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學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)的原理與模型設(shè)計

發(fā)布時間:2021-03-03 18:43
  "干預(yù)"是學(xué)習(xí)習(xí)慣動力學(xué)的三個核心要素之一,干預(yù)原理是干預(yù)模型設(shè)計的基礎(chǔ)。依據(jù)FBM行為模型提出學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型,并根據(jù)學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型提出學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的兩階段原理,分別針對觸發(fā)有效區(qū)和觸發(fā)無效區(qū)進行兩階段的干預(yù),在此基礎(chǔ)上分析了學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的作用機制,作用機制的分析為具體的干預(yù)設(shè)計實踐提供了理論支撐。學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)的模型是具有通用性特征的學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的設(shè)計框架,該模型包括干預(yù)級別設(shè)計、干預(yù)策略匹配設(shè)計、干預(yù)時機設(shè)計、干預(yù)效果修正四個部分。干預(yù)策略庫的設(shè)計包括任務(wù)支持類策略、對話支持類策略、社會支持類策略等三大類十項策略。學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)模型為智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中實現(xiàn)對學(xué)習(xí)習(xí)慣的自動化和半自動化干預(yù)奠定了基礎(chǔ)。 

【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)的原理與模型設(shè)計


學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的作用機制學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)策略的設(shè)計是指為了使學(xué)習(xí)者的社會學(xué)習(xí)社會比較

模型圖,學(xué)習(xí)行為,模型


足夠的動機、實施這個行為的能力、引起行為發(fā)生的觸發(fā)因素[4]。三個要素必須同時出現(xiàn),行為才會發(fā)生。FBM行為模型能夠很好地說明人類行為的發(fā)生,被廣泛用于說服式設(shè)計的研究中,設(shè)計師通過了解用戶行為的發(fā)生,從而采取更有效的設(shè)計方式,勸導(dǎo)用戶從事目標(biāo)行為操作。FBM行為模型對學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的設(shè)計具有重要的啟示,設(shè)計者要理解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為發(fā)生的原因和條件,并在此基礎(chǔ)上進行干預(yù)的設(shè)計,勸導(dǎo)學(xué)習(xí)者從事目標(biāo)學(xué)習(xí)行為,從而改變其不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣。基于Fogg的FBM行為模型,本研究提出學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型,如圖1所示。動機、認(rèn)知能力、觸發(fā)因素(任務(wù)和環(huán)境)共同構(gòu)成了該模型的要素,一個學(xué)習(xí)行為能夠發(fā)生,必須同時具備這些要素。縱軸表示學(xué)習(xí)者實施目標(biāo)行為的動機強弱,越往上動機越強;水平軸表示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力,通常認(rèn)知能力越強,實施目標(biāo)行為越容易。學(xué)習(xí)行為曲線確定了目標(biāo)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的程度,學(xué)習(xí)者的動機和認(rèn)知水平越高,學(xué)習(xí)行為發(fā)生的可能性就越大,觸發(fā)因素的及時性和適當(dāng)性是觸發(fā)行為的關(guān)鍵,任務(wù)和環(huán)境作為觸發(fā)因素位于目標(biāo)學(xué)習(xí)行為的附近。觸發(fā)因素也是有作用范圍的,學(xué)習(xí)行為曲線的下方,由于學(xué)習(xí)者的動機和認(rèn)知能力較低,是觸發(fā)的無效區(qū),這時無論多么完美的任務(wù)驅(qū)動和環(huán)境設(shè)計都不能起到理想的預(yù)期,干預(yù)的設(shè)計應(yīng)該著重于提高學(xué)習(xí)者的動機和認(rèn)知能力;學(xué)習(xí)行為曲線的上方,由于學(xué)習(xí)者動機和認(rèn)知能力較強,是觸發(fā)的有效區(qū),這時對觸發(fā)因素進行干預(yù)能取得很好的效果,干預(yù)的設(shè)計應(yīng)該著重于改善任務(wù)和環(huán)境的設(shè)計;诖,本研究提出學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)實施的兩階段原理,即學(xué)習(xí)習(xí)慣的干預(yù)實施應(yīng)該從兩個階段進行,第一階段,針對觸發(fā)的無效區(qū)進行動機和認(rèn)知能力的干預(yù);第二階段,針對觸發(fā)的有效區(qū)進行?

學(xué)習(xí)習(xí)慣,級別


段進行干預(yù)和什么時候進行干預(yù)兩個問題),干預(yù)的效果怎樣,根據(jù)這四個研究問題,本研究設(shè)計了學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)模型,如圖3所示。該模型包括干預(yù)級別設(shè)計、干預(yù)策略匹配設(shè)計、干預(yù)時機設(shè)計、干預(yù)效果修正四個部分,這四個部分分別對應(yīng)上面提到的四個問題。圖3學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)模型設(shè)計(一)干預(yù)級別設(shè)計將學(xué)習(xí)習(xí)慣模型診斷的結(jié)果與干預(yù)級別進行匹配,是干預(yù)策略選擇和實施的起點和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)學(xué)習(xí)習(xí)慣測量模型,識別出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣的狀態(tài),對于診斷出的不良學(xué)習(xí)習(xí)慣,根據(jù)其嚴(yán)重的程度,啟動不同級別的干預(yù)。圖4學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)級別設(shè)計美國國家干預(yù)反應(yīng)研究中心(NCRTI)在2006年提出干預(yù)反應(yīng)模型(ResponsetoInterventionModel,RTI),RTI將教育評估和干預(yù)整合在一個多層的預(yù)防系統(tǒng)中,通過RTI學(xué)?梢源_定班級中有潛在學(xué)習(xí)問題的學(xué)習(xí)者,并追蹤其學(xué)習(xí)進程,進行相應(yīng)的教學(xué)干學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷不良學(xué)習(xí)習(xí)慣嚴(yán)重一般輕微特征:對個體全方位干預(yù)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣匹配匹配匹配解釋解釋解釋方式:對綜合的、系統(tǒng)的干預(yù)方案方式:中等強度的干預(yù)方案特征:對對行為期望值的直接干預(yù)方式:低等強度的干預(yù)方案特征:對成因匹配不同的干預(yù)干預(yù)人數(shù)逐漸增加干預(yù)強度逐漸增加診斷結(jié)果三級干預(yù)一級干預(yù)二級干預(yù)2級3級1級認(rèn)知環(huán)境人格任務(wù)整體效果局部效果任務(wù)支持類策略庫社會支持類策略庫對話支持類策略庫動力因素診斷數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷數(shù)據(jù)集重一般輕每天每周每月外部動機E-mail在線實時討論區(qū)電話教師音頻內(nèi)部關(guān)聯(lián)不良學(xué)習(xí)習(xí)慣修正修正人工自動

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]學(xué)習(xí)習(xí)慣動力學(xué)研究范式及其創(chuàng)新價值[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華.  現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(01)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)習(xí)慣動力學(xué)研究框架[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華.  中國電化教育. 2019(01)
[3]場景化:學(xué)習(xí)服務(wù)設(shè)計的新思路[J]. 武法提,黃石華,殷寶媛.  電化教育研究. 2018(12)
[4]在線教育自組織系統(tǒng)的科學(xué)原理與趨勢分析[J]. 殷寶媛,陳麗.  電化教育研究. 2018(03)
[5]智慧教育云平臺標(biāo)準(zhǔn)的“三環(huán)”模型構(gòu)建[J]. 殷寶媛,武法提,章怡.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[6]模糊匹配中的匹配度計算方法[J]. 李紅明,秦貴和,郝勃,冀進朝.  計算機工程. 2010(06)



本文編號:3061746

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