人工智能學(xué)院建設(shè)是我國高等教育適應(yīng)智能時代社會變革的重要內(nèi)容,建設(shè)人工智能學(xué)院培養(yǎng)高端人工智能人才是我國應(yīng)對國際科技競爭的重要手段。我國人工智能學(xué)院基本上是由相近學(xué)科從其他學(xué)院獨立出來并擴(kuò)充而成,或者以原學(xué)院為基礎(chǔ)改建而成,專業(yè)師資薄弱、教學(xué)內(nèi)容更新緩慢、關(guān)聯(lián)學(xué)科師資短缺、專業(yè)實踐教學(xué)不足是我國人工智能學(xué)院普遍存在的四大難題,同時人工智能人才培養(yǎng)存在總量不足和結(jié)構(gòu)不合理的雙重矛盾。應(yīng)當(dāng)把培養(yǎng)人工智能高端人才作為我國高校人工智能學(xué)院的主要任務(wù),以市場需求為引導(dǎo)推動人才培養(yǎng)的層次化,以協(xié)同培養(yǎng)為保障實現(xiàn)人才培養(yǎng)的國際化,以從嚴(yán)把關(guān)為原則保障人才的培養(yǎng)質(zhì)量,以師資建設(shè)為根本助力人才的長期培養(yǎng)。 

【文章來源】：湖北社會科學(xué). 2020年07期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

人工智能學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)的供求狀況

在人工智能學(xué)院建設(shè)過程中都不同程度地有師資短缺、師資整合不力、課程體系不明晰等問題。本次調(diào)查的所有人工智能學(xué)院均選擇將完善本校人工智能專業(yè)師資建設(shè)、引入外部人工智能師資、課程體系的設(shè)計和更新作為學(xué)院工作的重點內(nèi)容，而且普遍注重學(xué)院與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作和人工智能實踐基地建設(shè)。各人工智能學(xué)院在課程設(shè)置上具有相似之處，主要包括基礎(chǔ)類課程（如概率論、數(shù)理統(tǒng)計）、專業(yè)核心課程（如機器學(xué)習(xí)、模式識別）、應(yīng)用類課程（如機器視覺、多媒體技術(shù)）以及工具類課程（Python語言、R語言等）。在關(guān)于學(xué)院人工智能專業(yè)培養(yǎng)存在困難的調(diào)研中，調(diào)研的27個人工智能學(xué)院中有18所學(xué)院（占比67%）具有師資力量薄弱的問題，有16所學(xué)院（占比59%）反映人工智能相關(guān)知識更新過快而學(xué)院課程較難完善，14所學(xué)院（占比52%）反映人工智能學(xué)科需要儲備大量其他學(xué)科的知識而本學(xué)院難以完成教學(xué)，16所學(xué)院（占比59%）反映實施的專業(yè)實踐教學(xué)難以滿足學(xué)生能力素養(yǎng)的提升需求。由此可以看出專業(yè)師資薄弱、教學(xué)內(nèi)容落后、關(guān)聯(lián)學(xué)科師資短缺、專業(yè)實踐教學(xué)不足成為我國人工智能學(xué)院普遍存在的四大難題。（見圖1）比較出乎調(diào)研組意料的是關(guān)于本校人工智能專業(yè)學(xué)生在人才市場的供需狀況，有6所高校（占比22%）反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供大于求，有8所高校（占比30%）反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供求相當(dāng)，這與當(dāng)前人工智能人才嚴(yán)重不足的觀點有很大出入，另有11所高校反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供小于求，有2所高校反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供遠(yuǎn)小于求（見圖2）。圖2 人工智能學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)的供求狀況

在多重對應(yīng)分析圖中，落在由原點（0,0）出發(fā)方位與距離相近區(qū)域的類別點具有關(guān)聯(lián)性（本文將區(qū)域相近且聚集的點用圓圈圈出），如果距離較遠(yuǎn)或者不在同一方位則關(guān)聯(lián)性較弱或者無關(guān)聯(lián)性。由圖3人工智能學(xué)院變量多重對應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，我國人工智能學(xué)院并非同質(zhì)化建設(shè)，而是形成了三種主要類型，編號分別為1、7、9、12、13、23的華南理工大學(xué)、山東大學(xué)、華東理工大學(xué)、吉林大學(xué)、華中科技大學(xué)、福州大學(xué)的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些高校都是“雙一流”院校而且培養(yǎng)層級較高；編號為11、14、15、19、26的天津師范大學(xué)、山東科技大學(xué)、天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)、天津機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、重慶城市管理職業(yè)學(xué)院的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些學(xué)校都是普通高校而且培養(yǎng)規(guī)模較大、培養(yǎng)定位為應(yīng)用型；編號為16、17、21、22、25的黑龍江大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、西南政法大學(xué)、天津科技大學(xué)、上海第二工業(yè)大學(xué)的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些學(xué)校都是普通高校但是培養(yǎng)定位較高。由圖4人工智能勞動力市場變量多重對應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，招聘企業(yè)增長度、招聘崗位增長度、招聘質(zhì)量增長度之間具有關(guān)聯(lián)性，來校招聘的人工智能企業(yè)數(shù)量增幅越大，其招聘崗位數(shù)量和崗位質(zhì)量也增幅越大。由圖5全變量多重對應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，就業(yè)類型為技術(shù)研發(fā)支持崗的學(xué)生更可能來自學(xué)校層級較低、培養(yǎng)規(guī)模適中的學(xué)校；就業(yè)類型為技術(shù)研發(fā)崗的學(xué)生更可能來自培養(yǎng)定位較高、學(xué)校層級較高的學(xué)校；供遠(yuǎn)小于求更可能發(fā)生在培養(yǎng)層級高、招聘職位和質(zhì)量增幅大的學(xué)校；供求平衡更可能發(fā)生在學(xué)校層級高、招聘質(zhì)量增幅較高的學(xué)校；供大于求更可能發(fā)生在學(xué)校層級低、培養(yǎng)規(guī)模大的學(xué)校。對于為何已經(jīng)產(chǎn)生人工智能人才結(jié)構(gòu)性供大于求的情況以及供大于求為何普遍發(fā)生在普通高校這一問題，本文認(rèn)為人工智能應(yīng)用類崗位對從業(yè)者系統(tǒng)的人工智能知識要求和學(xué)歷要求并不高，《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》顯示專科學(xué)歷的人工智能從業(yè)者占比高達(dá)34%，本科學(xué)歷占比61%，碩士及以上學(xué)歷占比僅4%。�？茖W(xué)歷者通過社會學(xué)習(xí)就足夠跨界進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，而且人工智能的社會培訓(xùn)具有周期短、應(yīng)用性強、市場反應(yīng)快的優(yōu)勢，能夠更早地尋找人工智能相關(guān)職位并獲取企業(yè)內(nèi)培訓(xùn)和工作經(jīng)驗的優(yōu)勢，這就大幅擠壓了普通高校人工智能專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)空間，從而形成了《2019全球人工智能報告調(diào)查》所顯示的中美人工智能人才總量相當(dāng)?shù)俏覈邔哟稳瞬艊?yán)重不足的結(jié)構(gòu)性問題�！半p一流”高校能夠獲得更多的發(fā)展資源，其師資薄弱問題更小，學(xué)生就業(yè)競爭力更強，因此更容易獲取更高層次的學(xué)習(xí)機會和就業(yè)機會，普通高校畢業(yè)生的就業(yè)空間被社會培訓(xùn)和“雙一流”高校畢業(yè)生雙重擠壓，更容易產(chǎn)生供大于求的現(xiàn)象。圖3 人工智能學(xué)院變量多重對應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖


本文編號：2939042