【摘要】：Rasch模型是估計(jì)題目難度和學(xué)生能力的一種數(shù)學(xué)模型,可以對(duì)測(cè)驗(yàn)題目難度的分布、題目得分與測(cè)驗(yàn)得分之間的關(guān)系以及測(cè)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)進(jìn)行精確分析,為測(cè)驗(yàn)質(zhì)量的分析提供一個(gè)新的視角。本文使用Rasch分析軟件WINSTEPS對(duì)貴州省貴陽(yáng)市兩所實(shí)施相同測(cè)驗(yàn)的學(xué)校測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明該測(cè)驗(yàn)的質(zhì)量基本符合測(cè)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的要求,但需對(duì)少數(shù)幾個(gè)和難度分布顯著不同的題目做進(jìn)一步分析,同時(shí)研究表明相同的測(cè)驗(yàn)對(duì)不同的測(cè)試目標(biāo)群體作用不同,并且為該測(cè)驗(yàn)提供了一些可行性的改進(jìn)方法。
[Abstract]:The Rasch model is a mathematical model to estimate the difficulty and ability of students. It can accurately analyze the distribution of difficulty, the relationship between the problem score and the test score, and the goal of the test. It provides a new perspective for the analysis of test quality. In this paper, the Rasch analysis software WINSTEPS is used to analyze the test data of two schools in Guiyang City, Guizhou Province. The results show that the quality of the test is basically in line with the requirements of the test objectives. However, it is necessary to make further analysis on a few problems whose difficulty distribution is significantly different. At the same time, the study shows that the same test has different effects on different test target groups, and provides some feasible improvement methods for the test.
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【基金】：貴州省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程重點(diǎn)項(xiàng)目“基于PBL理論改進(jìn)心理教育測(cè)量教學(xué)改革研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):黔高教發(fā)[2011]28-1) 貴州師范大學(xué)精品課程“心理測(cè)量”建設(shè)項(xiàng)目階段性成果
【分類號(hào)】：G424.7;O242.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2437428