【摘要】：隨著教育改革的深入,畢業(yè)生就業(yè)問題成了廣大學校和社會關心與討論的熱點�，F(xiàn)如今通過就業(yè)難的進行反思,人們在檢討為什么,該教什么。 本文試從課程體系設置方面(教什么)切入,透過現(xiàn)有畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)和課程及成績數(shù)據(jù),分析二者之間的關聯(lián),試圖通過數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,為現(xiàn)在的學生課程體系設置和課程選修提供一定的參考。由于課程體系設置的理論分析已經(jīng)十分詳細,因此本文僅在引用之處簡單說明,可參考相關文獻,同時,因為分析涉及大量數(shù)據(jù)挖掘分析過程和結果解釋,在此給出各個數(shù)據(jù)挖掘理論簡要闡述。 第一章簡單介紹的本次分析的研究課題、數(shù)據(jù)來源,研究意義和目的,并描述了目前畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀、預測了其趨勢；第二章討論了數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展、趨勢、在教育領域的應用,并對數(shù)據(jù)挖掘主要的原理、算法以及所涉及的應用軟件做了基本描述；第三章簡要介紹了數(shù)據(jù)準備、整理的過程,以及畢業(yè)生成績數(shù)據(jù)的各種分析——頻數(shù)分析、正態(tài)分析、均值分析、相關分析、關聯(lián)分析、聚類分析等；第四章主要建立了回歸模型、關聯(lián)模型、聚類模型等；第五章為前面分析的結論和模型推廣。 本文的創(chuàng)新之處在于：從全校(學院)的課程體系設置(宏觀因素)和畢業(yè)生個人課程選修(微觀特征)兩個方面全面分析就業(yè)分布,改變了傳統(tǒng)的純粹的理論分析和定性分析而使其量化；通過數(shù)據(jù)挖掘軟件(SAS、SPSS)使就業(yè)分布的差異可視化,總結了畢業(yè)生就業(yè)分布分布特征：結合各種統(tǒng)計分析和計量經(jīng)濟分析,將畢業(yè)生各個課程成績信息、成績排名、就業(yè)信息納入當中,并將其對就業(yè)分布和趨勢的影響量化,為研究高校課程體系設置提供了新的思路。
【學位授予單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G647.38
【圖文】：

該按市場要求實行訂單式培養(yǎng)。然而，百年大計，教育為本，作為一項國策，高等教育何去何從確實該做一番仔細考量。從全國高校畢業(yè)生就業(yè)率來看(圖1.2、1.3)，結果也是如此:就業(yè)率曲線在逐年下降。本圖使用的數(shù)據(jù)為教育部所公布的官方數(shù)據(jù)，若是從其他渠道(例如:新聞網(wǎng)站)做的調查，其就業(yè)率就更低，例如，2009年2月，中國社會調查所最新在北京、上海、深圳、石家莊、鄭州、成都、沈陽、武漢、廈門、哈爾濱、西安等地抽取一千位應屆大學生進行調查顯示，到目前為止應屆生整體就業(yè)率為35.6%〔3〕。%2。。1一2。。9屆全國高校畢業(yè)生就業(yè)率趨勢一一一‘ ............... ---一—一-一一 一一 一~一

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 洪玉峰,湯靜煜;數(shù)據(jù)挖掘技術及工具的發(fā)展和應用[J];北京統(tǒng)計;2004年12期

2 中國人民大學統(tǒng)計學系數(shù)據(jù)挖掘中心;統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘[J];統(tǒng)計與信息論壇;2002年01期

3 王海波,仲秋雁;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理體系結構研究[J];大連理工大學學報(社會科學版);2004年02期

4 張勃,李曉歌;數(shù)據(jù)挖掘相關系統(tǒng)關系分析[J];漯河職業(yè)技術學院學報;2004年02期

5 李金昌,徐雪琪;數(shù)據(jù)挖掘質量問題探討[J];統(tǒng)計研究;2004年07期

6 田文英;機器學習與數(shù)據(jù)挖掘[J];石家莊職業(yè)技術學院學報;2004年06期

7 戴穩(wěn)勝,袁衛(wèi),謝邦昌;電信領域的數(shù)據(jù)挖掘[J];中國統(tǒng)計;2005年06期

8 郭詩夢;;“2008(第五屆)中國數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能研討會暨海峽兩岸應用統(tǒng)計研討會”在京召開[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年04期

9 章成志;數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及最新進展[J];南京工業(yè)職業(yè)技術學院學報;2003年02期

10 劉建華;數(shù)據(jù)挖掘在人口學中的應用[J];市場與人口分析;2003年03期

相關會議論文 前10條

1 郭學軍;陳曉云;;粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文獻數(shù)據(jù)挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2000年

3 孫迎;;醫(yī)院信息的數(shù)據(jù)挖掘與方法研究[A];中華醫(yī)學會第十次全國醫(yī)學信息學術會議論文匯編[C];2004年

4 薛曉東;李海玲;;數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理應用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展——河南省第四屆青年學術年會論文集（下冊）[C];2004年

5 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風病“陰陽類證”辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];中華醫(yī)學會第十三次全國神經(jīng)病學學術會議論文匯編[C];2010年

6 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學討論會論文選編[C];2006年

7 朱揚勇;黃超;;基于多維模型的交互式數(shù)據(jù)挖掘框架[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2003年

8 陳濤;胡學鋼;陳秀美;;基于數(shù)據(jù)挖掘的教學質量評價體系分析[A];全國第21屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集[C];2010年

9 王星;謝邦昌;戴穩(wěn)勝;;數(shù)據(jù)挖掘在保險業(yè)中的應用[A];北京市第十二次統(tǒng)計科學討論會論文選編[C];2003年

10 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風病陰陽類證辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];2010中國醫(yī)師協(xié)會中西醫(yī)結合醫(yī)師大會摘要集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 李開宇　黃建軍 田長春;把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來[N];中國國防報;2009年

2 華萊士;“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多[N];國際金融報;2003年

3 記者　晏燕;數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”[N];科技日報;2006年

4 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

5 張立明;數(shù)據(jù)挖掘之道[N];網(wǎng)絡世界;2003年

6 中圣信息技術有限公司 李輝;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用[N];中國計算機報;2001年

7 田紅生;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用[N];中國經(jīng)濟時報;2002年

8 王廣宇;數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化[N];中國計算機報;2004年

9 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

10 張舒博;數(shù)據(jù)挖掘 提升品牌的好幫手[N];首都建設報;2009年

相關博士學位論文 前10條

1 李智勇;電力系統(tǒng)運行信息的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學;2009年

2 孫麗;工藝知識管理及其若干關鍵技術研究[D];大連交通大學;2005年

3 胡志坤;復雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D];中南大學;2005年

4 劉革平;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學習評價研究[D];西南師范大學;2005年

5 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學;2006年

6 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學院研究生院（上海生命科學研究院）;2004年

7 王濤;挖掘序列模式和結構化模式的精簡集[D];華中科技大學;2006年

8 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學;2002年

9 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡分類模型研究及其在信用評估中的應用[D];西南交通大學;2007年

10 劉東升;面向連鎖零售企業(yè)的客戶關系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 廖賽恩;養(yǎng)生方數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研制[D];湖南中醫(yī)藥大學;2010年

2 李坤然;數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預測的應用研究[D];中南林業(yè)科技大學;2008年

3 鄭宏;數(shù)據(jù)挖掘可視化技術的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

4 杜金剛;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務營銷中的應用[D];北京郵電大學;2010年

5 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應用[D];電子科技大學;2009年

6 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學管理中的應用[D];華南理工大學;2011年

7 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在上海市職業(yè)能力考試院招錄考試優(yōu)化管理項目中的運用研究[D];華東理工大學;2012年

8 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應用[D];福建師范大學;2009年

9 張煜輝;數(shù)據(jù)挖掘和SPC在生產(chǎn)過程質量控制中應用研究[D];上海交通大學;2009年

10 劉華敏;數(shù)據(jù)挖掘在高職院校學生成績分析中的應用[D];安徽大學;2011年

本文編號：2787143