本文關(guān)鍵詞：基于反饋的精英教學(xué)優(yōu)化算法

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【摘要】：精英教學(xué)優(yōu)化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一種基于實際班級教學(xué)過程的新型優(yōu)化算法.本文針對ETLBO算法尋優(yōu)精度低、穩(wěn)定性差的問題,提出了反饋精英教學(xué)優(yōu)化算法(Feedback ETLBO).在ETLBO算法的基礎(chǔ)上,通過在學(xué)生階段之后加入反饋階段,增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式,保持學(xué)生的多樣性特性,提高算法的全局搜索能力.同時,反饋階段是選舉成績較差的學(xué)生與教師交流,使成績較差的學(xué)生快速向教師靠攏,使算法進(jìn)行局部精細(xì)搜索,提高算法的尋優(yōu)精度.對6個無約束及5個約束標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的測試結(jié)果表明,FETLBO算法與其他算法相比在尋優(yōu)精度和穩(wěn)定性上更具優(yōu)勢.最后將FETLBO算法應(yīng)用于拉壓彈簧優(yōu)化設(shè)計問題及0-1背包問題,取得了滿意結(jié)果.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)化工過程先進(jìn)控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點實驗室;上海交通大學(xué)電工與電子技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 進(jìn)化算法 精英教學(xué)優(yōu)化算法 反饋 函數(shù)優(yōu)化
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB720500) 國家自然科學(xué)基金(61333010,21276078,21206037) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(863計劃)(2013AA0400701) 上海市科技攻關(guān)(12dz1125100) 十二五國家科技支撐計劃(2012BAF05B00) 上海市重點學(xué)科建設(shè)項目(B504) 上海市自然科學(xué)基金(14ZR1421800) 流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室開放課題基金資助項目(PALN201404)資助~~
【分類號】：TP18;G642
【正文快照】： 引用格式于坤杰,王昕,王振雷.基于反饋的精英教學(xué)優(yōu)化算法.自動化學(xué)報,2014,40(9):1976-1983DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01976Elitist Teaching-learning-based Optimization Algorithm Based on FeedbackYU Kun-Jie1WANG Xin2國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB72050

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9 李s，

本文編號：1116165