黨的十八大以來,國家高度重視發(fā)展職業(yè)教育,中等職業(yè)教育面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇。為推動職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)改革,提高職業(yè)教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量,教育部提出構(gòu)建職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫。職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)是順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展趨勢,推動信息技術(shù)在中等職業(yè)教育教學(xué)改革與教學(xué)實(shí)施領(lǐng)域綜合應(yīng)用的重要手段。慕課平臺作為職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫的重要組成部分,可以共享更多優(yōu)質(zhì)的中等職業(yè)教育教學(xué)資源,為中等職業(yè)教育學(xué)習(xí)者進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)提供了有利條件。但是,隨著慕課平臺的建設(shè)發(fā)展,產(chǎn)生的信息過載問題日益突出,面對形形色色的在線課程,學(xué)習(xí)者往往需要花費(fèi)一些時間去篩選尋找相關(guān)課程�，F(xiàn)階段,慕課平臺僅提供課程的簡單分類歸檔、課程搜索功能,在課程呈現(xiàn)方面不夠智能和人性化,具有一定的局限性。如何幫助學(xué)習(xí)者快速定位目標(biāo)興趣課程以促進(jìn)個性化學(xué)習(xí),為學(xué)習(xí)者提供一種智慧學(xué)習(xí)支持環(huán)境,是建設(shè)智慧慕課平臺以及如何更有效地利用職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫要考慮的一個重要問題。本文以“愛課程”網(wǎng)慕課平臺為例,通過定制Scrapy爬蟲框架爬取慕課平臺課程數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)語料,應(yīng)用自然語言處理相關(guān)技術(shù)對爬取的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;對傳統(tǒng)的... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

與目標(biāo)詞語相近的詞語

20圖 3-7 詞語“職業(yè)教育”的 word2vec 詞向量內(nèi)容和word2vec的慕課推薦算法模型面的基于內(nèi)容的推薦算法模型可以看出，基于內(nèi)容的推薦算法在進(jìn)程中是基于單一的 TF-IDF 向量空間模型，課程相似度計(jì)算是基于單算方法。TF-IDF 加權(quán)算法是一種基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法，這種方法假立存在的�？臻g向量的每一個維度代表一個特征詞，所有維度上的特了課程的向量表示。采用這種方法可以直觀地了解課程所有特征的含易操作的優(yōu)點(diǎn)。但是詞語獨(dú)立性的特點(diǎn)同時導(dǎo)致這種方法具有先天的

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論蛛也叫做爬蟲組件，是 Scrapy 框架中onse 響應(yīng)，然后對 response 響應(yīng)進(jìn)行內(nèi)程序需要用戶定制，Scrapy 內(nèi)置了 Xpa解析器，可靈活選擇其中一種方式。：實(shí)體管道主要用于接收從蜘蛛組件中、存儲，Scrapy支持包括 excel、json、爬蟲框架定制爬蟲的程序環(huán)境為 python2.7.13，使用的y 爬蟲項(xiàng)目包含多個配置文件，主要有以settings.py 等[51]。本節(jié)主要是介紹實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)圖 4-2 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于word2vec的網(wǎng)站主題分類研究[J]. 程元堃,蔣言,程光.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(01)
[2]融合學(xué)習(xí)者時序行為和認(rèn)知水平的個性化學(xué)習(xí)資源推薦算法[J]. 林木輝.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[3]基于詞向量特征擴(kuò)展的中文短文本分類研究[J]. 雷朔,劉旭敏,徐維祥.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(08)
[4]教育信息化2.0:核心要義與實(shí)施建議[J]. 王珠珠.  中國遠(yuǎn)程教育. 2018(07)
[5]基于Word2Vec的中文短文本分類問題研究[J]. 汪靜,羅浪,王德強(qiáng).  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(05)
[6]基于詞向量的文本特征選擇方法研究[J]. 陳磊,李俊.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(05)
[7]基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的個性化知識推薦模型[J]. 謝振平,金晨,劉淵.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(01)
[8]融合創(chuàng)新,智能引領(lǐng),迎接教育信息化新時代[J]. 任友群,馮仰存,鄭旭東.  中國電化教育. 2018(01)
[9]智慧教育的關(guān)鍵問題思考及建議[J]. 鐘紹春,唐燁偉,王春暉.  中國電化教育. 2018(01)
[10]國內(nèi)外大數(shù)據(jù)推薦算法領(lǐng)域前沿動態(tài)研究[J]. 陳軍,謝衛(wèi)紅,陳揚(yáng)森.  中國科技論壇. 2018(01)

博士論文
[1]推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 任磊.華東師范大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于信息評價機(jī)制的信息推薦系統(tǒng)研究[D]. 李果.湘潭大學(xué) 2018
[2]基于語義相似度的中文文本聚類算法研究[D]. 楊開平.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于建構(gòu)學(xué)習(xí)的個性化即時學(xué)習(xí)支持方法研究[D]. 金晨.江南大學(xué) 2017
[4]基于word2vec詞向量的文本分類研究[D]. 朱磊.西南大學(xué) 2017
[5]文本表示算法的研究和應(yīng)用[D]. 李曉鵬.北京郵電大學(xué) 2016
[6]基于Web爬蟲的課程推薦系統(tǒng)研究[D]. 李慧.北京理工大學(xué) 2016
[7]基于內(nèi)容的個性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 單京晶.東北師范大學(xué) 2015
[8]基于向量空間模型的文本相似度算法研究[D]. 譚靜.西南石油大學(xué) 2015
[9]非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 萬里鵬.西南交通大學(xué) 2013



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