本文關鍵詞：在網(wǎng)游中成長：游戲內容、游戲情景對青少年親社會行為的影響，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：類型繁多、規(guī)模龐大的大型多人網(wǎng)絡游戲讓網(wǎng)絡游戲用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)在游戲世界里,與相對龐大的用戶群體互動和交流。在互動與交流中,網(wǎng)絡游戲世界中的網(wǎng)絡游戲用戶組成了一個虛擬的社區(qū),在這個“社區(qū)”里,游戲用戶也發(fā)生著社會化行為,實踐著游戲內親社會行為。同時,網(wǎng)絡游戲一方面在內容上傳遞著親社會和暴力兩方面的信息,另一方面作為復雜的互動環(huán)境,其情景也體現(xiàn)出親社會和暴力兩方面的特性,接觸網(wǎng)絡游戲內容并身處網(wǎng)絡游戲情景中的青少年會受到網(wǎng)絡游戲的影響。本文通過950份青少年網(wǎng)絡游戲用戶的問卷調查研究發(fā)現(xiàn),大型多人網(wǎng)絡游戲對青少年產生正面的影響,提升其游戲內親社會行為,而游戲內親社會行為又能促進線下親社會行為,網(wǎng)絡游戲對青少年用戶的影響一方面來自游戲內容,另一方面來自游戲內的環(huán)境,并且游戲內環(huán)境(游戲情景)影響更大,其中不僅游戲內容和游戲情景的親社會一面對游戲內親社會行為有正面影響,即使是游戲內容和情景的暴力性一面同樣能產生正面的影響。具體發(fā)現(xiàn)如下：(1)大型多人網(wǎng)絡游戲中游戲用戶的交流頻率比其他普通網(wǎng)絡游戲高,具有較好的互動性。(2)對于當前大型多人網(wǎng)絡游戲的認知與評價中,游戲用戶認為大型多人網(wǎng)絡游戲內容的親社會性高于暴力性,大型多人網(wǎng)絡游戲情景(環(huán)境)的親社會性也高于暴力性。(3)大型多人網(wǎng)絡游戲中存在“游戲內互動性親社會行為”與“游戲內服務性親社會行為”兩類游戲內親社會行為,前者更多地體現(xiàn)在游戲用戶之間友好交流、團結互助上,后者主要體現(xiàn)在對公共平臺的建立與維護上,更突出公共性,各有側重。(4)游戲內容親社會性與游戲情景親社會性對游戲內互動性親社會行為具有顯著的正面影響,其中游戲情景親社會性影響強于游戲內容親社會性。游戲情景親社會性、游戲內容親社會性、游戲內容暴力性、游戲情景暴力性對游戲內服務性親社會行為均具有顯著的正面影響,強度由高到低。(5)游戲內親社會行為對線下親社會行為的影響與否、影響強弱隨著親社會行為類型不同而不同。游戲內親社會行為能從不同角度影響線下親社會行為,游戲內互動性親社會行為對幫助、分享、友好行為、情緒調節(jié)、公德行為、控制、合作各類親社會行為有顯著的正面影響；游戲內服務性親社會行為僅對線下的幫助和控制行為有顯著的正面影響。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡游戲 暴力 親社會行為 游戲內行為 游戲情景 游戲內環(huán)境
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G899;G206
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-14
• (一) 研究背景10-11
• (二) 選題意義11-14
• 1. 現(xiàn)實意義11-12
• 2. 理論意義12-14
• 第二章 文獻回顧14-27
• (一) 大型多人網(wǎng)絡游戲的“社區(qū)”性質14-19
• 2.網(wǎng)絡親狂會行為與游戲內親社會性質行為17-19
• (三) 電子游戲與親社會行為19-24
• 1. 影響模型的發(fā)展：從一般攻擊模型(GAM)到一般學習模型(GLM)20-22
• 2. 影響效果的驗證：不同類型電子游戲與親社會行為22-23
• 3. 影響因素的拓展：游戲的五個維度23-24
• (四) 網(wǎng)絡游戲的線上社會與現(xiàn)實社會的互動24-26
• (五) 小結26-27
• 第三章 研究問題27-29
• 研究問題一27
• 研究問題二27-28
• 研究問題三28
• 研究問題四28-29
• 第四章 研究方法與設計29-36
• (一) 研究方法29
• 1. 訪談法29
• 2. 問卷調查法29
• (二) 研究設計29-36
• 1. 問卷設計29-30
• 2. 變量的界定、測量30-34
• 3. 研究抽樣與實施34-36
• 第五章 研究發(fā)現(xiàn)36-64
• (一) 量表的信度和效度檢驗36-46
• 1. 量表的信度分析36-37
• 2. 量表的效度(因子)分析37-46
• (1) 游戲內容親社會性因子分析37-38
• (2) 游戲內容暴力性因子分析38-39
• (3) 游戲情景親社會性因子分析39
• (4) 游戲情景暴力性因子分析39-40
• (5) 游戲內親社會行為因子分析40-45
• (6) 線下親社會行為因子分析45-46
• (二) 描述性統(tǒng)計分析46-57
• 1. 大型多人網(wǎng)絡游戲用戶人口變量與使用情況46-51
• (1) 不同類型網(wǎng)絡游戲用戶分布46-47
• (2) 大型多人網(wǎng)絡游戲用戶分布47-49
• (3) 大型多人網(wǎng)絡游戲用戶游戲游戲使用情況49-50
• (4) 大型多人網(wǎng)絡游戲用戶游戲內交流情況50-51
• 2. 網(wǎng)絡游戲內容變量的描述統(tǒng)計51-53
• 3. 網(wǎng)絡游戲情景變量的描述統(tǒng)計53-54
• 4. 游戲內親社會行為變量的描述統(tǒng)計54-56
• 5. 線下親社會行為變量的描述統(tǒng)計56-57
• (三) 對游戲內親社會行為的回歸分析57-62
• 1. 對游戲內互動性親社會行為回歸分析57-59
• 2. 對游戲內服務性親社會行為回歸分析59-62
• (四) 游戲內親社會行為與線下親社會行為的回歸分析62-64
• 第六章 討論64-68
• 參考文獻68-73
• 附錄73-78
• 致謝78-79

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5 程

本文編號：499129