【摘要】：本文由張華華教授講座內(nèi)容整理而成,主要是關(guān)于計(jì)算機(jī)化考試的理論、技術(shù)、方法,以及美國(guó)教育進(jìn)展評(píng)估給中國(guó)教育評(píng)估帶來(lái)的啟示。本文對(duì)于較全面深入了解計(jì)算機(jī)考試相關(guān)內(nèi)容的讀者具有重要借鑒意義。
【圖文】：

圖1分組序列設(shè)計(jì)圖示隨機(jī)組卷模式如圖2所示，任意的θ點(diǎn)上組卷。在階段1，任意組卷，就會(huì)得到一個(gè)θ值，按照這個(gè)θ組第二張卷;在階段2，根據(jù)第二張考卷又會(huì)得到一個(gè)θ值，，然后再根據(jù)這個(gè)θ組第三張卷。這個(gè)就是將CAT的算法結(jié)合分組序列設(shè)計(jì)巧妙結(jié)合起來(lái)進(jìn)行組卷。這個(gè)程序，可以自行設(shè)定�？梢缘谝徊绞荂AT，第二步是卷組，也可以第一步是卷組，第二步是CAT。這樣就可以解決很大的問(wèn)題。圖2隨機(jī)組卷圖示在組卷中可以發(fā)揮CAT算法的特長(zhǎng)。如果需要卷組，就用卷組設(shè)計(jì)，如果需要CAT，就用CAT。最近，發(fā)現(xiàn)一種新方法:老師在課堂教學(xué)中希望把卷子發(fā)下去，也不能期望每個(gè)學(xué)生都用筆記本在那里做題，進(jìn)機(jī)房什么的，很不方便。上課把θ找出來(lái)。根據(jù)這個(gè)θ組好卷后把卷子發(fā)下去，做完回收后，把答案輸入電腦，計(jì)算機(jī)終端就能估計(jì)出θ。然后根據(jù)θ又可以組出下一份考卷。1．3CD－CAT選題法認(rèn)知診斷一直處于理論探討階段。認(rèn)知診斷到底是什么?某兩個(gè)學(xué)生的總分一樣，不代表他們的認(rèn)知成分一樣�？荚嚽跋纫页鰧W(xué)生所需要掌握的屬性(attribute)，這些屬性構(gòu)成一個(gè)向量，用α表示。如果能夠估計(jì)出學(xué)生的α就能寫出診斷報(bào)告。利用某個(gè)模型，收集學(xué)生作答數(shù)據(jù)，然后把學(xué)生的能力θ和α估計(jì)出來(lái)。我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)題目的屬性呢?一種方法，老師在編題的時(shí)候就預(yù)先設(shè)定好了每道題考哪幾種屬性;還有一種方法是結(jié)合學(xué)生的作答數(shù)據(jù)對(duì)題目進(jìn)行分析。把認(rèn)知診斷和計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試相結(jié)合，更利于在CAT下對(duì)學(xué)生進(jìn)行診斷。在CD－CAT下的選題法有:K－L信息法、ShannonEntropy方法等。在認(rèn)知診斷中，常常只是診斷出學(xué)生α。但是我們希望認(rèn)知診斷，既能考出學(xué)生的選題θ又能得到學(xué)生的α。在選題法原則上，有三種方法:一種是只考慮學(xué)生的θ;一種是只考?

圖1分組序列設(shè)計(jì)圖示隨機(jī)組卷模式如圖2所示，任意的θ點(diǎn)上組卷。在階段1，任意組卷，就會(huì)得到一個(gè)θ值，按照這個(gè)θ組第二張卷;在階段2，根據(jù)第二張考卷又會(huì)得到一個(gè)θ值，然后再根據(jù)這個(gè)θ組第三張卷。這個(gè)就是將CAT的算法結(jié)合分組序列設(shè)計(jì)巧妙結(jié)合起來(lái)進(jìn)行組卷。這個(gè)程序，可以自行設(shè)定�？梢缘谝徊绞荂AT，第二步是卷組，也可以第一步是卷組，第二步是CAT。這樣就可以解決很大的問(wèn)題。圖2隨機(jī)組卷圖示在組卷中可以發(fā)揮CAT算法的特長(zhǎng)。如果需要卷組，就用卷組設(shè)計(jì)，如果需要CAT，就用CAT。最近，發(fā)現(xiàn)一種新方法:老師在課堂教學(xué)中希望把卷子發(fā)下去，也不能期望每個(gè)學(xué)生都用筆記本在那里做題，進(jìn)機(jī)房什么的，很不方便。上課把θ找出來(lái)。根據(jù)這個(gè)θ組好卷后把卷子發(fā)下去，做完回收后，把答案輸入電腦，計(jì)算機(jī)終端就能估計(jì)出θ。然后根據(jù)θ又可以組出下一份考卷。1．3CD－CAT選題法認(rèn)知診斷一直處于理論探討階段。認(rèn)知診斷到底是什么?某兩個(gè)學(xué)生的總分一樣，不代表他們的認(rèn)知成分一樣�？荚嚽跋纫页鰧W(xué)生所需要掌握的屬性(attribute)，這些屬性構(gòu)成一個(gè)向量，用α表示。如果能夠估計(jì)出學(xué)生的α就能寫出診斷報(bào)告。利用某個(gè)模型，收集學(xué)生作答數(shù)據(jù)，然后把學(xué)生的能力θ和α估計(jì)出來(lái)。我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)題目的屬性呢?一種方法，老師在編題的時(shí)候就預(yù)先設(shè)定好了每道題考哪幾種屬性;還有一種方法是結(jié)合學(xué)生的作答數(shù)據(jù)對(duì)題目進(jìn)行分析。把認(rèn)知診斷和計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試相結(jié)合，更利于在CAT下對(duì)學(xué)生進(jìn)行診斷。在CD－CAT下的選題法有:K－L信息法、ShannonEntropy方法等。在認(rèn)知診斷中，常常只是診斷出學(xué)生α。但是我們希望認(rèn)知診斷，既能考出學(xué)生的選題θ又能得到學(xué)生的α。在選題法原則上，有三種方法:一種是只考慮學(xué)生的θ;一種是只考?
【作者單位】： 美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校;
【分類號(hào)】：G424.74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2523757