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家庭親密度和適應性、網絡成癮與學習倦怠的關系研究

發(fā)布時間:2021-10-08 07:58
  隨著現(xiàn)代社會人才競爭的加劇,在校學生與學習有關的心理問題也呈增多趨勢。其中,學習倦怠指學生對于自己的學業(yè)活動持負面消極態(tài)度的現(xiàn)象,是影響學生學業(yè)成就和心理健康的重要因素;趯σ酝芯康氖崂砜梢,影響學習倦怠的因素主要包括個體因素及環(huán)境因素。網絡成癮指個體網絡行為習慣失控及由此導致的社會生理功能嚴重受損現(xiàn)象,而隨著網絡的普及,網絡成癮的學生不乏少數(shù);家庭對于學生而言,是僅次于學校的重要環(huán)境。家庭親密度體現(xiàn)了家庭成員之間的情感關系,家庭適應性則體現(xiàn)了整個家庭應對外界刺激和自身發(fā)展的能力,家庭親密度和適應性系統(tǒng)地反映了家庭的功能性特征。故此,本研究納入網絡成癮、家庭親密度和適應性兩個變量,探究個體因素和環(huán)境因素對學習倦怠的作用機制,以期為減少和緩解學生的學習倦怠提供有益的借鑒。研究首先以整群抽樣的方式,在三所高級中學高二年級中抽取學生390人;進而,采用吳艷等編制的《青少年學習倦怠量表》、昝玲玲等人編制的《中學生網絡成診斷量表》、以及費立鵬編譯的《家庭親密度與適應性量表》進行施測,共獲取有效問卷352份,有效回收率為90.3%;最后,對所收集的數(shù)據(jù)使用SPSS18.0軟件進行分析,結果如下... 

【文章來源】:喀什大學新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:45 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

家庭親密度和適應性、網絡成癮與學習倦怠的關系研究


中介效應檢驗流程

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17通過以上的分析,能夠得出家庭親密度和適應性在網絡成癮和學習倦怠之間起部分中介作用,回歸方程結果見表4-10由圖4-2可知,以網絡成癮為自變量,學習倦怠為因變量時系數(shù)c顯著(p<0.01);以網絡成癮為自變量,家庭親密度和適應性為因變量時系數(shù)a顯著(p<0.01);以網絡成癮和家庭親密度和適應性聯(lián)合為雙自變量,學習倦怠為因變量時系數(shù)b和c’皆顯著(p<0.01)說明家庭親密度和適應性在網絡成癮和學習倦怠之間起著部分中介作用。三者的中介效應模型如圖4-3:表4-10家庭親密度和適應性在網絡成癮和學習倦怠中的中介效應分析標準化回歸方程回歸系數(shù)檢驗第一步Y=0.273Xt=5.318p=0.000第二步M=-0.148Xt=-2.807p=0.005第三步Y=0.246Xt=4.817p=0.000-0.183Mt=-3.570p=0.000圖4-2中介效應檢驗流程圖4-1中介效應檢驗方法

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195結果討論5.1三變量基本現(xiàn)狀討論依據(jù)上文結果,高中生親密度高于常模而適應性低于常模。這與馮現(xiàn)剛(2011)[82]的研究結果一致;本研究中網絡成癮的檢出率為20.7%,與魏萍(2007)[83]的結果基本一致,而大于王鵬軍(2011)[84]、馬玉紅(2010)[85]和于宗富(2008)[86]的結果;高中生普遍存在學習倦怠現(xiàn)象,這與李永鑫(2007)[87]結果基本一致。分析以上結果的原因:在家庭親密度和適應性方面,可能是因為高中生群體的主要生活場所還是與父母一起構成的核心家庭,故與父母的交流的機會比成年人要多,所以親密度得分高于常模人群。同時,隨著的社會轉型發(fā)展,基本上所有的父母都面臨著巨大的職場壓力,使得他們疏于關注或未能詳盡關注未成年人所遇到的困難時,導致家庭環(huán)境的功能有所缺失,進而使研究中家庭適應性維度得分偏低;在網絡成癮方面,很可能是由于網絡使用的普及,加之青少年的自我控制力較低,導致網絡成癮檢出率較高;在學習倦怠方面,伴隨著新高考改革的漸行漸近,學校教育舉措的相應調整,父母的高度關切等,高中生所體驗到的學習壓力水平勢必會受到影響,而這種壓力如果得不到合理的緩解,就極有可能造成高中生群體學習倦怠現(xiàn)象呈現(xiàn)出趨多現(xiàn)象。5.2三變量差異討論5.2.1各變量在個體因素上的差異學業(yè)疏離維度和親密度在性別維度存在顯著的差異,其中男生比女生表現(xiàn)出更多遠離學習的行為,而女生在與家庭成員溝通方面比男生表現(xiàn)得好。這與Maslach(1982)[88]和鄭曉奇(1995)[89]的結果一致,原因一方面可能是高中生正處于心理發(fā)展階段的青春期,此時的男生比較注重自己在集體中的形象,興趣愛好廣泛,容易被新奇的事物所吸引;而女生則會朝著社會期許的方向發(fā)展,學習主動性更強。另一方面,女生的感性思維較男生多,情感

【參考文獻】:
期刊論文
[1]大學生手機依賴與學習倦怠的關系:人格的調節(jié)作用[J]. 劉思佳,金燦燦.  中國特殊教育. 2018(05)
[2]大學生網絡成癮類型與學習倦怠的關系[J]. 李昊,劉笑語,朱倩,周亞楠.  新鄉(xiāng)醫(yī)學院學報. 2017(11)
[3]大學生網絡成癮與學習倦怠的關系[J]. 張漢聰.  科教導刊(下旬). 2016(02)
[4]10年來我國大學生學習倦怠研究綜述[J]. 答會明,高國嬌.  隴東學院學報. 2015(02)
[5]中介效應分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應用[J]. 陳瑞,鄭毓煌,劉文靜.  營銷科學學報. 2013(04)
[6]中介效應分析:方法和模型發(fā)展[J]. 溫忠麟,葉寶娟.  心理科學進展. 2014(05)
[7]家庭環(huán)境、職業(yè)自我效能感與學習倦怠的相互關系——基于廣東省5所高校的實證研究[J]. 譚華玉.  教育學術月刊. 2013(06)
[8]家庭環(huán)境、親子依戀與青少年網絡成癮[J]. 鄧林園,方曉義,伍明明,張錦濤,劉勤學.  心理發(fā)展與教育. 2013(03)
[9]青少年1型糖尿病患者生活質量與家庭親密度和適應性的相關性研究[J]. 陶花,林征,黃曉萍,顧愹.  護理學雜志. 2013(09)
[10]家庭功能對中學生學業(yè)倦怠的影響[J]. 廖紅.  中國兒童保健雜志. 2013(03)

博士論文
[1]大學生網癮成因及防治方法體系研究[D]. 李超民.中南大學 2012

碩士論文
[1]高中生家庭親密度和適應性、心理堅韌性和學業(yè)倦怠的關系研究[D]. 殷宏婧.哈爾濱師范大學 2019
[2]初中生家庭親密度、適應性與其心理健康的關系研究[D]. 彭燕珍.湖南科技大學 2017
[3]家庭環(huán)境對初中學生學習習慣的影響調查研究[D]. 陸江.蘇州大學 2015
[4]高職生家庭環(huán)境、成就目標定向與學習倦怠的關系[D]. 劉玉霞.山東師范大學 2014
[5]高中生學習倦怠與父母教養(yǎng)方式、心理控制源關系的研究[D]. 趙文.陜西師范大學 2011
[6]文化資本理論視域下民族地區(qū)初中生學習倦怠問題探析[D]. 譚親毅.西南大學 2011
[7]大學生家庭親密度、心理分離與網絡成癮的關系[D]. 隆舟.華中科技大學 2010
[8]地方高師院校學生學習倦怠、學習壓力與學業(yè)成績的關系研究[D]. 何香儀.東北師范大學 2010
[9]高中生學業(yè)壓力、自我效能感及應對方式對學習倦怠的影響[D]. 劉蓉.湖南師范大學 2010
[10]碩士研究生學業(yè)倦怠分析[D]. 李納娜.華東師范大學 2009



本文編號:3423747

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