教育信息化2.0背景下的教育資源治理:理念與路徑
發(fā)布時間:2021-11-20 07:31
構(gòu)建教育大資源服務(wù)是我國教育信息化2.0中的一項重要任務(wù)。這項任務(wù)面臨著方方面面的難題,其中核心的問題是教育資源的大規(guī)模共享和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。解決這些難題需要以新的思維重新審視和設(shè)計教育資源的創(chuàng)作、描述、存儲、發(fā)布、傳播、應(yīng)用和增值等環(huán)節(jié)。為了敘述方便,本文將這些環(huán)節(jié)用"教育資源治理"一詞來概括。本文分析傳統(tǒng)教育資源治理技術(shù)和模式的演化,指出在教育信息化2.0時代教育資源共享和服務(wù)所面臨的問題,進而提出在教育信息化2.0背景下教育資源治理的新思路和新理念;诖怂悸泛屠砟,設(shè)計以Web為開放平臺,整合Web瀏覽器插件、人工智能、網(wǎng)構(gòu)軟件思想、基于區(qū)塊鏈的去中心化身份認(rèn)證等核心技術(shù)的新型教育資源治理模式。文章最后給出了三個獨立的原型實踐,驗證了相關(guān)技術(shù)思路,為未來整合形成完備的新型教育資源治理生態(tài)提供了基礎(chǔ)。
【文章來源】:中國遠(yuǎn)程教育. 2019,40(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
中的“Web瀏覽器及學(xué)圖2WBLRC總體模型實現(xiàn)上文所提出的資源治理理念是一個龐大的工程
本研究設(shè)計了一個基于iMacro宏錄制以及greasemonkey瀏覽器插件的基于瀏覽器的學(xué)習(xí)系統(tǒng),具體成果可參見相關(guān)論文(Feng,Wu,Wang,Zhou,&Wu,2016)。系統(tǒng)效果如圖3所示。該系統(tǒng)主要驗證了通過瀏覽器插件增強學(xué)習(xí)活動和教育資源的可行性。在圖3中,針對圖書館學(xué)習(xí)場景(學(xué)習(xí)發(fā)生在一個WebofScience網(wǎng)站頁面中),通過瀏覽器插件,使用自定義程序可以自動從Web上的另一個頁面(維基百科)獲取相關(guān)內(nèi)容,從而對當(dāng)前頁面的教育資源形成增強和補充,完成一套教育資源的組合。圖2WBLRC總體模型圖3教育資源的聚合與增強20
教育(二)基于深度學(xué)習(xí)的教育資源自動分類要實現(xiàn)更好的教育資源治理,首要問題是讓計算機對教育資源有更好的理解。傳統(tǒng)的依靠手工進行元數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法難以服務(wù)于Web上海量的資源。因此,首先需要解決的是教育資源的自動分類問題;谏疃葘W(xué)習(xí)的文本分類技術(shù)為此任務(wù)提供了技術(shù)基矗當(dāng)前,在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的文本分類發(fā)展迅速(Conneau,Schwenk,Barrault,&Lecun,2016;Zhang,Zhao,&LeCun,2015;Lai,Xu,Liu,&Zhao,2015)。本研究采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)學(xué)科資源的自動分類,驗證原型如圖4所示,可以實現(xiàn)對上傳的文本進行分類。理論上,當(dāng)完成了一個網(wǎng)頁資源的凈化之后,獲得相應(yīng)的文本,就可以通過深度學(xué)習(xí)分類技術(shù)實現(xiàn)自動分類。本項研究成果經(jīng)過進一步深化和擴展之后,可以實現(xiàn)多個分類的自動標(biāo)注。(三)基于網(wǎng)構(gòu)軟件思想的教育資源聚合平臺學(xué)習(xí)對象及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的思想核心是對教育資源進行復(fù)用和組合。借鑒此思想,本研究設(shè)計的另一個原型通過一種intent技術(shù)實現(xiàn)來自不同地址的網(wǎng)頁教育資源在客戶端聚合,這種聚合技術(shù)既可以使用瀏覽器擴展實現(xiàn),也可以使用WebApp實現(xiàn)。在本驗證原型中采取了WebApp方式實現(xiàn),如圖5所示。另一個概念驗證是基于Web聚合的地理教學(xué)資源,如圖6和圖7所示。在這個驗證系統(tǒng)中,用戶采用一種實時創(chuàng)作的方式,系統(tǒng)中的資源庫被設(shè)計為只記錄Web上資源的地址(也就是瀏覽器地址欄上的地址)以及通過人工智能和手工添加的教育資源分類標(biāo)簽。教師可以直接從庫中搜索需要的資源,然后通過拖拽方式在一個可視化編輯界面生成一個聚合了這些來自網(wǎng)絡(luò)上的教育資源的新的教學(xué)案例。圖4學(xué)科資源的自動分類圖5面向We
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能教育應(yīng)用的應(yīng)然分析:教學(xué)自動化的必然與可能[J]. 張志禎,張玲玲,李芒. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(01)
[2]人工智能教育應(yīng)用的新發(fā)展[J]. 馮翔,王亞飛,吳永和. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(12)
[3]人工智能2.0與教育的發(fā)展[J]. 潘云鶴. 中國遠(yuǎn)程教育. 2018(05)
[4]為教育信息化2.0時代打call[J]. 任友群. 半月談. 2017 (24)
[5]基于眼動的刺激回憶法對認(rèn)知分層的影響研究[J]. 翟雪松,董艷,胡秋萍,吳笑. 電化教育研究. 2017(12)
[6]形塑學(xué)習(xí)(Solid Learning)教學(xué)環(huán)境下大學(xué)生創(chuàng)新能力影響機制研究[J]. 翟雪松,董艷,詹巧巧. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(03)
[7]學(xué)習(xí)資源語義關(guān)聯(lián)關(guān)系及其可視化研究[J]. 吳鵬飛,余勝泉. 中國電化教育. 2015(12)
[8]大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源元模型的研究與應(yīng)用[J]. 張吉先,單永剛,虞江鋒,陳東毅,尹學(xué)松. 中國電化教育. 2015(09)
[9]大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源組織策略的探索[J]. 馬秀麟,岳超群,蔣珊珊. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(07)
[10]面向價值發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)資源描述方案:以LRMI元數(shù)據(jù)為例[J]. 許哲,祝智庭. 中國電化教育. 2014(11)
本文編號:3506857
【文章來源】:中國遠(yuǎn)程教育. 2019,40(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
中的“Web瀏覽器及學(xué)圖2WBLRC總體模型實現(xiàn)上文所提出的資源治理理念是一個龐大的工程
本研究設(shè)計了一個基于iMacro宏錄制以及greasemonkey瀏覽器插件的基于瀏覽器的學(xué)習(xí)系統(tǒng),具體成果可參見相關(guān)論文(Feng,Wu,Wang,Zhou,&Wu,2016)。系統(tǒng)效果如圖3所示。該系統(tǒng)主要驗證了通過瀏覽器插件增強學(xué)習(xí)活動和教育資源的可行性。在圖3中,針對圖書館學(xué)習(xí)場景(學(xué)習(xí)發(fā)生在一個WebofScience網(wǎng)站頁面中),通過瀏覽器插件,使用自定義程序可以自動從Web上的另一個頁面(維基百科)獲取相關(guān)內(nèi)容,從而對當(dāng)前頁面的教育資源形成增強和補充,完成一套教育資源的組合。圖2WBLRC總體模型圖3教育資源的聚合與增強20
教育(二)基于深度學(xué)習(xí)的教育資源自動分類要實現(xiàn)更好的教育資源治理,首要問題是讓計算機對教育資源有更好的理解。傳統(tǒng)的依靠手工進行元數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法難以服務(wù)于Web上海量的資源。因此,首先需要解決的是教育資源的自動分類問題;谏疃葘W(xué)習(xí)的文本分類技術(shù)為此任務(wù)提供了技術(shù)基矗當(dāng)前,在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的文本分類發(fā)展迅速(Conneau,Schwenk,Barrault,&Lecun,2016;Zhang,Zhao,&LeCun,2015;Lai,Xu,Liu,&Zhao,2015)。本研究采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)學(xué)科資源的自動分類,驗證原型如圖4所示,可以實現(xiàn)對上傳的文本進行分類。理論上,當(dāng)完成了一個網(wǎng)頁資源的凈化之后,獲得相應(yīng)的文本,就可以通過深度學(xué)習(xí)分類技術(shù)實現(xiàn)自動分類。本項研究成果經(jīng)過進一步深化和擴展之后,可以實現(xiàn)多個分類的自動標(biāo)注。(三)基于網(wǎng)構(gòu)軟件思想的教育資源聚合平臺學(xué)習(xí)對象及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的思想核心是對教育資源進行復(fù)用和組合。借鑒此思想,本研究設(shè)計的另一個原型通過一種intent技術(shù)實現(xiàn)來自不同地址的網(wǎng)頁教育資源在客戶端聚合,這種聚合技術(shù)既可以使用瀏覽器擴展實現(xiàn),也可以使用WebApp實現(xiàn)。在本驗證原型中采取了WebApp方式實現(xiàn),如圖5所示。另一個概念驗證是基于Web聚合的地理教學(xué)資源,如圖6和圖7所示。在這個驗證系統(tǒng)中,用戶采用一種實時創(chuàng)作的方式,系統(tǒng)中的資源庫被設(shè)計為只記錄Web上資源的地址(也就是瀏覽器地址欄上的地址)以及通過人工智能和手工添加的教育資源分類標(biāo)簽。教師可以直接從庫中搜索需要的資源,然后通過拖拽方式在一個可視化編輯界面生成一個聚合了這些來自網(wǎng)絡(luò)上的教育資源的新的教學(xué)案例。圖4學(xué)科資源的自動分類圖5面向We
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能教育應(yīng)用的應(yīng)然分析:教學(xué)自動化的必然與可能[J]. 張志禎,張玲玲,李芒. 中國遠(yuǎn)程教育. 2019(01)
[2]人工智能教育應(yīng)用的新發(fā)展[J]. 馮翔,王亞飛,吳永和. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(12)
[3]人工智能2.0與教育的發(fā)展[J]. 潘云鶴. 中國遠(yuǎn)程教育. 2018(05)
[4]為教育信息化2.0時代打call[J]. 任友群. 半月談. 2017 (24)
[5]基于眼動的刺激回憶法對認(rèn)知分層的影響研究[J]. 翟雪松,董艷,胡秋萍,吳笑. 電化教育研究. 2017(12)
[6]形塑學(xué)習(xí)(Solid Learning)教學(xué)環(huán)境下大學(xué)生創(chuàng)新能力影響機制研究[J]. 翟雪松,董艷,詹巧巧. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(03)
[7]學(xué)習(xí)資源語義關(guān)聯(lián)關(guān)系及其可視化研究[J]. 吳鵬飛,余勝泉. 中國電化教育. 2015(12)
[8]大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源元模型的研究與應(yīng)用[J]. 張吉先,單永剛,虞江鋒,陳東毅,尹學(xué)松. 中國電化教育. 2015(09)
[9]大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源組織策略的探索[J]. 馬秀麟,岳超群,蔣珊珊. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(07)
[10]面向價值發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)資源描述方案:以LRMI元數(shù)據(jù)為例[J]. 許哲,祝智庭. 中國電化教育. 2014(11)
本文編號:3506857
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/ktjx/3506857.html
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