隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來,教育大數(shù)據(jù)、智慧教育、教育數(shù)據(jù)挖掘等一系列結(jié)合教育學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)的概念相繼被提出,政府、企業(yè)、學(xué)校、研究者、管理者、教師、社會公眾等都開始關(guān)注教育大數(shù)據(jù),相關(guān)政策文件、研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)活動、市場產(chǎn)品等開始紛紛出現(xiàn)。就高校而言,一方面,各高校高度重視信息化在學(xué)校教育事業(yè)中的重要作用,同時積極整合學(xué)校各數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)師生,但鑒于教育數(shù)據(jù)的復(fù)雜、多量,如何從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息并合理應(yīng)用變得困難。另一方面,高等教育從精英教育到大眾化教育的發(fā)展使得高校學(xué)生數(shù)大幅增加、學(xué)生質(zhì)量逐步下降,無法順利畢業(yè)的學(xué)生數(shù)量逐年遞增;同時輔導(dǎo)員、班主任對學(xué)生的思想、生活、學(xué)習(xí)照顧不到,不能及時準(zhǔn)確的了解學(xué)生的最新思想動向和學(xué)業(yè)困難。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)并解決學(xué)生學(xué)業(yè)問題,避免學(xué)生留級、退學(xué),是目前高校中值得研究的問題。本文首先利用校園一卡通數(shù)據(jù)分析學(xué)生的日常行為,通過對消費刷卡、圖書館門禁刷卡數(shù)據(jù)的分析與提煉,提取出早起指數(shù)、圖書館學(xué)習(xí)時長等指標(biāo),通過對學(xué)生行為指標(biāo)的描述性統(tǒng)計和可視化分析整體掌握學(xué)生行為特征;然后結(jié)合學(xué)生基本信息、課程相關(guān)信息,分析各指標(biāo)對學(xué)生... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１學(xué)生數(shù)據(jù)情況??

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??第二章研究的關(guān)鍵技術(shù)方案??２．１數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)??數(shù)據(jù)挖掘是指通過算法搜索隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息的過程［４１］，本質(zhì)是知識發(fā)??現(xiàn)的一個過程，目的是從收集到的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的知識信息并借此來做出更科??學(xué)合理的決策。目前，數(shù)據(jù)挖掘的算法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、模糊算法、關(guān)聯(lián)??規(guī)則法等。??幵始??：?ｉ??數(shù)捱清洗｜?〔消除噪音或不－致數(shù)據(jù)〕??★??數(shù)據(jù)集成｜?種數(shù)據(jù)源可以組合在一??寺??丨數(shù)據(jù)選擇Ｉ?Ｑｆｖ數(shù)據(jù)庫中提取與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)０??★??數(shù)據(jù)變換Ｉ?Ｑｉ據(jù)變換或統(tǒng)—成鈴?fù)诰虻男危椋??★??數(shù)據(jù)規(guī)約１１＝＞〔屬性規(guī)約、數(shù)值規(guī)約〕??寺??數(shù)據(jù)挖掘Ｉ?Ｃ＝Ｊ＞?Ｕ本步騷，使用智能方法提取數(shù)據(jù)模??ｉ??模式評估Ｅ根據(jù)某種興趣虔虔量］］??★??知識表示｜?用可視化和知識表示技術(shù)，向用戶提供挖掘的知ｉｇ］??圖２．１數(shù)據(jù)挖掘步驟流程圖??２．２算法介紹??２．２．１邏輯回歸算法??邏輯回歸ｔ４２］（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ?Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＬＲ）是最廣泛使用的分類技術(shù)，它將數(shù)據(jù)擬合??８??

頌士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＭＥＳＩＳ??到一個ｌｏｇｉｓｔｉｃ函數(shù)中，因此能做到對事件發(fā)生概率進(jìn)行預(yù)測。??給定多元輸入，：ｃ２，…，，預(yù)測其可能的輸出其基本表達(dá)式如下：??ｆ（ｋ，ｉ）?＝?ｋ＇ｘ＇?＋?ｋ２ｘ２?＋?ｋ３ｘ３?＋．．．?＋?ｋ？ｘ？?＋?ｋ０＝ｋ？ｘｎ?公式?２．１??其中／?＝?［１，《］，Ａ：？是一個回歸系數(shù)向量，表不觀測向量ｘ，對結(jié)果的影響度。??線性回歸無法直接用于分類預(yù)測，但可以對其加層映射：將連續(xù)無窮輸出映射??到指定的有限輸出。邏輯回歸便是基于此思想在線性回歸的結(jié)果上加上一個邏輯函??數(shù)，將連續(xù)輸出映射到［０，１］輸出。??１、邏輯函數(shù)??設(shè)：ｃ是連續(xù)隨機變量，則其對應(yīng)的邏輯函數(shù)的數(shù)學(xué)形式為：??Ｓ（ｘ）＾???ｌ—￣；?公式?２．２??１?＋?ｅｘｐ（－ｘ）??ｇ〇ｃ）的形狀是一條Ｓ形曲線，該曲線以點為對稱中心，即滿足：??Ｖ??＋?＾?公式?２．３??曲線在中心附近增速較快，在兩端增速較慢。??，ｎ?ｆ（ｘ）?＝?１／（１?＋?ｅｘｐ（－ｘ））??丄．Ｕ???｜??｜?ｍｉ?ｊ?????０．８?－?－??０．６?－?／?－??０．４?－?／?－??０．２?－?－??０．０??丨’?Ｌ￣?????＾???—??一１０?－５?０?５?１０??圖２．２邏輯函數(shù)圖像??９??


本文編號：3401084