發(fā)布時間：2020-06-21 20:28

【摘要】： 作為人才和知識密集的高等學校,是創(chuàng)新型國家建設的主力軍,肩負著人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、科技成果轉化等重要任務。目前,對高校在國家創(chuàng)新體系中的重要作用、高校科技創(chuàng)新能力的內涵以及高�？萍紕�(chuàng)新指標評價體系的理論研究相對較多,但從實證的角度分析高�？萍紕�(chuàng)新的效率情況和影響因素則相對較少。 本文在前人理論研究的基礎上,借鑒國外高�？萍紕�(chuàng)新效率的普遍研究方法,運用Malmquis、DEA以及Tobit的分析方法,分別對自1994年到2007年我國各地區(qū)高�？萍紕�(chuàng)新的效率變動情況以及環(huán)境影響因素進行實證分析。研究表明,我國各地區(qū)的高�？萍紕�(chuàng)新效率的變動并不穩(wěn)定,主要呈現(xiàn)波動增長的趨勢；高�？萍紕�(chuàng)新效率的上升主要依賴于技術進步；效率值的變動還會受到人力投入的結構和素質以及經(jīng)費投入結構等環(huán)境因素的影響。因此,可以從投入、產(chǎn)出和環(huán)境三個層面探索促進高�？萍紕�(chuàng)新效率提升的方法,完善高�？萍紕�(chuàng)新體系的建設,進而推動創(chuàng)新型國家的發(fā)展完善。 本文的創(chuàng)新有三：一是借鑒國外效率分析的先進方法,對我國各地區(qū)高�？萍紕�(chuàng)新效率的變動情況進行了全面的分析,挖掘出了高�？萍紕�(chuàng)新效率增長的根本動力；二是從多角度豐富完善了高�？萍紕�(chuàng)新效率評價的指標體系；三是探索影響高�？萍紕�(chuàng)新效率的環(huán)境因素,為提升高�？萍紕�(chuàng)新能力提供理論和實踐上的政策依據(jù)。
【學位授予單位】：南開大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G644
【圖文】：

通過spss的統(tǒng)計軟件，對于高�？萍紕�(chuàng)新人力投入的六個變量進行因子分析。一般而言，因子分析中提取公因子的個數(shù)主要是根據(jù)因子的累計方差貢獻率和碎石圖來決定的。如下表3.5和圖3.1所示，提取出來的第一個因子的特征根是5.730，可以解釋6個原始投入變量的95.4990k;第二個因子的特征根為0.246，特征值小于1，且只能解釋6個原始變量的4.106%，與第一個因子的相對貢獻率較小。另外，利用因子分析的碎石圖同樣可以幫助確定最優(yōu)的因子數(shù)量。在圖3一1所示的碎石圖中，橫坐標表示因子的數(shù)目，縱坐標表示的是特征根。從圖中可見

ComPone吐Number圖3表3.2模型M2的因子分析碎石圖10模型M2旋轉后的因子載荷矩陣eeeeeomponent}}}lllll111222333

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本文編號：2724598