效率和保證學(xué)習(xí)效果具有重要的意義。表3為一個例子(虛擬數(shù)據(jù))。由表3可以知道學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)不同科目知識點(diǎn)時能夠保持的注意力集中時間不同,對于數(shù)
內(nèi)容。我們知道,頁面空間內(nèi)不同區(qū)域能夠獲得學(xué)習(xí)者關(guān)注的程度不同。眼球定位技術(shù)則可以提供一種有效的方法來研究屏幕不同區(qū)域得到學(xué)習(xí)者的關(guān)注程度,通過學(xué)習(xí)者眼球的視點(diǎn)在不同區(qū)域內(nèi)停留的時間即可得知屏幕對于學(xué)習(xí)者的有效區(qū)域。根據(jù)停留時間的范圍進(jìn)行頁面區(qū)域劃分和設(shè)計(jì),將比較重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容或需要更長時間進(jìn)行學(xué)習(xí)的內(nèi)容放在學(xué)習(xí)者停留時間較長的區(qū)域,次重要的內(nèi)容或較少顆粒度的學(xué)習(xí)內(nèi)容放在學(xué)習(xí)者停留時間較短的區(qū)域等,按照這樣的板塊劃分和編排對于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率的提高是有很大的價值和參考意義的。如圖2(虛擬數(shù)據(jù))所示,D區(qū)域中用戶注意力停留時間最長,而B、G等區(qū)域不受學(xué)習(xí)者關(guān)注,通過合理的分區(qū)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性測試則可以得到比較客觀和有價值的數(shù)據(jù),這對于在線教育系統(tǒng)的頁面子板塊劃分和編排是很有意義的。圖2學(xué)習(xí)者視點(diǎn)停留時間分布圖此外,在讀書學(xué)習(xí)的時候我們可以根據(jù)學(xué)習(xí)者在不同章節(jié)停留的時間長短,可以分析推斷得出該學(xué)習(xí)者對某一些章節(jié)比較有興趣或某些內(nèi)容對于該學(xué)習(xí)者是相對困難的;在線測試過程中,同樣可以根據(jù)學(xué)習(xí)者在每道題目上所花費(fèi)的時間來進(jìn)行判斷題目的難度系數(shù),推斷該學(xué)習(xí)者對不同內(nèi)容掌握的情況。通過眼球定位技術(shù)也可以給UGC(UserGeneratedContent,用戶自生成內(nèi)容)模式注入創(chuàng)新力量,通過用戶對某些資源的某些片段的停留時間的分析,,就可以將相對用戶感興趣或用戶認(rèn)為有價值的內(nèi)容片段進(jìn)行重新編排形成新的優(yōu)質(zhì)課程資源,這對于優(yōu)質(zhì)課程資源的沉淀有極高的應(yīng)用價值。眼球定位技術(shù)對于在線教育教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)和內(nèi)容板塊劃分及板塊位置編排都有極好的研究和參考價值,合理的設(shè)計(jì)能夠潛移默化地影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程,提高學(xué)習(xí)效率。5提升模擬駕駛等學(xué)習(xí)的效率和體驗(yàn)在交互式教學(xué)?
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