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面向智慧教育的課程知識(shí)圖譜抽取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-25 00:14
  近年來(lái),MOOC(Massive Open Online Course,大規(guī)模開放在線課程)與在線教育(e-Learning)在智慧教育領(lǐng)域被熱門討論。在智慧教育平臺(tái),隨著用戶的注入,積累了海量教學(xué)行為數(shù)據(jù)與知識(shí)資源。對(duì)這兩類重要的教育數(shù)據(jù)的分析挖掘和分析為智慧教育的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。學(xué)生在進(jìn)行在線教育學(xué)習(xí)的時(shí)候,會(huì)遇到許多課程概念。目前的在線教育平臺(tái)大多是以課程為主體進(jìn)行組織,根據(jù)課程信息按照學(xué)科領(lǐng)域、大學(xué)、年份進(jìn)行分類。課程概念卻隱含在課程中,需要學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的探索過(guò)程中進(jìn)行組織、分類和整理。如何利用大數(shù)據(jù)的手段自動(dòng)抽取出一門課程中的課程概念是當(dāng)今智慧教育研究中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。同時(shí),課程概念之間存在許多的關(guān)系:課程概念先修關(guān)系、課程概念上下位關(guān)系和課程概念的包含關(guān)系等。但是在MOOC在線教育平臺(tái)這些課程概念的關(guān)系也需要學(xué)習(xí)者通過(guò)整理得到。如何利用大數(shù)據(jù)分析的手段自動(dòng)抽取出一門課程中課程概念的關(guān)系也是當(dāng)今智慧教育研究中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。抽取課程概念和課程概念的關(guān)系實(shí)際上也是抽取出課程概念的知識(shí)圖譜。針對(duì)課程知識(shí)圖譜抽取中課程概念抽取的問(wèn)題,本文對(duì)課程大綱的語(yǔ)料和課程字幕的語(yǔ)料提出... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

面向智慧教育的課程知識(shí)圖譜抽取方法研究


主要研究?jī)?nèi)容

框架圖,框架圖,知識(shí)圖,課程


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文10圖1-2研究的框架圖1.3.2章節(jié)安排本文的章節(jié)圍繞課程知識(shí)圖譜從數(shù)據(jù)獲娶課程概念抽取和課程概念的關(guān)系抽取的幾個(gè)方面進(jìn)行展開,具體組織安排如下所示:第1章,緒論:介紹本文的研究問(wèn)題和意義,同時(shí)介紹本文進(jìn)行研究所包含的一些國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,其中主要包括:智慧教育、教育知識(shí)圖譜、課程知識(shí)圖

框架圖,數(shù)據(jù)源,框架,課程


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文12第2章MOOC在線課程源數(shù)據(jù)的抓取與處理方法在大規(guī)模在線教育平臺(tái)MOOC中包含許多信息,本課題進(jìn)行課程概念抽取和課程概念關(guān)系抽取的第一步就是要根據(jù)MOOC中信息表現(xiàn)的特點(diǎn),對(duì)MOOC中不同的源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)而獲得MOOC中為我們提供概念和關(guān)系抽取的語(yǔ)料。數(shù)據(jù)源獲取的基本研究方法如圖2-1所示。MOOC中的源數(shù)據(jù)主要包括:課程視頻字幕、課件文本數(shù)據(jù)、MOOC平臺(tái)結(jié)構(gòu)化信息。由于MOOC中的源數(shù)據(jù)規(guī)模不是很大,為了更充分的挖掘相關(guān)信息,我們還需要借助維基百科等知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。處理之后獲得的文本文件通常要根據(jù)任務(wù)類型,借助自然語(yǔ)言處理相關(guān)工具進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注等處理。圖2-1數(shù)據(jù)源的整體處理框架2.1MOOC中課程視頻、大綱等數(shù)據(jù)的獲取2.1.1爬蟲的基本介紹當(dāng)傳輸大量數(shù)據(jù)時(shí),互通網(wǎng)絡(luò)會(huì)對(duì)人們的生活產(chǎn)生更深的影響,并成為人們的主要信息來(lái)源;ヂ(lián)網(wǎng)在給用戶提供大量數(shù)據(jù)的同時(shí)引發(fā)問(wèn)題,如何及時(shí)獲取有效信息是研究的重點(diǎn)。搜索引擎根據(jù)定義的策略從Internet檢測(cè)和檢索數(shù)據(jù),并將其存儲(chǔ)在本地。它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,提取和索引,最后為用戶提供信息檢索服務(wù),并在用戶的系統(tǒng)上顯示相關(guān)信息。爬蟲是搜索引擎體系結(jié)構(gòu)中最底層的模塊。它使用某種策略從Internet檢索

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3301715

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