本文關鍵詞：決策樹方法在大學生就業(yè)指導中的應用研究

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【摘要】：近年來,隨著高校規(guī)模的不斷擴大,大學生人數歷年增加,畢業(yè)生的就業(yè)壓力也隨之增大。針對高校就業(yè)信息管理系統(tǒng)中積累的大量數據,利用數據挖掘技術找出大學生就業(yè)中的一些潛在的規(guī)律,為畢業(yè)生擇業(yè)和高校就業(yè)指導提供有力的信息支持,是當前現實而重要的研究課題。為此,本文提出了決策樹方法在大學生就業(yè)指導中的應用研究。在分析決策樹分類的理論及算法基礎上,依據河北農業(yè)大學海洋學院2012屆畢業(yè)生就業(yè)信息,構造了相應決策樹,提取了分類規(guī)則,得到了影響就業(yè)的相關信息。從而,為大學在提高學生就業(yè)率、就業(yè)層次,及其改進現在實行的培養(yǎng)機制等方面提供了決策支持。
【關鍵詞】：數據挖掘 分類 決策樹 C4.5算法
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G647.38
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 論文的研究背景及意義9-10
• 1.2 國內外研究的現狀10-14
• 1.2.1 國外研究現狀10-12
• 1.2.2 國內研究現狀12-14
• 1.3 論文的組織結構14-15
• 第2章 決策樹分類方法15-26
• 2.1 分類的相關理論15-18
• 2.1.1 分類的基本概念15-16
• 2.1.2 常用的分類方法16-17
• 2.1.3 分類方法的評估標準17-18
• 2.2 決策樹分類算法18-20
• 2.2.1 決策樹的生成18-19
• 2.2.2 決策樹的剪枝19-20
• 2.3 C4.5 算法20-25
• 2.3.1 C4.5 算法基本原理20-22
• 2.3.2 C4.5 算法描述22-23
• 2.3.3 C4.5 算法中的剪枝算法23-25
• 2.3.4 C4.5 算法的優(yōu)缺點25
• 2.4 本章小結25-26
• 第3章 決策樹方法在大學生就業(yè)指導中的應用26-46
• 3.1 數據挖掘分類實施流程26-27
• 3.2 C4.5 決策樹算法在大學生就業(yè)指導中的應用27-45
• 3.2.1 挖掘對象及目標確定27
• 3.2.2 數據采集27-29
• 3.2.3 數據預處理29-32
• 3.2.4 構造決策樹32-38
• 3.2.5 決策樹的剪枝38-40
• 3.2.6 生成分類規(guī)則40-44
• 3.2.7 分類規(guī)則測試44-45
• 3.3 本章小結45-46
• 第4章 總結與展望46-48
• 參考文獻48-51
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文及其它成果51-52
• 致謝52-53
• 作者簡介53

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本文編號：766783