本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 如何提高高等教育的教學(xué)質(zhì)量,已經(jīng)成為當(dāng)前高等教育的工作重點。而在高校,課堂教學(xué)仍是實施教育的主渠道,其質(zhì)量在很大程度上反映并決定著高校的教育質(zhì)量。教學(xué)評估是提高教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵舉措,因此制定科學(xué),合理的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價體系就顯得尤為重要。 教學(xué)是綜合了教與學(xué)的動態(tài)過程,影響教學(xué)質(zhì)量的因素很多,加上這些因素的影響程度也不一樣,因此,評價結(jié)果很難用一個數(shù)學(xué)解析式來表示,它屬于非線性的分類問題,這給綜合評價帶來了很大的困難。在以往的評價體系中,多是采用直接建立評價系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,如加權(quán)平均法、層次分析法、模糊綜合評判法等,這些方法在評估過程都要求影響因素(即評價指標(biāo))間具有線性關(guān)系,并且很難排除各種隨機性和主觀性,易造成評價結(jié)果失真和偏差。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新技術(shù),憑借其本身具有的非線性處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、高度容錯能力等特性在各類評估問題中得到了廣泛的使用。 BP(BackProPagation)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)眾多類型中的一種,是一種多層前饋型網(wǎng)絡(luò),具有強大的非線性映射能力�？紤]到高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價問題,實際上是一個比較復(fù)雜的、非線性綜合決策問題,本文選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行建模分析,并主要開展了以下研究工作: 1.分析了現(xiàn)有的課堂教學(xué)質(zhì)量評價研究狀況,集中在兩個方面,一是對教學(xué)質(zhì)量評價體系中的內(nèi)容的研究;二是如何評定教學(xué)質(zhì)量等級的方法的研究,并分析了各種評價方法的特點和局限性。 2.全面綜合地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識,對BP網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建以及訓(xùn)練進行了系統(tǒng)的研究。介紹了BP算法存在的問題及幾種改進的方法,詳細分析了LMBP算法及其特點。 3.提出了分層優(yōu)化課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的設(shè)計,包括了全方位的教學(xué)質(zhì)量評價主體的確定和根據(jù)高校和學(xué)科的特點分層優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的建立。 4.確定了高校課堂教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型,包括模型設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)參數(shù)和學(xué)習(xí)算法。 5.在仿真軟件MATLAB中進行驗證,以學(xué)生評教子系統(tǒng)為例,實現(xiàn)了樣本維護、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價等功能。并通過實驗數(shù)據(jù)表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于教學(xué)質(zhì)量評價完全可行,而且滿足精度要求,確實為教學(xué)質(zhì)量評價提供了方便實用的工具。 論文的最后總結(jié)了本文的研究工作,并討論了一些未解決的問題以及進一步研究工作的前景。
【關(guān)鍵詞】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LMBP算法 教學(xué)質(zhì)量 評價
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：G642.4;TP183
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-22
• 1.1 論文研究背景和意義11-13
• 1.1.1 研究的背景11-12
• 1.1.2 研究的意義12-13
• 1.1.3 概念的界定13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢13-20
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.2 存在的問題與發(fā)展趨勢19-20
• 1.3 本文的研究目標(biāo)和內(nèi)容20-21
• 1.3.1 研究目標(biāo)20
• 1.3.2 研究內(nèi)容20-21
• 1.4 本章小結(jié)21-22
• 第2章 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹22-37
• 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22-24
• 2.1.1 人工神經(jīng)元22-23
• 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型23-24
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24-32
• 2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)24-25
• 2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法25-28
• 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點和應(yīng)用28-29
• 2.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的不足29-30
• 2.2.5 幾種改進算法的介紹和比較30-32
• 2.3 Levenberg-Marquard BP改進算法介紹32-36
• 2.3.1 LMBP算法介紹32-35
• 2.3.2 LMBP算法的步驟35-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第3章 課堂教學(xué)質(zhì)量分層優(yōu)化評價指標(biāo)37-47
• 3.1 傳統(tǒng)評價體系中存在的問題37-39
• 3.1.1 評價的主體單一37-38
• 3.1.2 評價的指標(biāo)不全面38
• 3.1.3 評價的結(jié)果失真38-39
• 3.2 分層優(yōu)化評價指標(biāo)體系設(shè)計39-45
• 3.2.1 評價主體的確定39-41
• 3.2.2 分層優(yōu)化評價指標(biāo)體系的制定41-44
• 3.2.3 分層優(yōu)化評價指標(biāo)體系量表實現(xiàn)44-45
• 3.3 本章小結(jié)45-47
• 第4章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評價模型47-57
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于教學(xué)質(zhì)量評價的適用性47-48
• 4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評價模型設(shè)計48-50
• 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)實例50-55
• 4.3.1 評價指標(biāo)體系50-51
• 4.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計51-54
• 4.3.3 學(xué)習(xí)算法54-55
• 4.4 本章小結(jié)55-57
• 第5章 評價實例57-68
• 5.1 實驗設(shè)計57
• 5.2 實驗樣本準(zhǔn)備57-60
• 5.3 實驗過程60-66
• 5.4 實驗結(jié)果66-67
• 5.5 本章小結(jié)67-68
• 第6章 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 論文總結(jié)68-69
• 6.2 展望69-70
• 參考文獻70-73
• 附錄73-86
• 附錄1: 高職學(xué)生問卷調(diào)查73-75
• 附錄2: 高職教師教學(xué)質(zhì)量互評表75-76
• 附錄3: 高職教師教學(xué)質(zhì)量自評表76-77
• 附錄4: 高職督導(dǎo)員課堂教學(xué)質(zhì)量評價表77-78
• 附錄5: 高職學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量評價表(理論類課程)78-79
• 附錄6: 高職學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量評價表(實踐類課程)79-80
• 附錄7: 高職學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量評價表(藝術(shù)類課程)80-81
• 附錄8: 高職學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量評價表(體育類課程)81-82
• 附錄9: 高職學(xué)生學(xué)習(xí)情況互評表82-83
• 附錄10: 高職學(xué)生學(xué)習(xí)情況自評表83-84
• 附錄11: 高職督導(dǎo)課堂學(xué)風(fēng)測評表84-85
• 附錄12: 高職教師課堂學(xué)風(fēng)測評表85-86
• 致謝86-87
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項目和成果87

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李國輝;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“教學(xué)做一體”課程評價模型[J];高等職業(yè)教育(天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報);2011年03期

2 李泉溪;孫朕;程凌雪;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID在壓延機溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];安陽工學(xué)院學(xué)報;2011年02期

3 李晶;欒爽;尤明慧;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理簡介[J];現(xiàn)代教育科學(xué);2010年S1期

4 王濤;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水平井含水變化規(guī)律預(yù)測中的應(yīng)用[J];中國石油大學(xué)勝利學(xué)院學(xué)報;2011年02期

5 楊麗麗;白艷萍;苗靜;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中學(xué)考試成績分類*[J];機電技術(shù);2011年03期

6 楚微瑋;;基于智能控制應(yīng)用系統(tǒng)的探討[J];咸寧學(xué)院學(xué)報;2011年06期

7 陳國初;王鵬;徐余法;俞金壽;;基于小波分解的風(fēng)電場短期功率混合預(yù)測模型[J];上海電機學(xué)院學(xué)報;2011年03期

8 胡心專;張亞明;;區(qū)域物流需求量預(yù)測實證研究[J];商業(yè)時代;2011年16期

9 趙蘭榮;朱學(xué)芳;;地區(qū)人才創(chuàng)新能力建設(shè)水平的分析評價[J];公共管理高層論壇;2010年02期

10 舒展;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的三區(qū)電加熱爐溫度微機控制系統(tǒng)[J];九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張琦;方應(yīng)謙;;淺談基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖象識別[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年

2 王曉琳;伍海華;;遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在匯率預(yù)測中的應(yīng)用[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 陳麗丹;葉琳浩;夏成軍;張堯;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入庫流量預(yù)測研究應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

4 周桂霞;汪春;張偉;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深松機關(guān)鍵部件的參數(shù)優(yōu)化[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第一分冊[C];2005年

5 王金平;余海濤;張丹平;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能信號處理軟件的研制[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

6 林濤;胡國平;彭涌波;李為民;陳良中;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GA算法的融合及應(yīng)用[A];2003中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

7 廖寧放;吳文敏;竇柳明;楊衛(wèi)平;;粉末涂料電腦配色的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];大珩先生九十華誕文集暨中國光學(xué)學(xué)會2004年學(xué)術(shù)大會論文集[C];2004年

8 張曉晶;李暢游;李衛(wèi)平;史小紅;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烏梁素海水質(zhì)模型研究[A];第三屆全國農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年

9 張昆實;;長湖水質(zhì)富營養(yǎng)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價研究[A];湖北省物理學(xué)會、武漢物理學(xué)會2004’學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

10 陳學(xué)群;李福林;狄成斌;;濟南市巖溶水動態(tài)變化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬及泉水噴涌趨勢預(yù)測[A];濟南市水資源優(yōu)化配置戰(zhàn)略研究[C];2004年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡性慧　王唯赫 楊騰;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓寬版權(quán)貿(mào)易路徑[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2010年

2 張東方;沙明;楊松松;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用[N];中國醫(yī)藥報;2003年

3 本報記者 靖九江 采寫;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臨床上的應(yīng)用[N];中國醫(yī)藥報;2005年

4 苑希民（中國水利水電科學(xué)研究院決策支持技術(shù)研究室 主任） 李彥彬 徐建新（華北水利水電學(xué)院） 李鴻雁（北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院） 苑韶峰 呂軍（浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院）;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 靈感源于大腦[N];中國水利報;2005年

5 記者 周前進;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可篩查糖尿病[N];健康報;2000年

6 徐會川;延伸人類智力——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];電腦報;2003年

7 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

8 本報記者 范毅波 張旭軍;帶上望遠鏡上路[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2005年

9 記者靖九江;發(fā)動e引擎 推動健康事業(yè)發(fā)展[N];中國醫(yī)藥報;2005年

10 劉友存;熱軋帶鋼力學(xué)性能在線預(yù)測系統(tǒng)簡介[N];中國冶金報;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳建發(fā);優(yōu)選壓裂井方法研究[D];西南石油學(xué)院;2005年

2 李軍紅;冷軋帶肋鋼筋工藝的現(xiàn)代優(yōu)化方法及質(zhì)量控制[D];南昌大學(xué);2006年

3 Han Qiang;[D];山東大學(xué);2005年

4 申金山;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化學(xué)發(fā)光法及光度法在多組分同時測定中的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

5 張治國;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 王海瑞;密閉式城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程控制策略研究[D];昆明理工大學(xué);2007年

7 劉傳文;仿生優(yōu)化算法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

8 劉永闊;核動力裝置故障診斷智能技術(shù)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

9 蒲秀娟;胎兒心電信號提取研究[D];重慶大學(xué);2009年

10 O-煒;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪茜;吉林省磐石市泥石流災(zāi)害預(yù)測研究[D];吉林大學(xué);2007年

2 張阿妮;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物價預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2008年

3 盧金秋;數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2006年

4 何志波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究[D];長春理工大學(xué);2009年

5 楊治明;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像識別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

6 周雪倩;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)評價模型優(yōu)化及應(yīng)用[D];四川師范大學(xué);2008年

7 黃江華;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2006年

8 黃樂;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照度計算方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

9 陳琨;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤適宜性評價方法研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

10 雷松林;基于BP網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的巖爆預(yù)測研究[D];同濟大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：353038