作為一項新興且有前景的教育技術(shù),教育游戲在未來教育環(huán)境下具有廣泛的使用價值。一線教師是普及和實施教育游戲的關(guān)鍵群體,然而,他們對該技術(shù)的接受度和接受路徑尚不明確。為了解決這一問題,采用因子分析和路徑分析的方法,通過分析來自509位教師的調(diào)查數(shù)據(jù),編制了針對中小學(xué)教師教育游戲接受度的標(biāo)準問卷,并嘗試構(gòu)建了教師對這一技術(shù)的接受路徑模型。研究結(jié)果顯示:決定教育游戲使用傾向的主要因素是"教師是否認為教育游戲能提升學(xué)生成績和教學(xué)管理"。在此過程中,教師對教育游戲的主觀態(tài)度起到部分中介的效果,主觀態(tài)度同時還影響教師對客觀障礙的感知。該模型與經(jīng)典的技術(shù)接受模型（TAM）總體吻合但又存在一些區(qū)別,主要表現(xiàn)為易用性感知因子不能作為使用傾向的預(yù)測因子。這些發(fā)現(xiàn),對教育游戲在教師中的推廣、應(yīng)用,對于教育游戲的研發(fā)和制作,以及確定未來研究方向,均有指導(dǎo)價值。 

【文章來源】：遠程教育雜志. 2019,37(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

經(jīng)典技術(shù)接受模型（TAM）

2（對提升教學(xué)管理的認同）為自變量，因子Y3（對教育游戲的負面態(tài)度）為中介變量，Y5（對教育游戲的使用傾向）為因變量的部分中介模型，如圖3所示。即教師對教育游戲提升學(xué)業(yè)成績和教學(xué)管理的認同，會影響其使用傾向，教師對教育游戲的負面態(tài)度在其中起到部分中介的效果。經(jīng)檢驗，表4各變量相關(guān)系數(shù)、信效度指標(biāo)、均值、標(biāo)準差、與中位數(shù)比較的t值（N=227）指標(biāo)χ2/dfRM-SEAGFIAGFINFITLICFIIFI數(shù)值1.4440.0470.910.880.940.980.980.98推薦值<3<0.08>0.8>0.8>0.8>0.8>0.8>0.8表3第二次驗證性因子分析指標(biāo)圖2各因子間路徑關(guān)系（數(shù)值為標(biāo)準化路徑系數(shù)，虛線為系數(shù)不顯著）因子相關(guān)系數(shù)AVECRα系數(shù)M±SDt（與中位值比較）Y1Y2Y3Y5總分Y110.500.800.835.09±1.0915.08***Y20.87***10.460.770.764.70±1.288.24***Y3-0.25***-0.19*10.520.760.723.58±1.13-7.63***Y50.88***0.81***-0.22***10.570.900.905.11±1.2913.01***總分0.94***0.90***0.05*0.95***10.914.78±0.9512.36***注：*p<0.05；***p<0.001。表5有用性認同對教育游戲使用傾向的中介效應(yīng)模型檢驗指標(biāo)系數(shù)名稱模型1：X=Y1，Mi=Y3，Y=Y5模型2：X=Y2，Mi=Y3，Y=Y5BSE95%CIBSE95%CIa-0.3890.075-0.538，-0.241-0.1590.072-0.300，-0.018b-0.3450.069-0.480，-0.210-0.4200.066-0.550，-0.290c’0.3740.0750.226，0.5230.2820.0650.154，0.411a*b0.1340.0480.055，0.2430.0670.0370.001，0.146教師對教育游戲的接受度與技術(shù)接受路徑模型研究蕁蕁Y2：對提升教學(xué)管理的認同Y1：對提升學(xué)業(yè)成績的認同Y3：負面態(tài)度Y4：客觀障礙Y5：使用傾向?qū)W術(shù)視點104

子相關(guān)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，因子Y4有可能是一個受有用性認同和主觀態(tài)度影響的因變量，而非影響行為傾向的自變量。為了探測這一假設(shè)的可能性，我們把因子Y4設(shè)為因變量，考察其余變量對它的影響。根據(jù)之前的模型，將有用性認同的兩個因子分別作為自變量，主觀態(tài)度作為中介變量，使用Bootstrap法進行檢驗。結(jié)果顯示模型1、2均成立，且均為完全中介模型。具體結(jié)果為模型1：R2=0.495，F(xiàn)=31.48，p<0.001；模型2：R2=0.145，F(xiàn)=9.68，p<0.01，其他參數(shù)如表6所示，該中介模型的結(jié)構(gòu)及路徑系數(shù)如圖4所示�？梢姡瑢逃螒蛴杏眯缘恼J同，通過主觀態(tài)度這一中介變量影響了對客觀障礙的感知，而這種感知對使用傾向并無預(yù)測作用。此模型包含了探索性因子分析抽取的全部因子，我們使用驗證性因子分析數(shù)據(jù)重新進行了全模型分析，所得擬合指標(biāo)較好（χ2/df=1.543，RMSEA=0.054，CFI=0.96，NFI=0.90，GFI=0.86，TLI=0.95）。將尚待檢驗的外部變量與實際是否會長期使用這一最終的因變量綜合在一起，我們最終得到了一個尚待完整證明的教育游戲接受路徑模型，其結(jié)構(gòu)如圖5所示。該技術(shù)接受路徑模型結(jié)構(gòu)與經(jīng)典TAM略有區(qū)圖3預(yù)測教師對教育游戲使用傾向的中介模型（路徑系數(shù)為標(biāo)準化系數(shù)）圖4加入客觀障礙因子后的中介模型AcademicViewpoint對提升學(xué)業(yè)成績的認同對提升教學(xué)管理的認同負面態(tài)度使用傾向105

【參考文獻】：
期刊論文
[1]家長對教育電子游戲的接受傾向和使用偏好[J]. 趙永樂,何瑩,蔣宇,馬穎峰,賀寶勛.  開放教育研究. 2019(03)
[2]教育游戲?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)影響的研究綜述[J]. 雷媛,楊艷.  中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù). 2017(06)
[3]美國教育游戲研究綜述——以2011～2015年GLS會議文獻為視角[J]. 魏婷.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(11)
[4]電子游戲與教育游戲研究的困局和反思[J]. 趙永樂,何瑩.  開放教育研究. 2016(04)
[5]教育游戲系統(tǒng)理論分析與設(shè)計策略探究[J]. 譚璐.  遠程教育雜志. 2015(06)
[6]重塑學(xué)習(xí)方式:游戲的核心教育價值及應(yīng)用前景[J]. 尚俊杰,裴蕾絲.  中國電化教育. 2015(05)
[7]基于TAM3模型的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為影響因素研究[J]. 趙官虎,胡萃,陳丹,方旭.  中國教育技術(shù)裝備. 2015(04)
[8]中介效應(yīng)分析:原理、程序、Bootstrap方法及其應(yīng)用[J]. 陳瑞,鄭毓煌,劉文靜.  營銷科學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[9]基于技術(shù)接受模型的高校教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為研究[J]. 張思,李勇帆.  遠程教育雜志. 2014(03)
[10]中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 溫忠麟,葉寶娟.  心理科學(xué)進展. 2014(05)

碩士論文
[1]長春市部分小學(xué)數(shù)學(xué)教師教育游戲應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查與分析[D]. 邢曉紅.東北師范大學(xué) 2012



本文編號：3106314