基于DEA方法的湖北省高等教育投入產(chǎn)出效率研究
本文選題:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 + 高等教育效率 ; 參考:《華中科技大學(xué)》2013年碩士論文
【摘要】:隨著經(jīng)濟的發(fā)展,高等教育在促進經(jīng)濟發(fā)展和社會進步中扮演著越來越重要的角色,國家把科教興國和人才強國作為我國重要的戰(zhàn)略方針。大學(xué)作為一個專業(yè)人才培養(yǎng)和輸出的場所,承擔(dān)著為國家和社會培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重任,其地位顯得越來越重要。因此,高等教育效率的評價是一個越來越重要的話題。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)評價了湖北省九所重點大學(xué)的投入產(chǎn)出效率,分析了九所大學(xué)效率差異的原因,并提出了改進的建議。 高校投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的確定是本研究的關(guān)鍵點。首先要建立投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。在投入指標(biāo)選取上,從人力、財力、物力三方面考慮,在產(chǎn)出指標(biāo)的選取上,從人才培養(yǎng)、科研成果兩方面考慮,在這些一級指標(biāo)下,又分設(shè)多個二級指標(biāo),運用聚類分析法將相似的二級指標(biāo)合并且刪除某些指標(biāo),留下關(guān)聯(lián)度較低的指標(biāo)。投入產(chǎn)出指標(biāo)確定后,就需要確定各個指標(biāo)的權(quán)重,本文采用的是層次分析法,這是一種賦權(quán)的常用方法。最后,建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。在對高校教育效率進行評價時,最常用的模型是CCR模型和BCC模型,在對高校內(nèi)部資源配置效率進行評價時,選用BCC模型更為恰當(dāng),該模型評價的是部門間的相對技術(shù)有效性。本文采用BCC模型。 本文通過對湖北省九所重點高校投入產(chǎn)出效率研究,,發(fā)現(xiàn):效率相對較高的高校有:武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南民族大學(xué)、武漢科技大學(xué)。而效率相對較低的高校是:華中師范大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)。其他高校則處于中間。
[Abstract]:With the development of economy, higher education plays a more and more important role in promoting economic development and social progress. As a place where professional talents are trained and exported, universities shoulder the important task of cultivating high quality talents for the country and society, and their status is becoming more and more important. Therefore, the evaluation of higher education efficiency is a more and more important topic. In this paper, the input-output efficiency of nine key universities in Hubei Province is evaluated by means of data Envelopment Analysis (DEAA). The reasons for the differences in efficiency of nine universities are analyzed, and suggestions for improvement are put forward. The determination of input-output index system is the key point of this study. First of all, it is necessary to establish an input-output index system. In the selection of input indicators, consider from three aspects of human, financial and material resources, in the selection of output indicators, from the talent training, scientific research results of two aspects, under these first-level indicators, and set up a number of secondary indicators. Cluster analysis is used to combine the similar secondary indexes and delete some indexes, leaving the indicators with low correlation degree. After the input-output index is determined, it is necessary to determine the weight of each index. This paper adopts the Analytic hierarchy process (AHP), which is a common method of weighting. Finally, the data envelope analysis model is established. When evaluating the efficiency of higher education, the most commonly used models are the CCR model and the BCC model. In the evaluation of the internal resource allocation efficiency, the BCC model is more appropriate, and the model evaluates the relative technical effectiveness of different departments. BCC model is used in this paper. By studying the input-output efficiency of nine key universities in Hubei province, this paper finds that the universities with relatively high efficiency are Wuhan University, Huazhong University of Science and Technology, Central South University of nationalities and Wuhan University of Science and Technology. The relatively inefficient universities are: central China normal University, China University of Geosciences (Wuhan). Other colleges and universities are in the middle.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:G649.2
【參考文獻】
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本文編號:1927477
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