信息時(shí)代,數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力,工程碩士應(yīng)在數(shù)據(jù)意識(shí)、知識(shí)和技能上做好準(zhǔn)備,提高自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)。本文在明確數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵與指數(shù)廣義化的基礎(chǔ)上,通過(guò)詞計(jì)算協(xié)助建構(gòu)了數(shù)據(jù)觀、數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、目標(biāo)數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)分析與挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策共五個(gè)分指數(shù)、十一個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指數(shù)體系。運(yùn)用對(duì)偶比較法加以賦權(quán),設(shè)計(jì)了求解分指數(shù)與綜合指數(shù)的算法。對(duì)某高校243名應(yīng)屆工程碩士畢業(yè)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平進(jìn)行測(cè)度,經(jīng)結(jié)果分析,提出了工程碩士數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的參考性閾值,以及提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的幾點(diǎn)建議。 

【文章來(lái)源】：高等工程教育研究. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)素養(yǎng)在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的詞匯及聚類

圖 2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的詞匯及聚類同時(shí),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜集數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)書(shū)籍10本,國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案12份。通過(guò)集中閱讀這些期刊與學(xué)位論文,抽取數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心詞匯,得到兩個(gè)詞集(見(jiàn)圖2、圖3)。

1631年捷克學(xué)者夸美紐斯在《敞開(kāi)的語(yǔ)言之門》創(chuàng)建“頻率詞匯表”,語(yǔ)言學(xué)家認(rèn)為詞本身就包含語(yǔ)法,谷歌公司基于詞計(jì)算的建模有效預(yù)測(cè)了流感疫情,淘寶、京東等網(wǎng)絡(luò)公司也利用用戶的留言,通過(guò)詞語(yǔ)計(jì)算來(lái)追蹤潛在客戶。因此可以采用詞計(jì)算的方法,對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行信息抽取,建構(gòu)數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指數(shù),首先分析國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn),然后使用相關(guān)軟件進(jìn)行計(jì)量語(yǔ)言學(xué)的詞計(jì)算,采用客觀賦權(quán)法確定分指數(shù)的權(quán)重,建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指數(shù),構(gòu)建過(guò)程如圖1所示。(一) 核心詞匯抽取與聚類。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]研究生教育質(zhì)量指數(shù)構(gòu)建研究[J]. 王戰(zhàn)軍,唐廣軍.  學(xué)位與研究生教育. 2017(12)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[J]. 張靜波.  科學(xué). 2013(04)



本文編號(hào)：3463821