本文關(guān)鍵詞：決策樹方法在大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來(lái),隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大,大學(xué)生人數(shù)歷年增加,畢業(yè)生的就業(yè)壓力也隨之增大。針對(duì)高校就業(yè)信息管理系統(tǒng)中積累的大量數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出大學(xué)生就業(yè)中的一些潛在的規(guī)律,為畢業(yè)生擇業(yè)和高校就業(yè)指導(dǎo)提供有力的信息支持,是當(dāng)前現(xiàn)實(shí)而重要的研究課題。為此,本文提出了決策樹方法在大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用研究。在分析決策樹分類的理論及算法基礎(chǔ)上,依據(jù)河北農(nóng)業(yè)大學(xué)海洋學(xué)院2012屆畢業(yè)生就業(yè)信息,構(gòu)造了相應(yīng)決策樹,提取了分類規(guī)則,得到了影響就業(yè)的相關(guān)信息。從而,為大學(xué)在提高學(xué)生就業(yè)率、就業(yè)層次,及其改進(jìn)現(xiàn)在實(shí)行的培養(yǎng)機(jī)制等方面提供了決策支持。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 分類 決策樹 C4.5算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G647.38
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 論文的研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 決策樹分類方法15-26
• 2.1 分類的相關(guān)理論15-18
• 2.1.1 分類的基本概念15-16
• 2.1.2 常用的分類方法16-17
• 2.1.3 分類方法的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)17-18
• 2.2 決策樹分類算法18-20
• 2.2.1 決策樹的生成18-19
• 2.2.2 決策樹的剪枝19-20
• 2.3 C4.5 算法20-25
• 2.3.1 C4.5 算法基本原理20-22
• 2.3.2 C4.5 算法描述22-23
• 2.3.3 C4.5 算法中的剪枝算法23-25
• 2.3.4 C4.5 算法的優(yōu)缺點(diǎn)25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 決策樹方法在大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用26-46
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘分類實(shí)施流程26-27
• 3.2 C4.5 決策樹算法在大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用27-45
• 3.2.1 挖掘?qū)ο蠹澳繕?biāo)確定27
• 3.2.2 數(shù)據(jù)采集27-29
• 3.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-32
• 3.2.4 構(gòu)造決策樹32-38
• 3.2.5 決策樹的剪枝38-40
• 3.2.6 生成分類規(guī)則40-44
• 3.2.7 分類規(guī)則測(cè)試44-45
• 3.3 本章小結(jié)45-46
• 第4章 總結(jié)與展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果51-52
• 致謝52-53
• 作者簡(jiǎn)介53

【相似文獻(xiàn)】

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