在線教育學(xué)習(xí)是非傳統(tǒng)教育學(xué)習(xí)的過程中非常重要的一種學(xué)習(xí)方式,隨著教育信息化的不斷推進和發(fā)展,我國的教育質(zhì)量和信息化教育水平的提升為在線學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了強大的支持,學(xué)習(xí)者跨平臺、跨終端、跨時空地開展在線學(xué)習(xí),在不同在線教育平臺上產(chǎn)生了大量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。MOOC是在線教育的重要平臺,MOOC目前存在用戶數(shù)據(jù)量龐大,難以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)把握學(xué)習(xí)者學(xué)情的問題,在線學(xué)習(xí)者畫像能夠有助于解決這類問題。各類在線平臺數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)者畫像和學(xué)情預(yù)警的研究不斷更新,將畫像技術(shù)和學(xué)情預(yù)警相結(jié)合,為MOOC平臺的學(xué)情預(yù)警研究提供新的路徑。基于以上的背景,本研究以在線MOOC平臺中的各類學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)為研究對象,通過分析和利用14門課的MOOC數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建以及學(xué)情預(yù)警,通過畫像進行學(xué)情分析,通過學(xué)情分析進行學(xué)情預(yù)警,最終形成學(xué)情預(yù)警策略。首先,本研究通過文獻分析,對學(xué)習(xí)者畫像和學(xué)情預(yù)警的概念進行界定,闡述了畫像刻畫和學(xué)情預(yù)警涉及的理論和技術(shù)基礎(chǔ),確定了在線學(xué)習(xí)者畫像三個維度的分類。并根據(jù)在線MOOC平臺的數(shù)據(jù)字段,構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像的標簽體系,為學(xué)習(xí)者畫像的標簽體系提供衡量指標,為應(yīng)用畫像技術(shù)實現(xiàn)學(xué)情預(yù)警奠定基礎(chǔ)。...

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 MOOC研究的發(fā)展
        1.1.2 學(xué)習(xí)分析研究的發(fā)展
        1.1.3 在線教育對學(xué)情預(yù)警的需求
    1.2 研究問題與內(nèi)容
        1.2.1 研究問題
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究意義與方法
        1.3.1 研究意義
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 概念界定和研究基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 學(xué)習(xí)者畫像
        2.1.2 學(xué)習(xí)行為分析
        2.1.3 學(xué)情預(yù)警
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 遠程開放教育理論
        2.2.2 自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)理論
    2.3 數(shù)據(jù)分析方法
        2.3.1 聚類分析法
        2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則法
        2.3.3 序列分析模型
    2.4 研究現(xiàn)狀
        2.4.1 學(xué)習(xí)者畫像的文獻研究
        2.4.2 學(xué)習(xí)者畫像的研究發(fā)展
        2.4.3 學(xué)習(xí)者畫像預(yù)警研究
        2.4.4 小結(jié)
第3章 學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建與學(xué)情預(yù)警設(shè)計框架
    3.1 學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建
        3.1.1 數(shù)據(jù)集概述
        3.1.2 畫像構(gòu)建流程
        3.1.3 畫像建模
    3.2 學(xué)習(xí)者畫像標簽的構(gòu)建
        3.2.1 畫像標簽的處理過程
        3.2.2 學(xué)習(xí)者畫像的標簽體系
        3.2.3 畫像標簽的數(shù)據(jù)指標
    3.3 基于學(xué)習(xí)者畫像的學(xué)情預(yù)警
        3.3.1 基于畫像的學(xué)情預(yù)警框架設(shè)計
        3.3.2 基于畫像的學(xué)情預(yù)警實現(xiàn)方案
第4章 學(xué)習(xí)者畫像及學(xué)情預(yù)警的實現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)存儲與管理環(huán)境
        4.1.2 數(shù)據(jù)處理與分析環(huán)境
    4.2 學(xué)習(xí)者整體畫像分析
        4.2.1 人口統(tǒng)計維度分析
        4.2.2 學(xué)習(xí)者行為維度分析
        4.2.3 學(xué)習(xí)結(jié)果維度分析
    4.3 學(xué)習(xí)者整體畫像的學(xué)情分析
    4.4 學(xué)習(xí)者分類畫像的可視化和學(xué)情預(yù)警
        4.4.1 四類學(xué)習(xí)者畫像
        4.4.2 課程畫像
        4.4.3 學(xué)情預(yù)警及其策略
    4.5 畫像效果評價
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
        5.1.1 研究成果
        5.1.2 研究創(chuàng)新點
    5.2 研究不足與展望
參考文獻
附錄Ⅰ:原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫python代碼
附錄Ⅱ:聚類分析結(jié)果匯總
附錄Ⅲ:關(guān)聯(lián)規(guī)則案例分析流程
附錄Ⅳ:序列分析案例分析流程
附錄Ⅴ:問卷調(diào)查
攻讀碩士期間的科研成果
致謝



本文編號：3810171