用戶畫像作為"互聯網+"環(huán)境下針對學習者個性化信息分析及教育資源推薦服務設計工具,為教育資源個性化推薦服務提供了新的研究思路。針對用戶畫像的具體應用及教育資源個性化推薦服務現狀進行概述與歸納;在大數據背景下構建由數據基礎層、數據處理層、數據挖掘層組成的教育資源個性化推薦服務模型;分別從優(yōu)化教育資源個性化推送、開展學習者群體服務、提供個性化學習路徑導航服務等具體層面,提出并設計基于用戶畫像的教育資源個性化推薦服務的應用模式,以期為高校開展教育資源個性化推薦服務和滿足學習者多粒度個性化學習需求提供參考依據。 

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 用戶畫像概述
2 教育資源個性化推薦服務研究現狀
3 基于用戶畫像技術的教育資源個性化推薦服務模型構建
    3.1 全面獲取學習者的數據信息，建立關聯規(guī)則
    3.2 整合、統(tǒng)一學習者個體及學習者群體數據信息
    3.3 針對學習者標簽進行處理，構建多維學習者標簽系統(tǒng)
    3.4 利用數據分析算法，構建用戶畫像模型
4 基于用戶畫像的教育資源個性化推薦服務應用模式
    4.1 深入分析學習者資源需求，優(yōu)化教育資源的個性化推送
    4.2 針對學習者群體，開展個性化推薦服務
    4.3 基于用戶畫像模型，提供個性化學習路徑導航服務
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[9]高校智慧圖書館讀者信息需求的用戶畫像[J]. 潘宇光.  合肥工業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(02)
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博士論文
[1]現代遠程教育5S學習支持模式研究[D]. 薛偉.華東師范大學 2009

碩士論文
[1]面向校園論壇用戶興趣的用戶畫像構建方法研究[D]. 周文靜.北京郵電大學 2018



本文編號：3690954