當(dāng)前,隨著新一代的移動通訊技術(shù)發(fā)展,移動學(xué)習(xí)正逐漸成為新型的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術(shù)和將學(xué)生“一刀切”的教學(xué)方式很難滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求,所以根據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)水平做合適的練習(xí)是教育改革關(guān)注的熱點。對目前發(fā)展較好的各類題庫系統(tǒng)和個性化輔導(dǎo)系統(tǒng)的研究發(fā)現(xiàn),大部分系統(tǒng)都比較關(guān)注對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為分析,而對學(xué)習(xí)過程的支持少之又少�；诖�,筆者對題庫系統(tǒng)展開研究,探索習(xí)題的輔導(dǎo)策略和個性化推送機制。本研究以題庫系統(tǒng)為研究對象,以在線習(xí)題的輔導(dǎo)策略搭建和實現(xiàn)個性化推送為研究內(nèi)容對本課題進(jìn)行探析。主要是從代數(shù)學(xué)習(xí)的問題障礙入手,設(shè)計出題庫系統(tǒng)中習(xí)題的在線輔導(dǎo)策略,實現(xiàn)了個性化推送機制,并進(jìn)行實驗結(jié)果的分析。文中首先論述了研究的背景意義、研究方法及研究現(xiàn)狀,提出研究目標(biāo),形成研究框架。以代數(shù)為主要研究學(xué)科,分析相關(guān)概念和支架教學(xué)法、波利亞的《怎樣解題》等相關(guān)學(xué)習(xí)理論,從而奠定理論指導(dǎo)。其次進(jìn)行習(xí)題的在線輔導(dǎo)策略研究:根據(jù)代數(shù)學(xué)習(xí)的過程和數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)將習(xí)題進(jìn)行分類,分析不同類習(xí)題的問題障礙,明確輔導(dǎo)策略的設(shè)計原則和分類步驟,從而對不同類習(xí)題進(jìn)行相應(yīng)的輔導(dǎo)策略搭建,并羅列具體示例。接下來,基于在... 

【文章來源】：渤海大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)圖

不能直接進(jìn)行運用時，不能很好地通過數(shù)學(xué)未知進(jìn)行順逆向推理，找到兩者之間的關(guān)系的結(jié)構(gòu)設(shè)計：第一，數(shù)學(xué)化思想；第二，模式的建構(gòu)與式特征并非是對于客觀世界量性規(guī)律的直接也就是說就直接形式而言，數(shù)學(xué)是模式的建一般為：問題怎么解決，有什么思路，什么如果這種方法不行，還有什么方法可行，或用起來，所以建立模型在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中重要地，對于問題的解決，更是需要建立數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)建模的一般流程如圖 2 所示[27]：

題庫系統(tǒng)中習(xí)題輔導(dǎo)策略與個性化推送機制研究——以初中代數(shù)為例四、題庫系統(tǒng)的個性化推送策略考慮到不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況的不同，所以個性化推送為每一個學(xué)生智能推薦專習(xí)路徑，解決了當(dāng)前教育的一大痛點，為“因材施教”提供了更科學(xué)的可能，亦國內(nèi)人工智能教育行業(yè)關(guān)注的熱點問題。本題庫系統(tǒng)提供解題思路，為學(xué)生提供的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)流程圖如圖 5 所示�；诰珳�(zhǔn)測評給出的學(xué)生模型分析，系統(tǒng)將會自動匹配每個學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和徑，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)匹配個性化學(xué)習(xí)路徑[34]。學(xué)生不用浪費時間反復(fù)練習(xí)早已掌握的內(nèi)約學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)效率和成就感獲得感。精準(zhǔn)定位學(xué)生的知識薄弱點，學(xué)習(xí)目，學(xué)習(xí)效率大幅提升，讓學(xué)生花少量時間，補足知識漏洞，高效提分。


本文編號：3112313